對ChatGPT說「請」和「謝謝」,竟讓OpenAI燒掉數千萬美元!奧特曼說了什麼?
對ChatGPT說「請」和「謝謝」,竟讓OpenAI燒掉數千萬美元!奧特曼說了什麼?

使用ChatGPT等AI模型進行對話時,你會習慣性地在提問中加上「請」、「你好」和「謝謝」等禮貌用語嗎?如果答案是的話,那麼有可能會讓OpenAI損失了數千萬美元。

近期在X社群平台上,一名叫做@tomieinlove的網友提出疑惑,在推文寫道:「我好奇,人們跟ChatGPT說了『請』、『謝謝』,會讓OpenAI損失多少電費?」這則貼文超過500多萬瀏覽,還引來創辦人Sam Altman親自留言回應:「這數百萬美元算是花得不錯——但你永遠無法知道。」

X截圖
圖/ X

千萬美元是真是假?Chatgpt、Grok回應各不同

這則貼文也被媒體新聞公司Dexerto轉傳引發熱烈討論,更有網友留言釣出X自家的AI模型Grok提問:OpenAI每天因為用戶說「請」和「謝謝」而損失多少錢?而Grok官方帳號直接回覆道:

「是的,這是真的——Sam Altman確認了禮貌用語如『請』、『謝謝』每年會讓 OpenAI 損失數百萬美元,這是來自額外的處理費用。根據每年5000萬美元的成本估算,每天大約需要137,000美元。這反映了來自每日數百萬次互動的token處理量增加。然而,具體的成本仍是推測,因為OpenAI尚未公開具體的數據。」

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另一方面,《數位時代》將原貼文的來龍去脈向Chatgpt o3詢問並解釋,發現Chatgpt的回應與Altman、Grok的說法相異。Chatgpt認為,Altman是以輕鬆幽默的態度回應網友,實際上,說「請」或「謝謝」對營運成本並不會產生任何實質性的影響,並進一步說道:

「AI模型的運行成本主要來自處理計算資源,比如運算能力和伺服器使用等,而不會因為使用禮貌語言而增加任何額外的成本。所以即使你對AI說『請』、『謝謝』,這些對話的內容不會改變模型的運行方式,或是產生更多的電力消耗,」

為何與Grok的說法不同?Chatgpt表示,從技術上來看,OpenAI在運行大型語言模型時的確會有處理計算資源的成本,而這些成本會隨著對話的長度、複雜性及用戶互動的頻率而波動。

「Grok所說的『損失一些成本』,可能是指在運行大型模型的過程中,更多的詞彙和語句結構會增加處理負擔,導致更多的計算資源。但這是只是非常微小的成本,並非大規模的經濟損失。因此,禮貌用語所增加的成本是相對微不足道的,不會對OpenAI的整體財務造成重大影響。」

Chatgpt每則對話成本多少?

根據公開資料,AI模型的運行成本主要包括計算資源(如GPU或TPU)、伺服器和雲端服務以及資料儲存和處理。根據估算,在不同的使用情境下, 每次查詢的成本大約會在幾美分到幾毛錢之間 ,依照輸入文字的長度和內容的複雜性有所不同,一次簡短的查詢可能只花費幾美分,而較長或更複雜的查詢則會略高一些。

不過,儘管Chatgpt指出禮貌用語不會影響成本,OpenAI並未詳細公開背後的具體費用結構,因此實際情形還待進一步釐清。

延伸閱讀:Google公開AI指令秘訣!搞懂10個超實用提示詞,讓AI回應更有料

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #openai #ChatGPT
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免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude
免費下載「會議紀錄整理師」!逐字稿丟給AI,自動抓決議跟待辦,支援ChatGPT與Claude

在某個大雨滂沱的晚上,超級感謝有 7 位一天一 AI 的讀者來體驗我做的「會議紀錄整理師」AI 工作流。現在,我要把它免費開放給你用了!

