【圖解】雲端4巨頭重金投資台灣,一張圖盤點超大型資料中心落腳處
【圖解】雲端4巨頭重金投資台灣,一張圖盤點超大型資料中心落腳處

四大雲端服務商Google、微軟、AWS、Meta都陸續證實、傳出大型AI資料中心落腳台灣,其中微軟、AWS、Meta三間業者傳聞均相中桃園A-Top新嶺雲端數據園區。

服務更快速低延遲外,機密敏感資料也能留在台灣本地,不需要經由海外資料中心進行傳輸或運算,資料中心將支應亞太其他地區的服務,也大幅提升台灣在國際雲端網絡的地位。

四大雲端業者布局台灣

重金投資台灣!一次盤點有哪些雲端巨頭?超大型資料中心在哪?

Google:投資領先12年,三間資料中心佈局中

Google是最早在台灣設立資料中心的業者,2013年就啟用彰濱資料中心,落地12年,是Google在亞太區的首座,也是目前規模最大的資料中心。除了支援亞太區與台灣的網路用戶,也和Google位於全球各地的其他資料中心互相備援。

google TPU rack 資料中心 datacenter.jpg
Google資料中心。
圖/ Google

2019年曾透露將在台建第2座資料中心,外傳選址台南科技工業園區購地,預計投資260億元,用於擴建廠房並擴大既有資料中心之營運及增購設備,截至目前尚未動工。2020年則傳出Google已斥資200億,買下中纖於雲林科技工業區6萬坪土地,將興建第3座資料中心。

由於資料中心於台灣的設置,再加上台灣亞太中心的地理位置,Google已經投資了4條於台灣上岸的國際海底電纜,為支持資料中心運營,也投資永鑫能源1GW(10億瓦)產能,確保綠色能源供應。

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微軟:M365資料中心服務啟用,史上最大筆投資

微軟於2024年11月14日宣布,Microsoft 365資料中心正式啟用服務,是微軟在全球第66座區域級規模的資料中心,由3-4個資料中心組成,能夠互相調配算力或備援,也是微軟在台灣史上最大筆的投資,目前傳聞地點在桃園A-Top新嶺雲端數據園區。

Microsoft 365資料落地後,服務內容包括用戶和Microsoft 365 Copilot的互動儲存內容、Teams聊天/頻道/會議訊息內容、SharePoint網頁版內容及儲存於網站內的文件,儲存於商務版OneDrive的文件,以及Exchange Online信箱內容等。

微軟資料中心示意圖
微軟資料中心示意圖。
圖/ 微軟

台灣微軟總經理卞志祥指出,微軟「AI+Taiwan」計畫將加碼投資台灣,預計在未來四年內創造4.8萬個工作機會,其中包含1.6萬個IT技能相關工作,同時推估在2025年,微軟在台灣每創造1美元營收,就能帶動合作夥伴6.67美元營收,在台灣資料中心加持下,這個數字在2028年將成長到7.12美元。

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亞馬遜AWS:最高等級資料中心,承諾數十億美元投資台灣

全球市占第一的亞馬遜(Amazon)雲端公司AWS於2024年6月正式宣布,將在台灣增建AWS基礎設施「區域」(region),由三座資料中心組成,各自擁有分隔的供電系統設施,能夠互相備援,是AWS最高安全等級的設置;同時因為算力充足,能為該地區提供AWS最完整服務,預計2025年初啟用服務,同時承諾未來15年在台灣投資數十億美元,看好台灣地區長期發展。

亞馬遜AWS資料中心.jpg
亞馬遜AWS資料中心示意圖。
圖/ AWS

AWS 2022年曾在台北設立本地區域機房,目前傳聞資料中心將落腳桃園A-Top新嶺雲端數據園區。

AWS在全球已有33大區域,包含過去多數台灣企業使用的東京區域,如今台灣和馬來西亞、墨西哥、紐西蘭、沙烏地阿拉伯、泰國等地並列,共同成為新一批的區域。

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Meta:首座資料中心/機房,也要蓋在桃園?

至於Meta相對低調,官方目前尚未發布關於資料中心的消息,不過市場盛傳,桃園A-Top新嶺雲端數據園區的場址也有Meta的一席之地。

三家落腳A-Top園區,什麼來頭?

目前傳聞聚集微軟、AWS、Meta的A-Top新嶺雲端數據園區,是由「AAM睿亞投資集團」開發,購地迄今投入金額超過200億元,占地約7公頃,可提供應至少8kw/rack(含)以上的電力,總櫃數超過1萬2000個,為台灣唯一達到國際客戶對超大規模資料中心(Hyperscale Data Center)開發及使用需求,更號稱是台灣最大的算力中心。

AAM睿亞投資集團指出,國際資料中心業者、新加坡最大的跨國企業吉寶集團(Keppel)、美商超大規模資料中心供應商都將陸續進駐,各區均已有洽談對象,園區還將投入交換機房設置、規劃海纜及衛星等傳輸方式,至2030年總投資金額預計達500億元。

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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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