關稅股災重創近8成上班族!平均虧損逾23萬,2成人不等回漲,兼職為自己加薪
關稅股災重創近8成上班族!平均虧損逾23萬,2成人不等回漲,兼職為自己加薪

一紙關稅令,竟讓台灣上班族血本無歸? 美國總統川普的關稅政策引發「全民股災」,也波及許多上班族投資失利、生活面臨緊縮壓力,紛紛尋求兼職增加收入。同時也促使人們反思單靠小額投資的風險,以應對未來的經濟不確定性。

根據1111人力銀行最新調查顯示,高達77.4%的上班族持有股票、ETF、基金、期貨等金融投資,然而近期股災卻讓許多人損失慘重, 平均每人虧損達23.5萬元 ,讓原本期望透過投資增加收入的上班族,頓時陷入焦慮不安。

儘管如此,由於多數人採取「長期定期定額」的投資策略,因此並未出現恐慌性拋售。有近六成(56.8%)的人選擇長期持有,期待股價回升;另有17.9%的人則視為低點進場、撿便宜的機會。

然而,這波突如其來的市場震盪已對上班族的生活敲響警鐘。調查指出,近八成(78.1%)的上班族擔憂美國關稅政策帶來的經濟影響,其中更有17%感到「非常焦慮」。投資虧損也開始影響家庭生活, 近四成(38.4%)的上班族已縮減開支,甚至有人選擇投入兼職(18%)或動用預備金(9.1%)

1111人力銀行公關經理莊雨潔分析,多數上班族投資相對保守,手中現金較為穩定,因此在股災中多選擇觀望。

然而,除了個人財務壓力,部分企業也開始感受到寒意。 雖然近六成五(64.6%)的公司營運正常,但已有近7%的公司出現訂單問題,6%縮減工時,3%被迫放無薪假,甚至有3%已開始裁員。 其中,傳統製造業受關稅風暴衝擊最為明顯,而資訊科技業則成為裁員潮的首當其衝。

經濟不確定性升溫,兼職潮湧現:文書行政、餐飲、理貨最夯

面對經濟的不確定性,上班族普遍感到憂慮。調查顯示,前五大焦慮問題依序為:通膨與物價上漲(62.8%)、景氣低迷(44.5%)、投資虧損(35.9%)、生活品質下滑(31.7%)、以及對政府失去信心(25%)。 值得關注的是,高達68%的上班族對政府的救市策略感到擔憂,顯示出政府現階段除了政策的介入,更需加強與企業與民眾的溝通,以穩定民心。

為了應對經濟壓力,兼職成為熱門選項。有29.2%的人選擇按兵不動,有18% 的人積極開創第二收入來源,透過兼職分散風險。12.1% 則選擇與公司共體時艱,另外,也有部分人則選擇積極進修,考取證照自我增能(10.9%)。

其中兼職部分,1111人力銀行平台數據顯示,今年4月初以來,兼職職缺瀏覽數較去年同期大幅增加13.6%。 最受歡迎的兼職類型前三名依序為:文書行政(24.3%)、餐飲內外場人員(15.2%)、理貨人員(12.1%)

1111人力銀行總經理張篆楷提醒,面對多變的經濟局勢,上班族除了關注投資,更應重視職場穩定性與開創多元收入來源。

延伸閱讀:美國關稅談判,台灣在第一批名單!賴清德:會確保國家利益、保護產業未來發展

責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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