美光CEO為何能挖到劉德音?40多年前的2個交集,讓美光為HBM戰役先拿下關鍵一手
美光CEO為何能挖到劉德音?40多年前的2個交集,讓美光為HBM戰役先拿下關鍵一手

疫情期間,與劉德音有40多年交情的美光執行長桑賈伊,曾替台灣業者「喬」過台積電產能。如今,他延攬劉德音進入董事會,被業界視為美光想贏得HBM戰役的關鍵一手。

當整個半導體產業還忙著分析台積電加碼投資美國1千億美元的後續效應時,全球第三大DRAM(動態隨機存取記憶體)廠美光科技(Micron Technology),在美國時間3月5日下午,拋下另一枚震撼彈,宣布延攬去年剛卸下台積電董事長一職的劉德音,出任公司董事。

現任美光執行長桑賈伊(Sanjay Mehrotra)指出,「劉德音在全球最先進的半導體公司擔任領導職已有數十年,且擁有大規模的晶圓廠營運經驗,這些經驗有助於美光擴展業務規模,因應AI從資料中心到邊緣運算所釋放的成長機會。」

隨HBM迭代 仰賴先進製程

退休後,劉德音目前定居於美國,除了在母校加州大學柏克萊分校創辦智庫「科技競爭力與產業政策中心」(TCIP),同時擔任該校工程顧問委員會成員,也成立基金J&M Copper Beech Ventures。此次點頭進入美光董事會,暫時破除他可能「回鍋」英特爾的謠言。

其實,劉德音與桑賈伊有段較少被提起的淵源: 兩人40多年前曾是柏克萊分校電機暨電腦資訊碩士班同學,指導教授都是歐德漢(William Oldham),畢業後兩人也先後短暫任職英特爾

兩人學生時代互動如何已難細究,但同為柏克萊分校電機電腦博士、指導教授也是歐德漢的台科大產業創新學院執行長楊光磊指出,歐德漢教授教育風格自由,平時允許研究生各自發展有興趣的題目,閒暇時也會帶大家一起外出郊遊、滑雪,「學生彼此間很容易形成一種特殊、特別的情誼。」

延伸閱讀:三個貴人,造就今日劉德音!當年拒絕張忠謀主管邀約,劉德音笑談:當時我年紀小

多位業界人士對《今周刊》透露,新冠疫情間全球晶片荒時,有台灣IC設計公司就是透過桑賈伊聯繫劉德音,才順利要到台積電的晶片產能,顯見兩人交情匪淺。

儘管劉德音與桑賈伊是同窗舊識,但半導體業界一致判斷,美光延攬這位大將進入董事會,看重的絕不只是多年交情、甚至不是劉德音廣受肯定的技術能力,而是美光亟欲強化與台積電的合作關係。

在早期,晶圓代工廠與DRAM廠交集不多。輝達崛起後,所設計的高階AI晶片,需透過台積電的先進封裝技術CoWoS,將GPU(圖形處理器)與HBM(高頻寬記憶體)封裝在一起,日益加深記憶體廠與台積電的連結。

而且,記憶體廠需要仰賴台積電的還不只是先進封裝。HBM的迭代,讓記憶體製程與邏輯製程愈走愈近,記憶體廠不能只固守在自己的疆域,在HBM的Base Die(基礎晶片)製造,甚至是HBM與Base Die結合的3D封裝,都需要晶圓廠協助。

微驅科技總經理吳金榮解釋,過去記憶體廠Base Die採傳統製程生產,隨著市場正式走入HBM 4,Base Die採用更先進的FinFET(鰭式場效電晶體)製程,這需要導入12奈米、5奈米甚至3奈米先進邏輯製程,記憶體廠已明顯力有未逮,全球三大HBM廠SK海力士、美光、三星都表態,有意將Base Die訂單委由台積電生產。

延伸閱讀:HBM是什麼?為何是黃仁勳「買愈多省愈多」關鍵?圖解HBM戰況

溝通順暢 更有利於競爭市占

知名半導體分析師、騰旭投資公司投資長程正樺也曾提到,SK海力士有意把整合Base Die與HBM的3D封裝,同樣交由台積電操刀,「未來客戶可自行在Base Die改變與DRAM溝通的介面設計,增加客製化彈性,晶圓代工角色更重要。」

拉攏台積電成了SK海力士、美光與三星的共同目標,現階段以HBM技術領先的SK海力士與台積電的關係最為緊密,去年甚至喊出要跟台積電組隊成立「One Team」。相較之下,在技術與市占率皆苦苦追趕的美光,除了積極向輝達推自家HBM產品,當然得設法拉近與台積電的距離。

美光找來劉德音,在同業眼中就像搭起與台積電的溝通橋樑。「和台積電前執行長蔡力行到聯發科的效果類同,有時候最後一分鐘打過去的電話,就能解決別人解決不了的問題,在半導體業也是『有關係就沒關係』。」一位台灣IC設計業者形容。

調研機構IDC資深研究經理曾冠瑋指出,HBM市場競爭激烈,美光才特意延攬劉德音擔任董事。他觀察,美光期望在HBM的Base Die產量、排程及性能測試方面,深化與台積電的合作,確保技術領先地位並提升市場競爭力。

除美光的發展策略外,劉德音加入美國指標性企業董事會,也有望在台海地緣政治風險備受關注下,發揮平衡作用。一名業界人士觀察,現階段半導體業皆高度憂心台海局勢,連過去把所有HBM放在台灣封裝的美光,近期也宣布將在新加坡增設HBM封裝廠,被外界解讀是要分散地緣政治風險。

未來劉德音加入董事會後,可望傳遞台灣資通訊界、政治界的新訊息到美國,提供多元化觀點。

美光能否透過劉德音的影響力,在HBM市場中爭得更大市占率,或台積電與美光會不會進一步加強合作,將成為未來記憶體市場關心的重點之一。

本文授權轉載自今周刊

關鍵字: #記憶體
往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