【觀點】電影串流大戰廝殺!MAX挾獨家院線片,力抗Disney+經典IP,全球票房誰勝出?
【觀點】電影串流大戰廝殺!MAX挾獨家院線片,力抗Disney+經典IP,全球票房誰勝出?

如果在Netflix 上常常找不到你想看的電影或影集,那你一定要看這篇。

一方面因為Netflix的購買策略開始以全球/當地為主,二方面礙於兩大強勢平台Disney+跟MAX各有獨家內容、或有版權在手,不會願意先賣給Netflix(至於舊片《慾望城市》就可以賣,賣舊不賣新現在看來顯然是MAX的策略),所以在平台正式營運後成為愈來愈大的Netflix買片阻礙。尤其MAX(HBO與華納)終於正式啟動了,必須先強勢扣住獨家內容在手,未來才有更大的談判空間與操作彈性,必定先把首映放在自家平台。

而與Netflix路線不同的是,Disney+跟MAX的母公司各自都有來自戲院端的票房收入,上串流等於是自己再賺一次二輪,不用假他人之手,先自己把這輪觀眾的訂閱費用吸收一遍後,再視情況看之後要不要二賣給Netflix,這確實是把IP效益最大化的方式。本文分成電影跟影集篇,此篇談電影。

延伸閱讀:「混血」MAX搶流量、Disney+苦撐漫威低潮期!盤點全球熱門影集排行趨勢

本文取得的資料來自Flixpatrol的全球 Top 10排行榜統計,統計數字為上到 Top 10排行榜的國家數與週數,但並非點擊流量,因此作品的週數長短也會受到同檔是否有其他強檔等的影響,必須說有上榜就代表有流量。對下半年、較晚上線/上映的作品較為不利,因累積時間不夠長而有誤差(因計算時間較短),在計算上絕對不會如平台一樣精準。

國際也只有Netflix會固定公開官方數據,否則多數情況下還是需要靠第三方數據作參考,期待能用數據鼓勵產業,也讓更多平台願意分享,起碼可以透過這篇讓我們的讀者清楚串流與影視局勢。

本文除了是數據分析與趨勢文,大家不妨把看到有興趣的作品加入假期追劇片單吧!

MAX、Disney+各握大咖熱門IP,新鮮直送自家平台

要討論2024年MAX和Disney+上的電影表現與競爭力,由於母公司都有滿滿的院線電影,首先就要讓我們先來看2024的全球世界票房,並釐清各部大片的串流版權歸屬版圖:

要分析串流版權的狀態,基本上從影院端的發行商就可以開始預測,比如華納兄弟發行的片理論上都會直送「MAX」、華特迪士尼影業集團與原屬福斯的二十世紀影業(已被迪士尼併購)則會直接先在Diseny+上架。再來環球影業跟索尼影業相對開放,端看版權金市場競價決定花落誰家。另外派拉蒙影業則因為北美也已經有自家的平台Paramount+,版權區塊其實會切得比較開。

因此你不會太快能在Netflix看到最賣座的電影──尤其這部電影如果屬於華納或迪士尼。

在台灣目前各院線強片的串流版權散落在各大平台,而可預期的是在明年這個情況會越來越競爭,因華語地區台灣「MAX」在2024年11月才進場,目前影響還不大,但接下來 華納兄弟與HBO、DC、哈利波特、傳奇影業(哥吉拉與金剛)等IP線上看基本上應當就是全歸到「MAX」獨家了。

同樣的,Diseny+除了加強韓國影視的投資與購買,也將在2025年落實將旗下的二十世紀影業、迪士尼集團、漫威(部分版權還在索尼)、皮克斯等不同品牌內容,都會新鮮直送Disney+的政策。而由於華納和迪士尼手上的IP都十分眾多,而且也在2024搶奪票房冠亞軍寶座,兩邊的競爭勢必愈來愈白熱化。

MAX〉哈利波特、DC超級英雄經典IP稱王,院線熱片帶動平台高流量

以下我們先來看2024年MAX平台的全球電影榜單:

從MAX電影排行榜前30名看得出來,MAX絕大多數倚賴的熱門影片,都是華納兄弟自家的重點IP電影,而且其中DC佔了不小的比例。

從首位開始包括《芭比》、《水行俠失落王國》、《閃電俠》、《哈利波特:神秘的魔法石》、《陰間大法師》、《小丑2:雙重瘋狂》等都是獨家上架,前三十名只有六部是哥倫比亞出品(索尼娛樂子公司),似乎顯然是MAX盟友,1部由米拉麥克斯出品,其他高達26名都是華納出品。

而由於這些內容無法在其他串流平台看到,又是院線熱賣款,都在MAX帶來了很高的流量,也更可以理解為何這些重點電影內容必定預定先留給自家平台。MAX原創的部分則有《卡多湖疑雲》是美國奇幻驚悚電影、《我還好嗎?》自我省察的愛情喜劇、《撒冷地》為溫子仁監製,吸血鬼恐怖電影。

