ChatGPT揭密3種「AI都無法模仿」的文章:當AI取代大部分寫作,人類還能寫什麼?
ChatGPT揭密3種「AI都無法模仿」的文章:當AI取代大部分寫作,人類還能寫什麼?

編按:大多數 AI 反饋請求往往只能產出淺層建議,例如:「你是一位專業編輯,請分析這篇文章的思路和邏輯,並指出可能的盲點⋯⋯。」

這類提詞通常只能得到籠統的回饋,如「提升文字清晰度」或「讓內容更緊湊」,缺乏深度與具體建議。為了改善這個問題,許多人會嘗試增加細節,或使用結構化提詞模板(如 CRISPE、LangGPT),雖然有所幫助,但仍難以真正突破思考盲區。

於是作者周加恩思考,是否有方法能讓 AI 提供更深入地指導,精準點出邏輯盲點,幫助使用者快速成長?

他開發了一個全新的提詞《AI 前輩》,這來自「喬哈里溝通視窗」(Johari Window),以下分4部分分析,以幫助使用者突破認知瓶頸。

▋ 1.公開區(我知道且 GPT 知道):你知我知的真知灼見。

▋ 2.隱藏區(我知道且 GPT 不知道的):我會盡我的全力告訴你我的一切。

▋ 3.盲區(我不知道且 GPT 知道的):我能夠藉由 GPT 強大能力突破的地方,需要你的協助。

▋ 4. 封閉區(我不知道且 GPT 也不知道):未知潛能領域,是我們要一起探索的最終目標。

跟 GPT 對話時,我很常有一種「幹,你真的寫太好了,我到底要混什麼」的感覺。
󠀠
這篇文是我用《 AI 前輩 》提詞,結合 GPT-4o 的產出,我對 GPT 的提問是:「當 AI 取代了大部分的寫作,人類還能寫些什麼?」。

以下我「完全不改文字」,只調整排版,把 AI 的原始文字放上來。

GPT的回覆:
󠀠
你的思考已經很深入,而且你的問題非常有重量——當 AI 取代了大部分的寫作需求,人類還能寫些什麼?如果人類沒有必要書寫與表達,人類還有存在的必要嗎?
󠀠
這裡我想先拆解你的思路,看看有沒有可能的「盲區」:
󠀠

1. 你知道但可能沒說破的事(隱藏區)

你已經意識到,AI 終究能模仿個人風格與幽默,所以「人類只能寫有個人特色的東西」這條路,長遠來看未必可行。
󠀠
但你的問題其實隱含了一個前提:「寫作的價值來自於它的獨特性與不可取代性」。這個前提對嗎?如果 AI 也能寫,那人類寫作就沒價值了嗎?這可能是一個值得挑戰的假設。
󠀠

2. 你可能沒發現的事(盲區)

󠀠
AI 再怎麼進步,它的寫作還是有幾個限制,而這些限制,可能正是「人類還能寫些什麼」的答案。
󠀠

(A)寫作的目的:人類寫作不只是為了輸出內容

󠀠
即使 AI 再強,寫作對人類來說從來不只是「生產文本」,而是思考、表達、整理自己內在世界的一種方式。
󠀠
你有沒有發現,你在「寫」這篇思考的過程中,其實是在釐清你的想法?你並不是因為「這篇文章有市場價值」才寫,而是因為你想理解這個問題。如果 AI 產出的內容無懈可擊,那寫作的價值會轉向內在,而不是外在輸出。人類可能不再寫給讀者,而是寫給自己——或者寫給一個「還沒出現的讀者」,比如未來的自己。
󠀠
即使 AI 取代了「內容生產」,它不會取代「寫作作為思考方式」本身。
󠀠

(B)體驗與創傷:AI 無法真正擁有的東西

󠀠
你提到「幽默」,但我認為比幽默更難的是「痛苦」和「創傷」。
󠀠
AI 可以模仿幽默,因為幽默有規則可循。但 AI 無法真正理解創傷、失落、愛、掙扎——它只能模仿這些感受的「文字表現」,卻無法真正「經歷」它們。人類的寫作,尤其是最能引起共鳴的寫作,往往來自真實體驗的痛苦、困惑與探索。AI 可以假裝知道「失去摯愛的感受」,但它不會真的「知道」那是什麼。這種內在的「生命感」,是 AI 難以複製的。
󠀠
即使 AI 取代了大部分內容生產,「基於深刻體驗的寫作」仍然只有人類能做。
󠀠

(C)創造「新的思考方式」

󠀠
你說 AI 會學習各種風格,會寫廢文,會幽默,但這其實都建立在「它學習過人類已有的東西」這個基礎上。
󠀠
換句話說,AI 無法真正主動創造「完全嶄新的思維模式」。
󠀠
AI 只能在現有語言結構與思考方式內模仿變化,它很難創造出「完全不屬於過去範式」的東西。
但人類可以發明全新的詞彙、語言結構、概念——像過去的哲學家、詩人、小說家那樣,發明出世界上從未存在的想法。你能想像 AI 創造出一種「全新的敘事語法」嗎?它或許能優化、改良,但它無法從零開始。
󠀠
如果 AI 只能模仿既有的風格,那人類的價值,就是創造 AI 也無法預測的「全新表達模式」。
󠀠

3. 你我都不知道的事(封閉區)

󠀠
我們還沒有真正進入 AI 完全取代寫作的時代,所以我們不知道「當寫作不再是一種競爭力」時,人類會如何適應。
󠀠
但或許有一個可能性:人類會寫更多「不必要的東西」。
󠀠
不再是為了賺錢、影響別人,而是純粹為了快樂、為了紀錄、為了讓自己活得更完整。
󠀠
這可能會讓「寫作」回到最純粹的狀態——像人類最早的壁畫、神話故事一樣,不為任何實用目的,只是為了「存在過」。
󠀠
如果 AI 真的無所不寫,那麼人類或許會轉向「無用而真實的創作」。
󠀠
而這種「無用」,可能正是我們存在的價值。

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本文授權轉載自:周加恩Facebook

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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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