觀點|為什麼飲料店多為「一代拳王」?從霸王茶姬招股書中解讀關鍵數據
觀點|為什麼飲料店多為「一代拳王」?從霸王茶姬招股書中解讀關鍵數據

昨天寫完蜜雪冰城和霸王茶姬,說巧不巧,今天剛好路過一家「橘子工坊」茶飲店,當我看到招牌這四個字,頓時覺得光陰飛逝、歲月如梭,因為橘子工坊主打的百香果QQ椰果、百香果珍珠,當初十分火紅。

更精確一點說,大概是2008年左右吧,當時我還是個年輕人、偶爾會喝一些手搖飲料,百香果椰果果茶(到底要打幾個果!)是我以為「比較健康」的選項,因此我偶爾都會上門光顧,當時的橘子工坊經營還比較理想,店面比較多,容易在街邊遇上,也還有些媒體曝光,算是青年創業的標準成功案例:三十歲上下,靠小本生意闖出為數可觀的加盟分店體系。

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圖/ 橘子工坊飲料五股分店臉書

然後呢?重點就是,然後呢?

這次,橘子工坊其實還有然後,但,規模效應小小的,分店少少的。似乎只剩下媒體在介紹「懷舊商品」時,會被拿出來比較的一系列品牌之一。這樣的品牌,信手拈來可以列出一大串:快可立、清玉、阿婆古早味紅茶、歇腳亭⋯⋯。

為什麼飲料店品牌經常淪為「一代拳王」,多半無法做到永續經營呢?其實在霸王茶姬的招股書當中,說出了許多實情,也有些值得借鑒的關鍵數據。

延伸閱讀:霸王茶姬IPO!爆款鮮奶茶狂賣6億杯:32歲創辦人,如何靠賣手搖翻出680億元身價?

關於加盟飲料店,實情是什麼?對個別加盟店而言,做這行利潤有限,風險卻是幾乎無限。無論是員工胡搞亂整自拍上傳抖音,原料出了問題,調製過程走味,服務態度欠佳,或者價格稍稍小漲十元反應成本,都可能釀成公關危機、讓品牌大大扣分,三千公里外的加盟主惹事生非,自己卻連帶受累,這是司空見慣的事情。

可是每賣出一杯飲料,你能賺的毛利、淨利,比率卻是基本固定的。現在員工難找,手搖飲料沒有員工又往往難以支持,找機器手臂幫你搖?可能是個解方也說不定。

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圖/ shutterstock

下檔風險,幾乎是等比級數,上檔機會,卻是等差級數。

我頂多一年喝一次手搖飲,沒有投資相關生意,也沒投資咖啡店,我感受到,投資這種飲料店的風險跟利潤完全不對等,利潤微薄,但經營風險實在太大了。

在這方面,霸王茶姬的招股書具體提到了店家的經營成果,受到哪些因素影響:

是否能維持與提升產品與服務品質;

是否能成功留住既有顧客並吸引新顧客;

是否能持續提升單客消費額與推動新銷售策略;

是否能快速反應市場變化與消費趨勢;

是否能維持良好的供應商、合作夥伴與第三方廠商關係;

是否能順利招募、培訓並留住人才;

是否能投入足夠的資金與資源經營自有門市;

是否能

控制各項營運成本(如原物料、人工、行銷費用等);

是否能確保全面符合法規,並落實對門市的有效監管;

是否能有效監督並掌控門市整體營運狀況。

霸王茶姬在全世界擁有6,440間茶館,其中由公司直接經營的只有398間,換言之,多達93.8%的霸王茶姬分店是加盟店,這公司除了在美國上市,直接轟動武林之外,要如何在多如牛毛的飲料市場殺出血路呢?

是的,要打廣告。

文件中,霸王茶姬公司也透露,該公司2022年至2024年間,銷售與行銷費用占同期淨營收的 15.0%、5.6% 與 8.9%。平均值大約10%。

還沒算全部的費用、成本喔,要先抓出10%打廣告。

如果通膨持續呢?如果茶葉歉收呢?霸王茶姬主打的是「 高端現煮茶飲 」,也許一時之間能反映在漲價上,但這終究是非必要性消費,顧客能夠忍受多大幅度的上漲呢?知道這個漲幅的老闆,通常會感嘆為時已晚了。

我並非看壞每一家手搖飲料品牌,我只是對這個商業模式,感到使不上力。

如果有人找你加盟手搖店,決定前那個晚上,不妨跟我複誦一遍:下檔風險,幾乎是等比級數;上檔機會,卻是等差級數⋯⋯。

本文出自周岐原電子報

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

永豐銀行
永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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