【觀點】「混血」MAX搶流量、Disney+苦撐漫威低潮期!盤點全球熱門影集排行趨勢
【觀點】「混血」MAX搶流量、Disney+苦撐漫威低潮期!盤點全球熱門影集排行趨勢

如果在Netflix 上常常找不到你想看的電影或影集,那你一定要看這篇。

一方面因為Netflix的購買策略開始以全球/當地為主,二方面礙於兩大強勢平台Disney+跟MAX各有獨家內容、或有版權在手,不會願意先賣給Netflix(至於舊片《慾望城市》就可以賣,賣舊不賣新現在看來顯然是MAX的策略),所以在平台正式營運後成為愈來愈大的Netflix買片阻礙。尤其MAX(HBO與華納)終於正式啟動了,必須先強勢扣住獨家內容在手,未來才有更大的談判空間與操作彈性,必定先把首映放在自家平台。

而與Netflix路線不同的是,Disney+跟MAX的母公司各自都有來自戲院端的票房收入,上串流等於是自己再賺一次二輪,不用假他人之手,先自己把這輪觀眾的訂閱費用吸收一遍後,再視情況看之後要不要二賣給Netflix,這確實是把IP效益最大化的方式。本文分成電影跟影集篇,此篇談影集。

本文取得的資料來自Flixpatrol的全球 Top 10排行榜統計,統計數字為上到 Top 10排行榜的國家數與週數,但並非點擊流量,因此作品的週數長短也會受到同檔是否有其他強檔等的影響,必須說有上榜就代表有流量。對下半年、較晚上線/上映的作品較為不利,因累積時間不夠長而有誤差(因計算時間較短),在計算上絕對不會如平台一樣精準。

國際也只有Netflix會固定公開官方數據,否則多數情況下還是需要靠第三方數據作參考,期待能用數據鼓勵產業,也讓更多平台願意分享,起碼可以透過這篇讓我們的讀者清楚串流與影視局勢。

除了是數據分析與趨勢文,大家不妨把看到有興趣的作品加入假期追劇片單吧!

HBO與華納兄弟的混血王子!MAX殺出全球串流市場

HBO被華納集團併購後,「MAX」成為全新非常特別的存在,因為同時含括電影延續的DC宇宙華納宇宙,如《企鵝人》、《沙丘:預言》、《哈利波特:烘焙巫師》,華納在超級英雄、奇幻和動漫上有一段時間的經營;另一方面,HBO則有本來數不清的經典得獎影集IP如《龍族前傳》、《無間警探:闇夜國度》、《權力遊戲:冰與火之歌》、《最後生還者》、《繼承之戰》、《慾望城市》等等,加上HBO其實有長年經營電視頻道的經驗,也有進口國際劇集的脈絡,所以MAX其實內容的類型跟來源都相當多元,攤開前30名來看,會發現它比我們印象中的「HBO」更複雜許多,也受到華納跟DC的影響:

在合併的過程,華納兄弟成為母公司、HBO GO轉成MAX,就影集這個部分HBO可以說是最會做劇的電視台。

而MAX以延續優良傳統,從前30名可以看到,HBO原本的台柱《權力遊戲:冰與火之歌》相關系列仍然在劇集排行榜上有主宰性的地位,真不愧(可能)是最後一個大眾通俗劇,下檔許久的《權力遊戲》仍然高居排行榜第五,衍生劇《龍族前傳》穩居第一名寶座,連紀錄《龍族前傳》幕後拍攝的紀錄片《龍族崛起秘辛》也擠進前30名。其次HBO的當家金獎口碑影集《無間警探》、《繼承之戰》、《東京之惡》、《最後生還者》也都紛紛攻佔江山,跟DC合作的超級英雄旗艦劇《企鵝人》拿下亞軍,華納原本的成人動畫《瑞克與莫蒂》也擠進前十名(甚至日本動畫版也擠進第30名)。

龍族前傳
《權力遊戲》衍生劇《龍族前傳》。
圖/ FB_House of the Dragon

只看前十名的話會覺得MAX似乎延續了HBO的基因,對於菁英、黑暗、挖崛人性黑暗面的劇集仍有所偏好,但若把視野放寬到前30名來看,就會發現除了HBO原本偏菁英深刻的劇集以外,日本動畫、偏娛樂的喜劇也在MAX佔了一席之地,這就具有華納本身的基因了。

