霸王茶姬IPO!爆款鮮奶茶狂賣6億杯:32歲創辦人,如何靠賣手搖翻出680億元身價?
霸王茶姬IPO!爆款鮮奶茶狂賣6億杯:32歲創辦人,如何靠賣手搖翻出680億元身價?

雖然中美關係陷入緊張,中國茶飲連鎖店霸王茶姬近日在那斯達克掛牌上市卻似乎不受影響,首日市值來到62億美元,創辦人張俊傑身價攀升至21億美元(近新台幣680億元),躋身億萬富翁的行列。

根據招股書的資料, 霸王茶姬在中國、馬來西亞、新加坡、泰國擁有超過6,400家門市 ,2024年商品交易總額(GMV)達到295億人民幣(約新台幣1,300億元),年增170%以上,同時營收也成長167%達到124億人民幣,並繳出逾25億人民幣獲利。

在亮麗的成績單下,霸王茶姬近日赴美上市可說相當成功,首日股價便上漲約16%至32.44美元,盤中漲幅更一度逼近50%的水準。

而這家中國茶飲新創的成功,也令外界目光聚集在年僅32歲的創辦人張俊傑身上。

17歲進入茶飲業,走茶拿鐵路線闖出一條路

儘管是年輕有為的創業故事,張俊傑不同於那些受過精英教育、絕頂聰明且有著高學歷的新創創辦人,坊間相傳他10歲時父母便相繼離世,一直沒有機會好好上學,甚至成年前不識字,儘管這部份本人一直未公開證實。

張俊傑.jpg
張俊傑在2017年創辦霸王茶姬。
圖/ 百度百科

但他確實17歲時就進入職場,開始在台式奶茶品牌大維奶茶工作,至少沒有就讀大學,並且短短幾年間就從店員做到店長、區域負責人,嘗試過多項職位,並經營過加盟商。他在這段時間培養了對茶飲產業的認識,也萌生創業的念頭。後續他短暫離開茶飲產業,在機器人公司擔任合作部副部長,負責亞太區業務。

2017年,恰好他正猶豫是否要重回茶飲產業時,看到喜茶進駐上海來福士廣場引爆轟動,上百人排隊就為喝一杯手搖茶飲,讓他意識到茶飲產業正在趨於集中化邁向「強者恆強」的狀態,決心開創自己的事業,「當時我不想錯過機會,最終在2017年創立了霸王茶姬。」

張俊傑瞄準當時較少見的茶拿鐵「原葉茶 + 鮮奶」路線,而非當時較熱門的各式水果茶或加料奶茶,並將價格定於存在品牌空缺的15至20人民幣檔位。他認為茶飲的發展可能與咖啡高度相似,且這種作法比水果茶更容易標準化,利於擴張及邁向全球。差異化的定位使張俊傑成功在人滿為患的中國茶飲產業中開闢出一條道路,

霸王茶姬創立之初,張俊傑就許下了「服務100個國家的消費者」的目標,不只要在中國國內擁有一席之地,更要放眼世界進軍全球市場。這或許也是為何霸王茶姬成立兩年時,張俊傑便決定出海,而易於標準化的產品類型,成為他們在新加坡立足的關鍵。

三款茶飲賣出60% GMV,不從茶飲品項多寡拼高下

不同於持續推陳出新端出新茶飲的競爭對手,張俊傑曾強調,比起把精力放在開發新品項上,他們更注重優化、迭代既有品項,認為產品與品牌息息相關,不斷推出新產品也會使得品牌價值流失。

這反映在霸王茶姬相對較少的新產品種類上,一直將產品種類控制在20多款,並且沒有任何食品,海外門市有的甚至控制在10種飲料上下。簡單的商品種類可以更高效地出餐, 《36氪》指出,霸王茶姬只要8秒就能完成一杯飲料,40秒內送到顧客手上,員工也更容易上手,不用漫長的培訓時間。

伯牙絕弦.jpg
一款「伯牙絕弦」便在過去3年裡賣出了6億杯的成績。
圖/ 霸王茶姬

張俊傑提到,霸王茶姬最受歡迎的三款茶飲,就貢獻了總銷售額的60%到70%。其中最受歡迎的品項「伯牙絕弦」在過去3年裡賣出6億杯以上。

「對於品牌,我們認為少即是多,要的越多,可能獲得越少。」 張俊傑表示。

儘管霸王茶姬似乎正處於如火如荼的高速成長中,《36氪》提到,他們的單店GMV成長已經陷入疲軟,2024年第三季僅成長1.5%,第四季則下滑18.4%。越來越多的門市、加上競爭對手的虎視眈眈,令單店GMV下滑趨勢越加明顯。

霸王茶姬若要繼續維持高成長,勢必得更集中心力加速海外市場的擴張,目前絕大多數海外門市位於馬來西亞。根據招股書,他們計畫2025年內要在海外開設多達1,000至1,500家新門市,並進軍美國等新市場。

延伸閱讀:中國跨境電商「敦煌網」暴紅!下載次數只輸ChatGPT:商品講究CP值,美國人也喊香?

資料來源:Bloomberg、36氪、網易

責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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