想靠寫作賺錢卻沒時間?他用親身經歷證明:日更、練習是寫作變現必經之路
想靠寫作賺錢卻沒時間?他用親身經歷證明:日更、練習是寫作變現必經之路

創辦 30 天日更寫作營,再告別高薪的白領打工生活,這個人叫 Dickie Bush。

他在普林斯頓大學主修數學和資工、是橄欖球校隊,大二就被選進優秀的企業實習。畢業後他靠亮眼學歷,進入紐約「貝萊德集團」,起薪 9 萬美金。

名校、華爾街、大企業。在近乎完美的人生道路,他卻看見一個致命傷:封頂。

Dickie 發現:就算投入大量時間加班,頂多也只能再賺 10%。在這條看似寬廣的大道裡,他找不到往上三級跳的一絲可能。

「人生的頂點,不可能就這。」Dickie 開始暗中規劃,他擠出下班時間寫作,必須靠兼差多賺出一點別的東西。

人生轉捩點:主管被退回的假單

有一天,Dickie 看見自己 38 歲的主管,因為想參加兒子球賽向公司請假,結果被拒了。Dickie 才醒悟:原來這條路再拼 14 年,最多也就變成連請假都要看人臉色的打工仔。

「這絕對不是什麼美好人生,我要走自己的路。」Dickie 從此下定決心。但他也補充:「絕對不要耍帥裸辭;為了控管風險,最保險的策略是下班測試、先確定商機再說。」

修煉模式:早起寫作、下班寫作

下好決定後 Dickie 每天凌晨 4:30 起床、先寫作 2 小時才上班。每天 7:30 要趕上公司的早會。下班後 Dickie 又馬上寫文。他把這狀態叫作「修煉模式(Monk Mode)」。

但,下班都累爆了,還怎麼寫?Dickie 給了兩個答案:

1. 早上起床寫

你提早 2 小時起床,從 04:30 寫到 06:30 再去上班,不行嗎?如果你動機夠強,你就能擠得出時間變強。

2. 誠實面對自己

Dickie 還說:「你以為自己時間充裕,就能寫出來?現實是:如果你連 2 小時都不能寫,給你 10 小時照樣不能寫。」

30 天連續日更

為了驗證,Dickie 又給了自己新的挑戰:「連續日更 30 天」。他在推特(X)平台上更新、寫深度串文。

日更第 1 天、第 2 天,毫無起色。到了第 27 天,Dickie 發完貼文之後,零按讚、零留言、零轉發。

Dickie 想說:「既然這樣,就把剩下 3 天撐完,然後換跑道吧。」結果隔天起床,貼文爆紅了。推文被百萬追蹤的 KOL 和名人陸續轉發、分享,讚數衝破好幾千。

Dickie 從此掌握了流量。他說:「我這時就明白,爆文是不能預測的。如果你不發文,你不會知道哪篇會爆。」

從爆紅 → 到變現

光有流量不夠,Dickie 必須變現才行。他繼續發文、用日更流量吸引更多人脈。過沒多久,他收到私訊:「我想付錢找你幫我寫,收費怎算?」終於有商機了!

缺案的 Dickie 為了不被打槍,就說「免費。」「等你收到作品,再開個你覺得划算的價碼吧。」

收到任務的 Dickie 耗盡整個週末,用 30 幾小時「沈浸式」把客戶學透。Dickie 挖出客戶各種公開紀錄、從多場 Podcasts 訪問淬煉出客戶的專屬內容大綱、日更行事曆。

客戶看完,很滿意的付了 $5,000 美金。看到轉帳記錄 Dickie 當場傻眼,馬上寫信問說:「欸,你確定這價碼不會太高嗎?」客戶說:「欸,你價值超高的耶。你確定這酬勞不會太低吧?」

從變現 → 到規模化

Dickie 意外找到一個獨門寫作變現法:「代筆」。他說:「最快的變現模式,是借用別人的觀眾。」

「自己從零開始,要累積超久。但如果你能找到有料、有人脈的專業人士,然後幫他『代筆』,你就能以跳過累積觀眾這一段,直接用別人的觀眾驗證自己的寫作能力。」

先練筆,再慢慢累積自己的聲量,這就是 Dickie 的獨門絕技。Dickie 寫的大綱、日更計畫,持續得到客戶的好評、轉介。在每筆 $5,000 美金的訂單裡,他成功得到驗證。

從擴大 → 到致富

就算每一單能賺 $5,000,總不可能每次都犧牲週末、砸 30 個小時下去「沈浸」吧?這樣不就又走到上限被封印的失敗之路?

所以,Dickie 反思自己的核心商業價值——日更寫作。整場商業價值的核心、流量來源,就是當初的「日更 30」。

他訪問自己的讀者、試水溫:「誰想和我一起日更?」超意外的是,想報名的讀者爆多,Dickie 只能收「押金」。

每人繳 $50 美金。如果連續日更 30 天不中斷,全額退費。活動辦完之後,好評不斷。

Dickie 又投入更多教材、培訓等加值服務,正式收費、打造「日更 30 寫作營(Ship 30 for 30)」。接著,Dickie 又帶領寫作營「完訓」的寫手,再成立「菁英代筆寫作學院(Premium Ghostwriting Academy)」。

就這樣,Dickie 保持高階白領上班族的身份,靠寫作打造出破百萬美金的商業帝國。這 1 百萬可說含金量爆高,因為寫作成本極低,利潤率高達 90%。

這系列寫作營,也啟發了海內外無數寫手;比如粉專「小金魚的人生實驗島」的「日更三十創作營」就是源自 Ship 30 for 30。

先變現 → 才辭職

Dickie 說:「成功的寫手,其實不是寫手;成功的寫手,是優秀的商業顧問,只是剛好會寫作的人。」

融入「商業思維」的寫作心法如下:

如果投入 200% 心力卻不能提升收益,你該轉行

為了看似體面的高薪好工作,卻把自己人生的上限「封印」,非常不划算。先投入大量心力、測試你的收益能不能等價上漲,是判斷轉不轉行的基準。

靠副業賺到 200% 才辭職

完全不驗證就直接辭職,風險太高了。Dickie 認為:你要讓副業穩定賺取「正職的 2 倍收入」才辭職。

日更

堅持寫作、堅持發文就對了。唯有發文,你才能驗證自己的寫作價值。

自律:先管好自己的 2 小時

沒時間?那就提早 2 小時起床,起床馬上寫作;沒腦力?那就放下手機,別再靠報復性追劇、無腦滑短影音,耗掉自己下班後的腦力。

確定副業收益大幅上漲之後,Dickie 果斷辭掉紐約華爾街的正職,專心經營寫作事業。他的寫作營專門訓練有志寫手運用零碎時間,找到成功老闆和高資產的菁英,幫他們代筆。靠著寫作,撬動客戶的「觀眾槓桿」,進一步擴展自己的寫作能力和提高變現收益。

延伸閱讀:為何千萬別在社群寫日記?一文解析商業寫作2原則:寫越多自己的事,讀者就越少!
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本文授權轉載自:Jemmy Ko臉書

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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