此外,HBO還帶來長期經營全球市場電視頻道的優勢,和英國BBC、墨西哥電視台、巴西、阿根廷等地都有合製或買賣的淵源,國際合製劇集明顯在MAX中操作更成熟也更重要,在美國與日本之外,英國、土耳其、阿根廷和巴西等多國都有作品在榜上。真正具有全球化基因的MAX這點將正面挑戰Netflix;而娛樂、超級英雄、動漫基因及與日本動畫的合作,也都讓它和迪士尼的競爭更加白熱化。個人認為兩方都將投入亞洲市場,才可能獲得更大的回收。

苦撐漫威失落的一年,Disney+靠金獎影集吐一口氣

全球迪士尼劇集排行榜跟電影榜相類的是可以看到兒少與成人向動畫的共同主宰性地位,而雖然還是有像《犯罪心理》這樣的長青樹懸疑劇影集,但大部分長年受歡迎的仍然偏向喜劇影集如《實習醫生》、《摩登家族》和《追愛總動員》,連偏嚴肅的金獎喜劇《大熊餐廳》都還擠不進前10名;新的懸疑劇《破案三人行》也是走喜劇路線。

在主流的其次是漫威超級英雄與星戰IP仍有強勁市場佔比,有趣的是在漫威超級英雄真人劇係列性的失敗之後,似乎有更多目光轉到了超級英雄動畫上,除了《阿嘉莎:無所不在》仍然上榜前10名外,漫威影集上榜的都是動畫,甚至評價最高的漫威真人劇《洛基》都只能排到美球第45名。未來超級英雄會否更多跟動畫甚至日本動漫開始有新式的跨界合作,值得注意。

亞洲元素劇部分最重要的自然是入圍艾美獎的美劇《幕府將軍》,在強大的聲量之下,只能排到第30名,稍微有點差強人意。而韓劇則以《財閥X刑警》、《殺人者的購物中心》、《來自地獄的地官》殺進全球前50名,分佔第33名、第40名和第42名。

其他國家部分,值得注意的則是阿根廷喜劇《幕後家主》進入第37名,陸劇《慶餘年》進入第41名,南美通俗劇和中國古裝劇在全球仍有一定影響力。而同時,Disney+是有正式進入台灣市場的,因此我們同場加映台灣的Disney+排行榜,跟全球的榜單必須說有不小的落差。

《大熊餐廳》(The Bear)
金獎影集《大熊餐廳》。
圖/ Disney+

同場加映〉2024台灣Disney+排行:韓劇、陸劇強勢霸榜

在全球迪士尼的長紅美劇僅有《摩登家族》和《大熊餐廳》進入前10名,奇幻動作IP兒少奇幻劇《波西傑克森》搶進第11名、《幕府將軍》位列27名,這兩個意外和世界排名相差不遠,反映出兒少向奇幻動作(和日本動漫定位接近)的世界同一趨勢,亞洲元素的美劇在全球、美國、亞洲似乎都尚不是一線主流,但能有接近的熱度與可見度。

統治台灣Disney+排行榜的終究還是韓劇與陸劇,中國古裝劇《慶餘年》以相當大的差距穩居第一(當然可能也跟長集數有關)《與鳳行》、《墨雨雲間》和舊劇《如懿傳》分別攻佔第14、第21、第29名;韓劇則以《來自地獄的法官》、《紅天鵝》、《首爾破笑組》、《無路可走:輪盤賭》、《美好世界》、《搜查班長1958》等類型各異佔據了前十排行榜,此外《江南B-Side》、《正年》、《照明商店》也都在11-20名有不錯的表現,值得一提是韓綜也有《偶然成為社長》和BTS的生活型實境節目《Are You Sure?!》進入前10和前30名。

在Disney+上稱霸的韓劇,從愛情浪漫、職人、喜劇、科幻驚悚、奇幻動作、女性成長等不一而足,在質跟量上足以跟Netflix分庭抗禮,也看出國際平台水底下搶韓國內容的大動作競價。

但在台灣榜上可以看到超級英雄的進一步退燒,《阿嘉莎:無所不在》僅僅上到第19名,沒有任何其他超級英雄影集排進前45名,亞洲和世界市場對超級英雄的喜好產生了溫度差,未來是否還能重振信心,實是值得注意的方向。

延伸閱讀:Netflix哪些台灣電影最夯?查無此心、惡女⋯強勢霸占16國排行榜,表現一次看
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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