6大ChatGPT好用技巧學起來!海量文件總結、財報分析…完整攻略一次看
6大ChatGPT好用技巧學起來!海量文件總結、財報分析…完整攻略一次看

你急著想跟上AI世界的高速運轉,每天穿梭於各種新工具之間,希望找到那款真正省時又高效的產品。興沖沖地試了一個又一個,卻發現花在摸索工具的時間,比它們實際幫你節省的還多。

無庸置疑,學習AI工具是未來必備的技能,然而身為工作者,目標應該是「讓AI幫我們省時間」,而不是迷失在無數工具中,或因選擇太多、效果不好而放棄。如果這也是你的痛點,不如先試著挖掘手上的ChatGPT——你會發現它能做到很多事。從案例中學習使用AI的核心概念,幫助你找到最合適的AI工具。

1. 用對「搜尋」功能

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圖/ chatgpt

首先,與AI對話本質上就是跟一個大型資料庫對話,若它學習了網路上資料愈多的關鍵字,會學得愈好。

當你的問題是真理、歷史、多人討論,如:電話是誰發明的?網路已有超多相關資料,就不需開搜尋功能。反之那些「Google後必須一個個點開連結」的問題,就非常適合打開。

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2. 海量文件「總結再讀」

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圖/ chatgpt

需要閱讀財報、論文等資訊的使用者,可直接上傳該份文件給ChatGPT,利用「問答」的方式來獲取所需。建議先請它總結後再閱讀,能更好地吸收文件內容。

另外也可以這樣讀書,取得書籍的文字檔案提供給ChatGPT——特別是商管類——看書別一個人,找它一起。

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3. 「初階分析師」任你差遣

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圖/ chatgpt

ChatGPT可使用程式碼工具(Python)進行圖表繪製,就像是隨身的「初階分析師」。不過之所以稱作初階,是因為在過程中仍可能出錯,需要人類再次確認。

上圖即要求ChatGPT繪製而成的「台積電市值折線圖」,包含至2030年的市值預測。

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4. 拍照問事更快更廣

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圖/ chatgpt

ChatGPT可以辨識圖片並進行問答。舉例來說,拍攝豆漿包裝的營養標示照片丟進ChaGPT。為了讓圖片變得方便識別,先請ChatGPT讀出文字內容再進行詢問。

接著,你就能開始問問題「反式脂肪是什麼」、「成年人每天需要多少膳食纖維」。

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5. 跟ChatGPT當閨蜜

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圖/ chatgpt

點擊ChatGPT右上角的使用者名稱、再點擊設定和個人化,那裡有2個可調整的欄位,一個是「自訂指令」,另一個是「管理記憶」,都可以讓ChatGPT更懂你。

管理記憶也能於平常使用時修改,像是跟AI說:「記得我喜歡簡潔的回應」或「我養了一隻叫哆啦B夢的貓」。

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6. 別人家的GPTs最懂事

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圖/ chatgpt

不用萬事都靠自己起頭,ChatGPT已經有許多人調教好的「GPTs」,在左方的「探索GPT」中就能找到。

像是圖中有旅遊集團Expedia訓練好的ChatGPT,可協助使用者進行行程安排與飯店預訂等。因此當你有複雜的需求時,可到「探索GPT」找尋是否有相對應的解答。

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責任編輯:蘇柔瑋

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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