關稅大刀來勢洶洶,MIT成最強保命符!外媒看好台灣「2大護法」突圍
關稅大刀來勢洶洶,MIT成最強保命符!外媒看好台灣「2大護法」突圍

昔日台灣以低成本大量製造聞名,提到「MIT」(Made in Taiwan)讓人聯想到物美價廉的代工產品,但歷經數十年的產業升級與轉型後,台灣從過去的製造工廠,如今已在全球市場嶄露頭角,專利申請總量衝上全球前五,尤其在半導體產業,更是在全球供應鏈中扮演著無可取代的角色。

根據《洛杉磯時報》報導,台灣自1950年代與美國簽訂《共同防禦條約》,在美援與投資基礎下,結合西方技術與在地優勢,躍升為紡織、玩具、家電等國際品牌製造中心,「台灣製造」於1990年代在全球電子產業嶄露頭角而廣受認可,全球超過8成以上的筆電幾乎都在台灣製造。然而,在全球市場自由化與貿易發展的趨勢下,台灣本土工廠逐漸喪失成本競爭力,迫使台灣產業再次尋求轉型。

吸取過去經驗後,台灣也開始積極擴大智慧財產權的投資。雖然世界智慧財產權組織(WIPO)現行指標未列出台灣數據,但根據經濟部智慧財產局(TIPO)統計,2023年專利申請總量達72,607件,躋身全球前五名,顯示本土企業正以自主研發進擊國際市場。

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護法一:MIT微笑標章,提升國際影響力

報導也提到,為了提升台灣製造品質與品牌形象,經濟部工業局自2010年起推出「MIT微笑標章」認證制度,截至目前全台共有2,242家企業的112,605件產品獲得標章認證,並在全台5,686個據點上架販售,總銷售金額累計達新台幣654億元。

除了品質認證,永續發展也是MIT標章深化的方向。2022年,台灣政府進一步與環境部合作推出「綠色標章」,建立了73項環保產品規格,推動台灣產業由生產效率走向環境友善與企業社會責任,進一步提升台灣產品的國際形象與價值。

護法二:台美半導體合作深化,成抵禦關稅的雙重保障

儘管中美貿易緊張情勢持續升溫,甚至傳出美方考慮對台灣半導體產品課徵關稅,台灣政府與國際分析師指出,對於台灣在全球ICT產業的地位仍持正面看法。總統賴清德近日強調,政府將鼓勵企業擴大赴美投資、促進雙邊貿易平衡。其中,台積電(TSMC)已承諾斥資約650億美元,在亞利桑那州興建三座晶圓廠。

此外,報導進一步指出,2023至2024年間,台灣對美投資占海外總額超過4成,美國成為台灣企業首選。美方分析人士也提到,不僅無助於扶持美國本土晶片產業,若對台實施制裁,依賴台灣晶片供應的科技巨頭如蘋果(Apple)、輝達(NVIDIA)、高通(Qualcomm)、超微(AMD)與英特爾(Intel)將首當其衝,美國消費者也會受到通膨波及。

《洛杉磯時報》也看好台灣前景,尤其在當前全球供應鏈重組與地緣經濟變局下,台灣所具備的技術實力與制度穩定性被視為關鍵資產。台灣經濟部近期亦重申此一立場:「無論在民主體制還是商業合作上,台美雙方皆為可靠且值得信賴的供應夥伴。」美國設計、台灣製造的運作模式,已形成一種雙方都能受益的商業結構,儼然成為關稅戰下的重要保命符。

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本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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