【觀點】AI學不來的這一味!3招塑造「人味」與信任感,讓AI也難以取代你
【觀點】AI學不來的這一味!3招塑造「人味」與信任感,讓AI也難以取代你

前陣子陷入深刻的存在焦慮——在強大AI面前,我所做的一切還有意義嗎?這份焦慮讓我邀請國際經濟觀察網站IEObserve和《商周》副總編輯上了《曼報》Podcast,試圖在對話中找答案,但結果並沒有。最讓人迷惑的是,在這場因AI而生的EMO(鬱悶)中,AI反倒給出了讓我釋懷的解答。

早在生成式AI問世前,我們就有Google,但人們仍依賴特定個人或媒體獲取資訊,顯示「被動接收」是常態。多數人懶得深入調查,寧可找信任的人或組織把關。網路時代的常見評論最能反映:「真正有價值的是策展者(curator)而非報導者(reporter)。」

策展者是透過演算法或品味進行內容揀選的平台或個人,報導者則是挖掘尚不為人知資訊的人。因多數人習慣被動接收,策展者捕捉了最大經濟價值。那麼,AI是否會取代策展者?

從客觀能力來看,AI比人類更稱職:24/7全年無休,智力定期升級,可客製化產出。極端來說,AI唯一限制可能只有電力。反對者認為AI尚不能取代真人策展者,因為真人具有獨特的觀點,以及真人具有獨特的「人味」。

我不認為AI無法提供獨特「觀點」。只要是基於智力與邏輯的產物,AI都能與人類匹敵甚至超越。但若「人味」定義為「基於生活經驗而沉澱的思想」,AI確實缺乏,因為它沒有真實生活體驗和人際關係。

然而,人味真的重要嗎?這取決於不同受眾需求。專業領域讀者可能更看重準確性與效率,而非人味。虛擬偶像愛好者或許對人味有不同期待。

緊接著,有人認為對抗AI的方法是掌握稀缺(scarcity)。所謂的稀缺可分成幾種類型:

一、資訊稀缺,指未被廣泛公開的關鍵資訊
二、觀點稀缺,獨特的詮釋方式或分析角度
三、時間稀缺,獨家或「最快」提供深度解讀
四、信任稀缺,人們對大量免費資訊的懷疑

傳統媒體通常往「資訊」與「時間」稀缺方向前進,商業操作是獨家報導、深入調查、封閉社群等。KOL則深耕「觀點」與「信任」,強調解讀資訊的獨特能力。

那麼,AI會削弱稀缺價值嗎?資訊稀缺不一定,因許多資訊尚未上網;觀點稀缺會削弱,AI智力提升中;時間稀缺也會削弱,AI處理速度更快;信任稀缺則不一定,人可能仍較願意相信人。

更深層問題是「稀缺不等於需求」。隨著免費內容增加、AI智力提升,稀缺價值被稀釋。年輕世代習慣免費內容,願意付費的比率較低,即使提供稀缺,價值也難被認定。

最後,有人說人類的最後堡壘是信任。信任也可分成幾種:建立在準確性上的專業信任、建立在長期公信力上的品牌信任、建立在情感依附上的個人信任,以及建立在群體認可上的社群信任。

傳統媒體專注經營專業與品牌信任,KOL專注經營個人與社群信任。

而AI是否能建立信任?首先,AI可靠性不斷提升,幻覺機率大幅下降。面對巨量資料時,AI比人類更快、更少出錯。若AI可靠性超越人類,人們會更信任它嗎?

其次,現代信任機制已被社群平台演算法影響。許多人選擇相信立場相近的媒體或KOL。社群平台強化了「繭房效應」,人們只看符合自己觀點的資訊。AI可輕易放大特定立場,影響受眾信任,人們也逐漸喪失判斷基礎。

AI給我的3個「存在」目標

行文至此,我覺得陷入死胡同,原本想通過書寫找生路,卻覺得AI無所不能。我決定請AI幫我想解方,得到了3個寶貴建議。

策略1: 打造「高度專業內容資產庫」。建立有體系的知識作品集,累積獨到觀點。利用AI工具提升內容深度、減少人力成本,將時間集中在需要「個人見解」的部分。

策略2: 營造「身分與歸屬感」的獨特魅力。在內容中加入個人故事、真實觀察和對話,展現獨特背景和經驗。不忽視人對「真實人性」的追求,展現有血有肉的一面,與讀者建立更緊密關係,這是AI難以複製的優勢。

策略3: 建構「難以代工」的資訊管道。建立私密高信任度的資訊網路,爭取第一手消息。取得尚未公開但重要的內幕,這些資訊AI也無法全面掌握。針對特定議題長期追蹤,形成聚焦的專業定位,AI難以複製「人際關係+長期觀察」的組合。

最終結論是,在AI面前,人必須活得更像一個人。在AI時代,「人」之間的連結與信任依然重要,甚至更加重要。AI強調效率,但人們對創作者的黏著,通常源於獨特觀點或情感連結。只要讀者或合作夥伴能感受到真實存在,願意在關鍵時刻給予支持、提供專業,我們就能在AI巨浪下繼續存在。

延伸閱讀:Tom's planner是什麼? 超實用AI甘特圖工具:4步驟生成圖表、進度一鍵查詢... 完整教學一次看

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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