DeepMind執行長稱10年內AI可滅病，帶來完全富足！Genie 2將是「AI的精神時光屋」？|數位時代 BusinessNext

DeepMind執行長稱10年內AI可滅病，帶來完全富足！Genie 2將是「AI的精神時光屋」？

Google DeepMind執行長德米斯．哈薩比斯近日在節目上表示，AI將能「消滅疾病」，實現「徹底富足」。

Project Astra懂讀「空氣」，感官力更威、更圓滑

哈薩比斯藉由這次上節目的機會，展示了Google新一代AI助手Project Astra。這項技術在2024年Google I/O大會上首次披露，外界普遍估計今年內就會陸續整合進Google各項服務之中。

在演示中，Project Astra擁有理解世界的能力，它能夠辨識畫作、判斷畫中人物的情緒，並為美國繪畫大師愛德華．霍普（Edward Hopper）的《自動販賣餐廳》（Automat）創作一段小故事。

Project Astra產品經理Bibo Xu也強調，Astra是種能夠「看見、傾聽和談論任何東西」的AI。甚至被懷疑聽起來好像感到很無聊時，Astra也能立即澄清、進行解釋，擁有圓滑的應對能力。

哈薩比斯還和DeepMind研究科學家傑克．帕克霍德（Jack Parker-Holder）展示了名為Genie 2的AI模型。

「腦補」3D神技持續進化，助攻AI代理、機器人

Genie 2能夠透過單張圖像建立一個動態的3D世界，還可以「腦補」出超越圖像範圍的景色，例如在瀑布邊行走時，腳邊不斷有激起的水花，甚至向右一轉就出現原始素材沒有的景緻。而像這樣可以互動的動態環境，還能反過來用於AI訓練。

哈薩比斯表示，當這項技術更為成熟時，就能創造出無限多種模擬環境，AI代理、機器人可以身處其中學習新技能，了解如何與人或各種物體互動。這項技術可以說是AI的精神時光屋。

瞬解半世紀難題！通用人工智慧最快5年後問世

在訓練AI愈來愈有效率的情況，究竟何時外界引頸期盼的「通用人工智慧」能夠誕生？對於這個問題，哈薩比斯認為可能5到10年之間，通用人工智慧就會問世。通用人工智慧指有著人類水準推理能力，能夠執行各種任務的AI。

哈薩比斯還指出，5到10年內AI會有更豐富的想像能力，它們不光可以解決科學家留下的難題，甚至能主動提出新的論點。DeepMind開發的AlphaFold就攻克了科學界50年未解的蛋白質摺疊難題，過去要花上數個月、甚至數年才有辦法確認的結構，AlphaFold在短時間內就能精準預測。

哈薩比斯認為這項技術再更進一步，將能使目前平均需要10年週期的藥物開發，縮短到幾個月甚至幾周的時間，「它將為人類健康帶來革命，有朝一日我們甚至可以在AI的幫助下治癒所有疾病。」

不光如此，哈薩比斯聲稱AI還將消除資源的稀缺性，使人類社會邁向徹底的富足。值得一提的是，這個說法與OpenAI執行長山姆．奧特曼（Sam Altman）對通用人工智慧的期望相當類似。OpenAI在官網上寫道，通用人工智慧誕生將提升人類的水準、增加資源豐富度、強化全球經濟並協助探索科學新知。

但哈薩比斯同時也擔心，AI可能遭到濫用，或脫離人類的掌控。尤其當下AI技術競爭激烈，可能促使參賽選手──研發AI技術的公司──抄捷徑，例如為了更快推出產品忽視安全性與責任，「我最大其中一個擔憂就是，爭奪AI領導地位可能演變成一場通往安全底限的競爭。」

哈薩比斯強調，未來AI技術將影響世界上每個國家，呼籲各國應該多加溝通協調，避免AI遭到濫用、帶來負面作用。

責任編輯：謝宗穎

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。