台版星鏈來了!國家太空中心擬斥25億元:4顆低軌通訊衛星最快2029年升空
台版星鏈來了!國家太空中心擬斥25億元:4顆低軌通訊衛星最快2029年升空
2025.03.31 | 5G通訊

國科會國家太空中心(TASA)今年端出新計畫,擬投入新台幣近25億元預算,攜手業界研製4顆低軌通訊衛星,最快2029年升空,逐步形成台灣「星網」,也就是台版星鏈,除將進行衛星之間光通訊技術驗證,也有望與國內產學界的6G NTN地面設備等測試連線。

俄烏戰爭打響美國太空服務公司SpaceX「星鏈」(Starlink)名號,地球另一端的台灣,近年除積極與國際衛星營運商洽商衛星通訊服務,國科會轄下TASA亦正透過政府、民間合作方式,布建台灣自主通訊衛星網絡。

繼COVID-19疫情之前展開的B5G低軌通訊衛星實驗型計畫,國科會今年起正式啟動「通訊衛星製造產業化平台」計畫,其中,將由TASA協助得標的台灣廠商,進行衛星系統設計、製造、整合與測試,打造4顆低軌通訊衛星,4顆衛星研製加發射總預算預計匡列24.9億元。

同時,經濟部也將透過計畫鼓勵廠商投入研發,補助衛星通訊產業的預算則匡列8.9億元。

據規劃,這4顆低軌通訊衛星最快2029年發射,在約600至650公里高度的低軌道上運行5年,將延續B5G實驗計畫2顆衛星的技術規格,也會持續扮演產業界進行地面設備與低軌衛星端對端(End-to-end)通訊性能在軌驗證的場域。

相較B5G實驗計畫的2顆衛星,產業化平台打造的4顆衛星將新增2大工作項目,包含「衛星間通訊換手」(Hand-Over)及「星間光通訊」(Inter-Satellite Optical Communication)技術驗證;同時,盼可支援6G NTN(Non-Terrestrial Networks)地面設備技術研發的驗證測試。

所謂衛星間通訊換手,是指當一顆衛星將離開其覆蓋範圍或無法維持連線時,把通訊鏈路「傳球」給另一顆衛星,確保連線不會中斷。

此外,事實上,目前大多數衛星仍依賴射頻(Radio Frequency)訊號進行資料傳輸,且許多傳統系統需透過地面站轉發訊號,影響整體傳輸效率。相比之下,星間光通訊技術利用雷射光可在太空真空環境中傳輸的特性,直接在衛星之間建立高速鏈路,減少對地面站的依賴,進而降低訊號延遲。

由於雷射光頻率遠高於射頻,其頻寬更大,可支持更高的數據吞吐量,雷射訊號也較不易被外界截取或干擾,使星間光通訊成為Starlink、Amazon Kuiper等國際衛星計畫積極部署的關鍵技術。

根據規劃,此案將採公告招標評審標方式,選出最優前4名廠商簽約,履約包含兩階段,首先是「衛星系統設計」,並於完工後以設計審查方式,選出審查分數最高的前2名,進入第2階段的「衛星製造與驗測、衛星發射與在軌操作」,這2間具備衛星製造資格的台廠,將分別打造出2顆低軌通訊衛星,即合計一共4顆。

這4顆衛星發射後,需驗證通訊酬載在軌功能、與地面設備通訊功能等執行狀況,通過審查後,將連同網路通訊控制系統,一起交付給TASA進行後續維運。

由於通訊衛星製造產業化平台核心目標是為台廠「練兵」,並串連帶動國內低軌通訊衛星上下游供應鏈,因此規定外國供應廠商不可參與投標,且由於涉及國家安全,亦不允許中國地區供應廠商、第3地區含陸資成分供應廠商,及在台陸資供應廠商參與。

另外,B5G計畫發展策略為2顆實驗衛星,名為1A、1B。根據TASA規劃,首顆B5G低軌通訊衛星1A,將在2027年升空,總重量約400公斤,將部署在高度約600公里的低地球軌道。

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本文授權轉載自:中央社

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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