德國直擊2|歐美半導體廠大會師!恩智浦、英飛凌、超微⋯聚焦AI工業應用新解方
德國直擊2|歐美半導體廠大會師!恩智浦、英飛凌、超微⋯聚焦AI工業應用新解方

「2025嵌入式電子與工業電腦應用展」(Embedded World)於3月11日至13日於德國紐倫堡登場,有世界最大工業電腦展之稱,今年為第23屆,吸引眾多AI、物聯網(IoT)、工業電腦、車用電子等領域的業者與專家參與。

歐系半導體大廠恩智浦(NXP)、英飛凌(Infenion)、意法半導體(STMicroelectronics)在歐洲主場全員到齊,集結在同一場館中,坐擁面積最大的展位,匯聚了展會最洶湧的人潮。

另一方面,美系大廠像是高通(Qualcomm)、超微(AMD)、英特爾(Intel)也帶來了工業及邊緣AI應用相關新品。

《數位時代》直擊德國「2025嵌入式電子與工業電腦應用展」現場,一次盤點歐美半導體業者的展出亮點。

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歐系半導體「明星隊」展位集結在同一展館,吸引大量人潮
圖/ 孫嘉君攝影

歐系業者:恩智浦、英飛凌、意法半導體

在汽車與工業發達的歐洲,當地的半導體業者也多將發展重點聚焦在車用、工業控制相關領域, 包括電源管理及模擬元件、微控制器(MCU)、微處理器(MPU)、功率半導體等 。不過,邊緣AI應用也成為了本次各歐系業者的展出重點。

恩智浦

荷蘭半導體廠恩智浦展出了工業、物聯網以及車用相關系統,亦包括結合穿戴式裝置、平板電腦、智慧燈泡等設備的智慧照護解決方案。

當病人意外滑倒時,智慧照明得以引導醫護人員找到病患,AI並會總結事件的發生過程、並傳遞患者相關醫療數據,以協助醫師及護理人員後續處置。

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恩智浦展示結合穿戴式裝置、平板電腦、智慧燈泡等設備的智慧照護解決方案。
圖/ 孫嘉君攝影

另一方面,恩智浦也秀出多模態AI模型,可辨識圖片隨後產生文字描述,以及部署DeepSeek-R1等模型的生成式AI平台。其在工業上的應用,像是系統於監控畫面辨識到異常狀況後,迅速生成描述發出警報。此方案是與今年2月,恩智浦宣布收購的NPU廠商Kinara所一同打造。

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恩智浦展出多模態AI模型,以及部署DeepSeek-R1等模型的生成式AI平台
圖/ 孫嘉君攝影

英飛凌

德國半導體廠英飛凌的展品,則主要涵蓋工業自動化、車用等場景的MCU應用。 值得一提的是,英飛凌在本次Embedded World展會上宣布,將成為全球首家開發「RISC-V架構」車用MCU的半導體公司,預計在未來幾年內推出系列產品。

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英飛凌展品主要涵蓋工業自動化、車用等場景的MCU應用
圖/ 孫嘉君攝影

英飛凌汽車電子事業部總裁Peter Schiefer在新聞稿中表示:「英飛凌致力於將RISC-V打造成汽車產業的開放標準。在軟體定義汽車時代,即時性能、安全可靠的運算,以及靈活性、可擴展性和軟體可攜性變得愈發重要。」他指出,基於RISC-V的MCU有助於滿足這些複雜需求,同時降低車輛的複雜性,並加速產品上市。

開源的處理器架構RISC-V,相對於以英特爾(Intel)為首、發展已久的「x86架構」,以及應用在絕大部分智慧手機、具低功耗優勢的「Arm架構」,具有免授權金、客製化程度高等好處,不過生態系技術尚待發展成熟。

意法半導體

總部位於瑞士的意法半導體(STMicroelectronics)則展出了可運行邊緣AI的MCU、MPU、感測器等產品。

其中,最讓人印象深刻的是和義大利卡塔尼亞大學(University of Catania)合作開發的 「機器人桌上足球」 ,結合電腦視覺和AI預測演算法,以趣味遊戲呈現出邊緣運算的廣泛運用場域。

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意法半導體和義大利卡塔尼亞大學合作開發「機器人桌上足球」,結合電腦視覺和AI預測演算法,辨識及自動操作十分精準迅速
圖/ 孫嘉君攝影

根據《數位時代》記者實測,在短短20秒內,機器人隊便「踢」進了2球,辨識及動作操作十分精準迅速。

美系業者:高通、超微、英特爾

以智慧型手機、PC處理器見長的美系IC設計大廠高通、超微、英特爾,也分別展出工業及物聯網相關解決方案。

高通

高通(Qualcomm)展區的一大重點,為其於2月底新發表的技術品牌:針對工業與嵌入式物聯網、網路基礎設施的「Dragonwing」(躍龍)。

據高通人員介紹,Dragonwing包括高運算效能的「IQ」系列,以及算力次之、但使用壽命較長的「Q」系列2大產品線。

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高通Dragonwing產品線
圖/ 孫嘉君攝影

而在高通展位,也可見台廠身影。2024年入圍「高通台灣創新競賽」的樂達創意,便在現場展出搭載高通AI 100加速卡、不需寫程式(No-Code)即可訓練機器手臂的智慧製造解決方案,目前已打入部分傳產業者。

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樂達創意展出搭載高通AI 100加速卡、不需寫程式(No-Code)即可訓練機器手臂的智慧製造解決方案
圖/ 孫嘉君攝影

延伸閱讀:QITC 2024入圍大賞-智慧製造:伊斯酷推工業RPA、樂達創意提供AI平台,加速製造轉型腳步

超微

超微的展位展出了與合作夥伴一同推出的智慧製造、車用等方案,並在本屆Embedded World展會期間,宣布推出第5代EPYC嵌入式處理器9005系列。

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超微資深產品行銷經理Tarang Shah介紹,這款新處理器相較前代產品的進步,包括製程節點便先進、算術邏輯單元(ALU)變多、記憶體頻寬增大等
圖/ 孫嘉君攝影

超微資深產品行銷經理Tarang Shah介紹,這款新處理器相較前代產品的進步,包括製程節點由上代的5奈米改為3/4奈米製程節點 ,並且算術邏輯單元(ALU)增加50%、記憶體頻寬增加了30%。他

並指出,EPYC嵌入式處理器9005系列目前正在送樣階段,預計將於2025年第2季開始量產出貨。

英特爾

近期消息不斷的英特爾,在本次Embedded World展會上,攤位規模比起上述提到的業者相對較小。主要展品包括下一代Core Ultra 300系列CPU(代號「Panther Lake」),以及其晶片產品於生成式AI、智慧零售、智慧城市等領域的應用。

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英特爾下一代CPU Panther Lake
圖/ 孫嘉君攝影

延伸閱讀:【圖解】雲端4巨頭重金投資台灣,一張圖盤點超大型資料中心落腳處

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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