重點一 ：蔡崇信警告，資料中心建設速度可能超過人工智慧（AI）服務的初期需求，進而形成泡沫。
重點二 ：科技巨頭在人工智慧基礎設施上的巨額投資，引發對實際應用和成本效益的質疑。蔡崇信特別指出，美國在人工智慧領域的投資規模過大，可能導致資源浪費。
阿里巴巴集團控股（Alibaba Group Holding）董事會主席蔡崇信警告，資料中心建設可能出現泡沫化現象。他認為，當前的建設速度可能超出人工智慧（AI）服務的初期需求。
蔡崇信週二在香港匯豐全球投資峰會上表示： 「我開始察覺到某種泡沫正在形成。」 他補充說，一些預期的項目在尚未獲得「採用」協議的情況下就開始籌集資金：「當人們在沒有明確需求的情況下建造資料中心時，我開始感到擔憂。」
蔡崇信表示，從美國到亞洲，大型科技公司、投資基金和其他實體競相建立資料中心，這種現象已開始顯得過於盲目。
據《彭博社》報導，從微軟（Microsoft）到軟銀集團（SoftBank Group），太平洋兩岸的科技公司都在斥資數十億美元購買對人工智慧發展至關重要的輝達（NVIDIA）和SK海力士（SK Hynix）晶片。
阿里巴巴自身也宣布將全力投入人工智慧領域，並計劃在未來三年內投資超過3,800億人民幣（約新台幣1.73兆元）。從印度到馬來西亞，資料中心如雨後春筍般湧現；而在美國，總統川普（Donald Trump）更大力宣傳「星際之門」的計畫，預計投入高達五千億美元。
蔡崇信特別點名美國的支出情況。僅在今年，亞馬遜公司（Amazon）、Alphabet（Google母公司）和Meta（Facebook母公司），分別承諾在人工智慧基礎設施上投入1,000億美元、750億美元和高達650億美元。
蔡崇信向聽眾表示：「美國在人工智慧領域的投資規模令我感到震驚。人們談論的金額，確實是在談論五千億美元、數千億美元。我認為這並非完全必要。我認為，在某種程度上，人們是在超前於他們今天所看到的實際需求進行投資，但他們預計未來的需求會更大。」
蔡崇信也進一步分析了當前 AI 產業的三大發展模式：
- 基礎模型研發型 ：專注於核心語言模型開發的公司，例如 OpenAI 和 DeepSeek。
- 基礎設施建設型 ：主要投資於資料中心等硬件設施的企業，例如軟銀、Google、亞馬遜。
- 綜合型發展企業 ：如阿里巴巴，同時佈局技術研發和基礎設施建設。
他強調，阿里巴巴採取的是「雙軌發展策略」，既自主研發 AI 技術也對外提供服務，同時也利用這些技術支持業務創新；他還透露，阿里巴巴正在實驗利用 AI 技術撰寫年報，目前進度已達 65%。
資料來源：彭博社、The information
