頌勝科技3/31登興櫃!國內唯一供應「半導體CMP研磨墊」,它厲害在哪?
頌勝科技3/31登興櫃!國內唯一供應「半導體CMP研磨墊」,它厲害在哪?

半導體材料新股報到!頌勝科技3月28日舉行興櫃前法人說明會,創辦人暨董事長朱明癸指出, 頌勝是台灣唯一生產半導體CMP製程研磨墊的業者 ,該產品占營收來源一半以上。

隨著半導體製程不斷微縮、先進封裝需求增加,研磨墊用量持續提升,今年營運前景樂觀。

晶圓代工、記憶體及封測廠,包括 台積電、聯電、旺宏、華邦、日月光 等大廠,都是頌勝的客戶。值得一提的是,頌勝也是國內的半導體供應鏈大聯盟、3月初宣布成立的「德鑫貳」控股的一員。

頌勝科技2024年營收新台幣19.21億元、年增17%,歸屬母公司稅後淨利2.3億元,每股盈餘(EPS)4.42元,預計3月31日以每股88元登錄興櫃,配息政策為不低於可分配盈餘8成。

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晶圓代工、記憶體及封測廠包括台積電、聯電、旺宏、華邦、日月光等大廠,都是頌勝的客戶
圖/ 業者提供

深耕半導體材料22年,擁3大核心技術

頌勝科技材料成立於1984年,朱明癸回顧,公司最初由化工材料行起家,以聚胺酯材料(PU)為基礎,隨後發現只賣原料市況變動大,因此跳進具利基的終端產品生產。

頌勝先是投入健康醫療材料,並於2002年成立子公司智勝科技,專注於半導體CMP製程所需的研磨墊、相關耗材的研發與生產銷售。

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頌勝子公司智勝科技專注於半導體CMP製程所需的研磨墊、相關耗材的研發與生產銷售
圖/ 截自智勝科技官網

頌勝於2003年獲得來自力晶的第一張12吋晶圓研磨訂單,突破國內半導體研磨墊長期被國外廠商壟斷局面。不過,頌勝的半導體之路並非一帆風順。

2005年,競爭對手發動專利侵權訴訟,智勝科技總經理楊偉文感嘆,被告時公司才幾十個人,面臨國外大廠的訴訟戰,猶如小蝦米對上大鯨魚。

所幸,團隊多來自半導體大廠,對專利非常重視,公司跨入半導體領域前花了2年把專利徹底讀過,並構築專利壁壘。2009年,法院宣判智勝無專利侵權事實,同年對手並主動撤告。

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研磨墊與研磨液、鑽石碟皆是CMP製程的關鍵耗材,其中研磨墊約佔成本33%
圖/ 業者提供

楊偉文表示,公司針對半導體研磨墊具有3大核心技術: 「獨特發泡灌注成型技術」、「溝槽設計及加工技術」、「複合材料設計及生產技術」

他解釋,和對手完全不同的獨有製程,以及對原料的掌控,是頌勝的一大優勢。其中,發泡灌注成型技術對於成形品質甚為重要。

國際研磨墊廠商包括美國杜邦(DuPont)、英特格(Entergris),日本富士紡控(Fujibo),中國的鼎龍等。

元大研究報告指出,頌勝競爭優勢在於開發PU材料、專利設計,且因供應鏈驗證時間長,加上客戶cost down要求,為國內唯一能提供半導體研磨墊之廠商。隨著主力客戶晶圓、先進封裝廠擴張,市佔率成長空間大。

需求升溫!頌勝計畫增建新廠

隨著全球半導體市場需求持續升溫,頌勝計畫在2025年增建新廠,並擴建台灣研發中心,提升先進技術合作,以應對每年增長25~30%的產能需求,其中2025年資本支出3.6億元,超過2021~2024年合計的2.1億元。

此外,位於中國合肥的新廠,也將於2026年開始逐步量產,除了強化CMP產品供應,同時開始試產CMP Soft Pad產線,進軍高毛利軟質拋光墊市場。

由區域營收來看, 美中台三地為頌勝的主要市場,以美國市場35.16%占比最大,主要出口品項為醫療與運動產品;中國市場佔29.71%,半導體材料為主力業務。台灣市場則佔29.31%,以半導體應用為主。 其他市場包括歐洲與日本,占總營收的5.82%。

法人提問對於美中貿易戰的因應策略,楊偉文回應,中國有工廠服務中國客戶,台灣工廠則服務非中國市場,技術都是自主開發,沒有面臨美國管制相關限制。

是否赴美設廠?頌勝:有必要再考慮

而針對台積擴大美國投資,是否會跟進赴美?楊偉文指出,還要觀察後續變化,「就研磨墊生產,沒有要在(工廠)旁邊生產的需求,生產完再運送過去即可」,當量大到一定程度、需規避關稅時,再考慮去當地布局。

在技術發展方面,頌勝並將積極開發針對第三代半導體、矽光子及先進封裝的創新產品,拓展新市場。同時計劃在2025年進一步拓展日本與歐美市場,並透過與德鑫半導體控股聯盟的合作,強化海外客戶服務,提升品牌國際能見度,推動全球市場布局。

延伸閱讀:半導體群山大結盟!「德鑫半導體」、「德鑫貳」成員有哪些?一圖看懂

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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