今天來跟你分享,一天一AI PRO 設計出的 AI 工作流,到底可以幹嘛,並且讓你試用看看。

首發就是「會議紀錄整理師」,這是我自己最常用的工作流之一。有了它,會議上我都可以集中精神發表意見,之後 AI 再幫我統整即可!

除了省時省力、釐清待辦,我還多做了一點巧思:區分出討論項目與決議。那些會議上討論過的,但根本沒結論的事情,我請 AI 幫忙抓出來。

這個工作流可以到一天一AI PRO 的官網下載,裝進你的 ChatGPT 和 Claude。具體怎麼做?往下看圖卡吧。

還想看哪些內容?歡迎點此連結跟我分享~

AI會議紀錄怎麼做?「會議紀錄整理師」自動整理逐字稿

會議紀錄整理師是什麼?

每次會議我會取得同意後錄音,一結束就把逐字稿丟給 AI,呼叫「會議紀錄整理師」技能來做紀錄。逐字稿的錯字多、內容散亂、缺乏說話者資訊,通通沒關係,這個技能可以通過一串設計好的流程,區分是哪種會議(進度追蹤、規劃討論、解題決策)來決定紀錄的重點,最後產出會議紀錄通知信+留存版的完整紀錄文件。

AI整理會議紀錄最大亮點:自動區分討論、決議與待辦

最有感的亮點:區分出討論項目與決議

看完「會議紀錄整理師」整理的紀錄,第一印象一定是「很清楚、有結構」。但細看會發現,它除了幫你列清楚待辦事項,也會提醒你會議缺失的資訊,例如沒指定負責人、沒確定截止日期、哪些是拍板的決定、哪些決議沒討論完、哪些人的意見有衝突。

同件事反覆討論怎麼整理?AI只抓最後拍板結論

結論回掃:同件事來回討論,AI 只認最後的拍板

開會常常一個議題反覆討論,前面說「先用 A 方案」,後面又改口「還是 B 好」。一般 AI 整理會把兩個都列出來,會搞不清楚到底選了哪個。「會議紀錄整理師」有「結論回掃」機制:以最後一次明確確認為準,早期被推翻的版本會被歸類到「否決了什麼」,不會讓過時的決策混淆你。

與會者有誰?例行會議可以沿用團隊設定

與會者有誰?例行會議可以沿用設定

第一次使用,直接貼逐字稿就能跑。AI 遇到不認識的人名或職稱,會在結尾列出來問你:「這位是誰、負責什麼?要不要記下來?」你回覆後,它就建立你的團隊記憶檔。下次再開相同主題的會議會自動沿用,提高會議紀錄裡名字、職稱、待辦事項隸屬的正確性。

ChatGPT、Claude怎麼安裝「會議紀錄整理師」?

下載後怎麼用?

註冊登入一天一AI PRO 官方網站,找到「會議紀錄整理師」的立即下載按鈕,下載 zip 檔。Claude 網頁版的用戶,從Setting→Skills→右上方Add選擇→Upload skill→上傳 zip 檔。ChatGPT 網頁版的用戶要是付費版:開一個新對話→選擇「工作」標籤→在對話框上傳 zip 檔→輸入「幫我安裝到個人雲端技能」。完成設定後,重整頁面、開新對話,在對話框輸入「/」或是「@」輸入「會議紀錄整理師」就能把技能呼叫出來,再把會議逐字稿貼給它就行了。

AI會議紀錄還能怎麼用?散會前確認、累積成專案進度報告

散會前就做紀錄、同專案紀錄能做成進度報告

我在每個會議結束前,都會速跑紀錄,現場確認與會者的理解都一致。同一個專案的會議紀錄累積起來,還可以變成專案進度簡報給主管看:這個月做了哪些決策、還有哪些待辦沒完成、風險有沒有被處理掉。

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延伸閱讀:
一天一AI PRO上線!6組專家工作流,讓ChatGPT、Claude不再每次從頭教

AI又唱反調?每月10分鐘做記憶健檢,4招讓ChatGPT、Claude認得現在的你

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