英特爾新任CEO首亮相!陳立武4/1將於「Intel Vision」演講:如何在AI時代逆轉勝?
英特爾新任CEO首亮相!陳立武4/1將於「Intel Vision」演講:如何在AI時代逆轉勝?

英特爾(Intel)將於2025年3月31日至4月1日在美國拉斯維加斯舉辦「英特爾2025年願景大會」(Intel Vision 2025 。此次為期兩天的活動,將匯聚全球英特爾的客戶與合作夥伴,共同探討在運算領域的創新機會。

而活動最大亮點,莫過於英特爾執行長陳立武(Lip-Bu Tan)將於3月31日發表開幕主題演講,重點展示英特爾如何透過其技術,推動人工智慧(AI)時代的商業成功。

「英特爾2025年願景大會」為邀請制活動,但英特爾將於太平洋夏令時間(PDT)3月31日下午, 亦即台灣時間4月1日(星期二)凌晨5:00 直播。連結如下:

  1. 英特爾新聞中心
  2. 英特爾YouTube頻道

英特爾於3月12日宣布任命陳立武(Lip-Bu Tan)為公司新任執行長,接替於去年12月遭董事會撤換的基辛格(Pat Gelsinger),此人事命令將於3月18日正式生效。

消息公布後,英特爾股價在盤後交易中上漲超過11%。

曾在半導體界叱咤風雲的「藍色巨人」英特爾正面臨嚴峻危機,包括大規模裁員和暫停在歐洲的大型製造項目,新執行長的任命對英特爾和地緣政治敏感的半導體產業至關重要。

陳立武表示,他的目標是在晶圓代工和產品領域建立「世界級」的業務。陳立武在寫給員工的信中提到,他「從不畏懼挑戰」,並「有信心能夠扭轉我們的業務」。他還在一份聲明中表示,他看到了「以更好地服務我們的客戶並為我們的股東創造價值的方式重塑我們業務的重大機會」。

英特爾
圖/ 邱品蓉攝影

陳立武是誰?

陳立武是英特爾首位華裔CEO,在半導體與軟體界歷練超過20年,在2009年至2021年期間擔任晶片設計軟體公司大廠益華(Cadence Design Systems)執行長長達12年,根據英特爾的新聞稿,陳立武在擔任益華執行長期間,帶領該公司的營收翻了一番以上。

2022年9月,英特爾邀請陳立武加入董事會,作為恢復英特爾全球領先晶片製造商地位計劃的一部分。隔年10月,董事會擴大陳立武的職責,授權他監督公司陷入困境的晶圓代工業務。

不過在2024年8月,陳立武突然宣布辭去董事會職務。據路透引述消息來源指出,陳的離開是對時任執行長的基辛格在經營方向上的分歧,包括代工製造策略、人力過於臃腫、官僚主義的文化和落後的AI策略等。陳立武希望大刀闊斧裁員,包括裁撤對英特爾沒有工程方面貢獻的中階主管,卻也因此與董事會陷入緊張關係。

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基辛格。
圖/ Wikipedia

如今,基辛格在2024年12月宣布退休,英特爾重新找回陳立武,結束了圍繞英特爾領導層的不確定性。但科技分析公司TechInsights副董事長G Dan Hutcheson認為,「不利的一面」是他缺乏經營一家集晶片設計和製造於一體的整合半導體製造公司的經驗。

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7大重點認識陳立武

1.馬來西亞出生的65歲高管:陳立武在新加坡南洋理工大學(Nanyang Technological University)學習物理,並在麻省理工學院(MIT)獲得核工程碩士學位,之後在舊金山大學(University of San Francisco)獲得MBA學位。

2.長期技術投資者:他是舊金山創投Walden Catalyst Ventures的共同創辦人,也擔任舊金山風險投資公司Walden International的董事長,並在多家公司擔任不同角色。

3.益華的領導者:他在2009年至2021年間領導益華,並在他的任期內成功將公司的收入翻倍。

4.豐富的董事會經驗:曾在慧與科技(HPE)和軟銀(SoftBank)的董事會任職。

5.英特爾的關鍵人物:2022年被任命為英特爾董事會成員,負責監督製造業務,後來因與基辛格經營理念分歧辭職。

6.不拆分設計和製造業務:在給員工的信中,他表示英特爾在技術生態系統中扮演著重要角色,並有信心能夠扭轉公司局面。

7.獲得半導體產業協會最高榮譽:2022年半導體產業協會(SIA)的最高榮譽Robert N. Noyce大獎。

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資料來源:路透1路透2The VergeFinancial Times英特爾

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 林美欣

關鍵字: #英特爾
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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