OKX Pay上線!零手續費、專注穩定幣支付,徐明星:將成數以億計用戶進入Web3的入口
OKX Pay上線!零手續費、專注穩定幣支付,徐明星:將成數以億計用戶進入Web3的入口
2025.05.02 | 區塊鏈
來自OKX CEO Star的一封信

今天,我們面向過億全球使用者正式推出OKX Pay首個版本。 作為業內首個真正實現非託管與合規融合的支付應用,OKX Pay將內嵌於OKX App中,目前已向部分市場開放,預計在數月內全面上線。

OKX Pay是我們「加密融入生活」願景的重要一步。接下來,讓我們一起看看OKX Pay如何實現這一願景。

設想一下:輕鬆實現非託管,便捷完成支付,同時還能賺取被動收益; 在 Web3 支付應用中,擁有如同 Web2 應用般順滑的使用體驗。

首先,我們要回顧託管與支付的發展歷程。自託管錢包自行業伊始便已出現,「Not your keys, Not your money」這是一個偉大的理念。但由於用戶體驗過於複雜,順利地使用自託管錢包仍是一種挑戰。例如,一旦丟失私鑰,相關加密資產便徹底失去。

據估算,在比特幣 2,100 萬枚總供應量中,約有 300 萬至 400 萬枚已被永久遺失,約佔總量的 14%–19%; 按當前約9萬美元/枚價格計算,其價值約為1,950億至2,600億美元。

常見的資產丟失原因:

  • 丟失、遺忘助記詞或私鑰
  • 硬體錢包故障且沒有備份
  • 誤將資產發送到錯誤的鏈上(例如,把 BTC 發送到 ETH 位址)
  • 設備或硬碟損壞(例如垃圾填埋場與8,000枚比特幣的故事)
  • 智慧合約漏洞或誤將代幣發送到銷毀位址

加密支付領域也面臨挑戰。

早期,人們曾嘗試用比特幣進行支付。還記得 Laszlo Hanyecz 用 10,000 枚比特幣買披薩的故事嗎? 按今天的價格計算,那相當於約9億美元。

如今雖然我們已經擁有了像USDT、USDC這樣成熟的穩定幣生態,但要像使用銀行卡或傳統支付應用那樣,輕鬆使用穩定幣向朋友轉帳或在PoS終端進行支付,依然存在障礙。 此外,因為加密錢包缺乏實名認證(KYC),導致加密支付難以融入主流金融系統。

當前行業內部分機構採用中心化的錢包以解決該問題。 但在我們看來,這樣的方式仍不足以推動加密支付的大規模普及。

通過OKX Pay,我們希望讓使用者在非託管的同時,更加便捷地使用自己的加密資產。 我們的解決方案與眾不同,下面來詳細介紹一下我們的方案:

1.我們採用了私鑰分片管理的方式,將私鑰一分為二,一半存儲在使用者的 Passkey 中,另一半則由 OKX 存儲。

這樣帶來以下好處:

  • 如果你忘記密碼,可以通過 ZK email 恢復功能輕鬆找回錢包
  • 無需把私鑰寫在紙上或保存在硬體錢包中,Passkey 已經足夠安全
  • 資金安全性得到保障,未經你的授權,任何人都無法動用

2.我們致力於讓加密支付像發資訊一樣簡單。

OKX Pay 將專注於穩定幣支付,首期支援 USDT 和 USDC,未來也將逐步接入更多穩定幣。

優勢包括:

  • 只需幾步操作,就能輕鬆給全球任何人轉帳
  • 可以單獨轉帳給個人,也可以一次性轉帳給群組
  • X Layer 所有交易零手續費
  • 近乎實時結算,且轉帳金額沒有限制(在合規和風控的前提下)。

3.我們即將推出一項新功能,稱為被動收益,你的存款將自動獲得收益,主要優勢包括:

  • 存款可通過低風險的鏈上協定賺取收益
  • 無需手動操作,系統自動找尋優質協定並完成質押操作
  • 存款隨時可提取,不設鎖倉
  • 免去大多數質押方案所需的持續管理操作

OKX Pay 的核心,是實現了無需使用者自行管理私鑰的非託管體驗 —— 這一直是阻礙許多人參與加密領域的重要門檻。 同時,OKX Pay 搭載了業界領先的合規與風控體系。

在合規層面,OKX Pay 通過實名認證(KYC)、反洗錢(AML)和多重簽名(Multisig)等機制,保障使用者及資產的安全。 同時,未經用戶授權,OKX 無法擅自動用任何資金。

如果使用者忘記密碼,也無需擔心,OKX Pay 可以通過 AA 和 ZK Email 功能進行恢復,像重置銀行帳戶密碼一樣便捷地找回錢包。

在交易體驗上,OKX Pay 依託 X Layer 公鏈,交易成本為零。 X Layer是OKX基於ZK的二層網路,採用Polygon的 CDK 技術構建。 從推出之日起,使用者還可通過「智慧賺幣」功能,為持有資金自動賺取收益。

建設未來

OKX Pay 遠不止是一款支付產品,我深信其潛力與意義非凡。

OKX Pay 與 X Layer 共築了核心基礎設施,我們堅信所有金融機構未來都需提供非託管服務版本,涵蓋支付與匯款功能。金融機構將能夠開發並部署dApp,讓其客戶可以使用OKX Pay。隨著越來越多的人習慣使用加密資產進行交易,對這類服務的需求必然激增。

我們已做好充分準備, OKX Pay 提供極速、高效、合規與安全的體驗,滿足這一需求。

未來,所有金融機構都將在合規體系下,提供非託管服務,包括支付與匯款。OKX Pay 與 X Layer 正在為這一未來構建基礎設施,預計未來會有數億人踏上加密與 Web3 之旅。

加密行業正在加速邁向主流,OKX Pay 將成為這場變革的重要推動力。

OKX Pay 目前尚未在所有司法轄區開放使用。

OKX執行長徐明星: OKX Pay 將成為數以億計用戶進入 Web3 的入口

據官方消息, OKX執行長徐明星於杜拜 Token2049 峰會主會場宣佈 OKX Pay 已正式上線,並表示 OKX Pay 是全球首個內置完整合規體系的加密支付錢包,支持用戶在全球範圍內即時、安全地發送與接收 USDT 與 USDC。

OKX Pay 基於帳戶抽象(AA)架構與 ZK Email 技術構建,不僅具備多重簽名、反洗錢(AML)、密碼找回等機制,還在 OKX 自研 ZK 二層網路 X Layer 上實現零交易費用,並為用戶提供高達 5% 的 USDT 年化收益率。

Star強調:「未來所有金融機構都將以合規方式提供某種程度的非托管服務,覆蓋支付與匯款等場景。OKX Pay 與 X Layer 正在構建這一未來所需的底層基礎設施,將推動數以億計的用戶真正邁入加密與 Web3 世界。」

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本文授權轉載自:Web3+

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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