卡多湖疑雲
MAX原創電影《卡多湖疑雲》。
圖/ MAX官網

在內容上MAX電影的電影與華納兄弟的電影路線,以科幻、奇幻冒險、超級英雄為大宗、音樂劇也有討論《旺卡》跟《芭比》。

雖然在排行榜上超級英雄仍然強勢,但從新片上榜名單來看,《沙丘:第二部曲》 、《哥吉拉與金剛:新帝國》、《芙莉歐莎:瘋狂麥斯傳奇篇章》、《窺探者》、《龍捲風暴》、《陰間大法師》、《圈套》、《蜘蛛夫人》、《到我們為止》、《小丑2:雙重瘋狂》之中看來超級英雄暫時略微退燒,但IP動作片、災難片、恐怖片表現仍然有一定的穩定度,原創電影的部分則是驚悚片拔尖,可見中型驚悚片在原創開案和串流收看上也有一定的基本盤。

Disney+〉懷舊動畫IP霸榜超「耐久」,未來著力重拍、續集、演唱會

往下我們來討論最大競爭者Disney+!

比起MAX的「肥水不落外人田」,迪士尼可說有過之無不及,前三十名不僅都是自家電影(頂多只有1、2部是由迪士尼拿下製作,都是全權發行),而且迪士尼大IP的「耐久度」相當驚人,去年的冠軍《海洋奇緣》今年仍高居亞軍,這已經是2016年的舊片;今年的冠軍《汽車總動員》更驚人,甚至是2006年的舊片,在將近20年後仍然有強勁的流量;更有甚者,1990年的經典聖誕節電影《小鬼當家》(原版權屬福斯)也闖進第七名,連續集《小鬼當家2》也高居11名,在在看出迪士尼大IP真的很保值,也難怪他們會不斷在改編自家IP真人版或重拍版的路上,從排行榜來看這件事應該還會持續下去,而且未來可能會從迪士尼IP進一步拓展到原福斯IP。

而在滿滿的迪士尼價值中之,特別不一樣的一定要提到第10名的《泰勒絲:時代巡迴演唱會》,最原始的串流版權是由環球影業主導,但迪士尼跟Netflix競價最後的結果,迪士尼+以超過 7500 萬美元的天價成功拿下獨家串流媒體版權。

taylor swift 演唱會電影
Disney+獨家取得《Taylor Swift: The Eras Tour》演唱會電影串流版權。
圖/ Disney+官網

總之整個電影排行榜基本上的邏輯,就跟迪士尼樂園一樣, 不斷續集、不斷翻拍、同樣的IP,歡樂、閤家、兒少向的內容仍然有絕對的強勢 ,歡樂型的超級英雄片和浪漫愛情喜劇則是其次觀眾的選擇,而迪士尼動畫最重要的元素之一音樂性,似乎也有機會讓迪士尼對於音樂演唱會相關作品投入更多資金做全球串流發行。

台人最愛看《冰雪奇緣》、《灌藍高手》!冷門戲院港片竄出新流量

最後我們同場加映台灣的迪士尼排行榜,來看看跟全球迪士尼排行榜有無異同:

台灣的迪士尼排行榜顯然沒有像全球觀眾那麼「懷舊」,有上榜的舊動畫和電影(《腦筋急轉彎》、《海洋奇緣》、《死侍》)都還是有續集在2024年上映,多少有續集帶動看第一集的效果,但仍有一個超級保值的強IP就是《冰雪奇緣》,還有經典漫畫IP動畫《灌藍高手》,這兩部作品剛好也反應出台灣市場確實一定程度上與日本市場口味比較接近(尤其在動畫這塊),宮崎駿的新作《蒼鷺與男孩》緊跟在《海洋奇緣2》之後就不令人意外。其次也是超級英雄,必須一提的是香港商業片如《金手指》、《局中局》雖然台灣的院線票房表現並不突出,但在串流上仍然有人看,這裡確實看到有點港片台的觀影習慣也複製了過來。

另外,有部非常特別的動畫電影必須指出就是《星願》,雖然《星願》的評價和全球票房都滑鐵盧,但在台灣不但票房成績亮眼,串流平台也有強勁流量,或許台灣觀眾對迪士尼品牌的基本盤或對百週年紀念款這樣的號召特別有認同感。

讀者們可經由此分析知道全球影視版權跟版圖有何波動跟趨勢,未來整個MAX與Disney+母公司方向可能為何,MAX與Disney+未來將會如何發展、如何競爭,非常精彩。

延伸閱讀:網飛、蘋果、亞馬遜都在搶,串流用戶成長新聖杯:體育直播

關鍵字: #HBO #Disney+
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

數位無限執行長陳文裕.JPG
數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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