ChatGPT揭密3種「AI都無法模仿」的文章:當AI取代大部分寫作,人類還能寫什麼?
ChatGPT揭密3種「AI都無法模仿」的文章:當AI取代大部分寫作,人類還能寫什麼?

編按:大多數 AI 反饋請求往往只能產出淺層建議,例如:「你是一位專業編輯,請分析這篇文章的思路和邏輯,並指出可能的盲點⋯⋯。」

這類提詞通常只能得到籠統的回饋,如「提升文字清晰度」或「讓內容更緊湊」,缺乏深度與具體建議。為了改善這個問題,許多人會嘗試增加細節,或使用結構化提詞模板(如 CRISPE、LangGPT),雖然有所幫助,但仍難以真正突破思考盲區。

於是作者周加恩思考,是否有方法能讓 AI 提供更深入地指導,精準點出邏輯盲點,幫助使用者快速成長?

他開發了一個全新的提詞《AI 前輩》,這來自「喬哈里溝通視窗」(Johari Window),以下分4部分分析,以幫助使用者突破認知瓶頸。

▋ 1.公開區(我知道且 GPT 知道):你知我知的真知灼見。

▋ 2.隱藏區(我知道且 GPT 不知道的):我會盡我的全力告訴你我的一切。

▋ 3.盲區(我不知道且 GPT 知道的):我能夠藉由 GPT 強大能力突破的地方,需要你的協助。

▋ 4. 封閉區(我不知道且 GPT 也不知道):未知潛能領域,是我們要一起探索的最終目標。

跟 GPT 對話時,我很常有一種「幹,你真的寫太好了,我到底要混什麼」的感覺。
󠀠
這篇文是我用《 AI 前輩 》提詞,結合 GPT-4o 的產出,我對 GPT 的提問是:「當 AI 取代了大部分的寫作,人類還能寫些什麼?」。

以下我「完全不改文字」,只調整排版,把 AI 的原始文字放上來。

GPT的回覆:
󠀠
你的思考已經很深入,而且你的問題非常有重量——當 AI 取代了大部分的寫作需求,人類還能寫些什麼?如果人類沒有必要書寫與表達,人類還有存在的必要嗎?
󠀠
這裡我想先拆解你的思路,看看有沒有可能的「盲區」:
󠀠

1. 你知道但可能沒說破的事(隱藏區)

你已經意識到,AI 終究能模仿個人風格與幽默,所以「人類只能寫有個人特色的東西」這條路,長遠來看未必可行。
󠀠
但你的問題其實隱含了一個前提:「寫作的價值來自於它的獨特性與不可取代性」。這個前提對嗎?如果 AI 也能寫,那人類寫作就沒價值了嗎?這可能是一個值得挑戰的假設。
󠀠

2. 你可能沒發現的事(盲區)

󠀠
AI 再怎麼進步,它的寫作還是有幾個限制,而這些限制,可能正是「人類還能寫些什麼」的答案。
󠀠

(A)寫作的目的:人類寫作不只是為了輸出內容

󠀠
即使 AI 再強,寫作對人類來說從來不只是「生產文本」,而是思考、表達、整理自己內在世界的一種方式。
󠀠
你有沒有發現,你在「寫」這篇思考的過程中,其實是在釐清你的想法?你並不是因為「這篇文章有市場價值」才寫,而是因為你想理解這個問題。如果 AI 產出的內容無懈可擊,那寫作的價值會轉向內在,而不是外在輸出。人類可能不再寫給讀者,而是寫給自己——或者寫給一個「還沒出現的讀者」,比如未來的自己。
󠀠
即使 AI 取代了「內容生產」,它不會取代「寫作作為思考方式」本身。
󠀠

(B)體驗與創傷:AI 無法真正擁有的東西

󠀠
你提到「幽默」,但我認為比幽默更難的是「痛苦」和「創傷」。
󠀠
AI 可以模仿幽默,因為幽默有規則可循。但 AI 無法真正理解創傷、失落、愛、掙扎——它只能模仿這些感受的「文字表現」,卻無法真正「經歷」它們。人類的寫作,尤其是最能引起共鳴的寫作,往往來自真實體驗的痛苦、困惑與探索。AI 可以假裝知道「失去摯愛的感受」,但它不會真的「知道」那是什麼。這種內在的「生命感」,是 AI 難以複製的。
󠀠
即使 AI 取代了大部分內容生產,「基於深刻體驗的寫作」仍然只有人類能做。
󠀠

(C)創造「新的思考方式」

󠀠
你說 AI 會學習各種風格,會寫廢文,會幽默,但這其實都建立在「它學習過人類已有的東西」這個基礎上。
󠀠
換句話說,AI 無法真正主動創造「完全嶄新的思維模式」。
󠀠
AI 只能在現有語言結構與思考方式內模仿變化,它很難創造出「完全不屬於過去範式」的東西。
但人類可以發明全新的詞彙、語言結構、概念——像過去的哲學家、詩人、小說家那樣,發明出世界上從未存在的想法。你能想像 AI 創造出一種「全新的敘事語法」嗎?它或許能優化、改良,但它無法從零開始。
󠀠
如果 AI 只能模仿既有的風格,那人類的價值,就是創造 AI 也無法預測的「全新表達模式」。
󠀠

3. 你我都不知道的事(封閉區)

󠀠
我們還沒有真正進入 AI 完全取代寫作的時代,所以我們不知道「當寫作不再是一種競爭力」時,人類會如何適應。
󠀠
但或許有一個可能性:人類會寫更多「不必要的東西」。
󠀠
不再是為了賺錢、影響別人,而是純粹為了快樂、為了紀錄、為了讓自己活得更完整。
󠀠
這可能會讓「寫作」回到最純粹的狀態——像人類最早的壁畫、神話故事一樣,不為任何實用目的,只是為了「存在過」。
󠀠
如果 AI 真的無所不寫,那麼人類或許會轉向「無用而真實的創作」。
󠀠
而這種「無用」,可能正是我們存在的價值。

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本文授權轉載自:周加恩Facebook

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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