雲云科技遭勞檢!未設職場霸凌預防措施「最重罰15萬元」:CuboAi有哪些管理問題?
雲云科技遭勞檢!未設職場霸凌預防措施「最重罰15萬元」:CuboAi有哪些管理問題?

雲云科技公司(CuboAi)近日發生一起震驚全台的命案!梁姓技術長因長期與董事長曾志新在管理理念上不合,3月6日於公司群組宣布離職;未料,3月7日雙方在辦公室談判離職時發生激烈爭執,曾突然持預藏的水果刀刺向梁男後頸,導致梁男傷重不治。

針對此案,台北市勞動檢查處10日上午派員對雲云科技公司實施勞動檢查, 發現該公司沒有設置職場暴力預防措施並做成執行紀錄(如:未有危害辨識及風險評估表等),已依法要求事業單位限期改善。

管理風格衝突!曾志新犯案前涉職場霸凌

據梁姓技術長公開的離職信,曾志新與自己存在管理風格的衝突。梁姓技術長傾向於較為嚴謹、規劃周全的開發流程(類似waterfall),而曾則推崇快速迭代、小步快跑的Scrum方法。梁姓技術長認為,這種差異導致團隊難以合作,且不適合需要高穩定性的核心產品。

依照梁姓技術長說法,曾志新的技術專案經理(Technical Project Manager,TPM)角色過度干預研發團隊,導致團隊成員無所適從,且影響了產品品質。

梁姓技術長舉例,自己感到曾志新對他的不信任,例如曾強勢介入研發團隊、取消 Osprey 計劃、以及在公開場合對他進行羞辱和霸凌;他更提到自己盡心盡力,但最終被告知不用再管理研發團隊,並被移出管理群組,讓他感到不受尊重。

此外,他也對Osprey 計劃被取消感到遺憾,並表示這將導致app的穩定性和品質下降,「看到自己的產品在 AppStore上被講成這樣,心裡真的很難過,卻又有滿滿的無力感。」

專攻寶寶攝影機!CuboAi海外收入佔80%

CuboAi隸屬於台灣的雲云科技,成立於2017年,主要產品是結合AI技術的智慧寶寶攝影機。據了解,創辦人曾志新在軟體研發領域有超過14年的經驗,曾任職於趨勢科技。他在離職後萌生創業念頭,並受到過往開發「Furbo智慧狗保母」攝影機的啟發,決定將AI技術應用於育兒領域。

CuboAi的首款產品「智慧寶寶攝影機」於2018年推出,是台灣首個結合AI技術與臨床學理設計的寶寶攝影機,能主動偵測嬰兒口鼻覆蓋、翻身等潛在風險,並即時提醒家長。

2019年,CuboAi完成A輪募資,獲得國發基金與益鼎創投共1.3億元投資。此後,公司持續擴展至歐美、亞洲等國際市場;截至2024年,其產品已銷售超過25萬台,並有80%的營收來自海外市場。

梁姓技術長於2022年加入雲云科技,擔任技術長職位,負責公司技術相關事務。他在任期間多次提出技術建議,但屢遭公司董事長曾志新否決,導致雙方關係緊張。

勞檢出動!雲云未設置職場霸凌預防措施

2025年3月10日,北市勞檢處派員前往雲云科技公司進行勞動檢查,重點針對是否訂定並執行職場霸凌預防措施。檢查結果顯示,該公司未設置相關預防措施,也未製作執行紀錄,違反《職業安全衛生設施規則》第324條之3。

勞檢處要求,雲云科技在收到通知函後1個月內改善上述缺失,包括制定危害辨識、風險評估表及職場暴力預防計畫等措施。屆時將進行無預警複查,如未改善,將處以3萬至15萬元罰鍰。

據《職業安全衛生設施規則》,雇主應採取必要措施以防止勞工因他人行為遭受身體或精神不法侵害,包括建立事件處理程序、辦理危害預防訓練及評估執行成效等。

勞動局高寶華局長強調,本案職場不法侵害事件已造成勞工生命損失,後續也對企業的生產力與員工工作帶來負面影響,呼籲各事業單位應重視設置預防措施,積極為員工建立安全的工作環境,設置有效的應對機制,確保勞工的職場安全。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #職場 #動態時報
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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