輝達槓Anthropic！稱中國「活龍蝦+假孕肚」走私GPU太荒唐：黃仁勳為何不挺AI擴散規則？|數位時代 BusinessNext

輝達槓Anthropic！稱中國「活龍蝦+假孕肚」走私GPU太荒唐：黃仁勳為何不挺AI擴散規則？

晶片巨擘輝達與AI新創公司Anthropic，在美國AI晶片的出口管制政策上，出現意見分歧，前者主張開放，後者則主張限制，它們的主張分別是？

重點一：晶片巨擘輝達（NVIDIA）與 AI 新創公司 Anthropic，在美國針對 AI 晶片的出口管制政策上，出現公開意見分歧。

重點二：獲亞馬遜（Amazon）支持的 Anthropic 主張加強管制與執法，並指控中國走私手法包含利用「假孕肚」和「夾藏於活龍蝦貨運中」偷運晶片。

重點三：輝達發言人罕見駁斥 Anthropic 的說法為「無稽之談」，並抨擊利用政策限制競爭力的作法，強調美國企業應專注創新。

美國針對先進人工智慧（AI）晶片的出口管制措施生效前夕，晶片設計大廠輝達與 Claude 母公司 Anthropic 週四就相關政策罕見地公開針鋒相對。這場爭論的核心在於： 應如何平衡國家安全、經濟利益以及技術創新的需求？ 尤其是在美中科技競爭日益激烈的背景下。

由亞馬遜數十億美元資金支持的 Anthropic 主張更嚴格的管制，以維持美國在關鍵運算資源上的領先地位； 而輝達則認為，過度管制將扼殺創新，並反駁 Anthropic 所描述的戲劇性走私情節，呼籲美國企業應透過技術實力正面迎戰挑戰，而非尋求監管保護。

Anthropic籲「加強管制」，指控中國違法走私

Anthropic 在週三發表的一篇部落格文章中，詳細闡述了其支持加強出口管制的立場。該公司認為， 取得先進運算能力是發展尖端 AI （frontier AI）的關鍵戰略瓶頸，因此透過出口管制來維持美國的運算優勢，對於國家安全與經濟繁榮至關重要。

Anthropic 不僅呼籲降低對所謂「第二級國家」的出口門檻，更主張收緊規則以減少走私風險，並增加執法資金。為佐證其觀點，Anthropic 特別提及中國方面據稱採取的走私手法， 包括將晶片藏在「假孕肚」中，或是「與活龍蝦一同裝運」。

該公司引用了 2022 年一名女性試圖夾帶晶片進入中國遭逮捕的事件，以及 2023 年香港查獲一批夾藏在龍蝦貨物中的「電腦顯示卡」作為例證。Anthropic 強調，公司支持強而平衡的出口管制，以確保美國在基礎設施發展上的領先，並讓自由與民主的價值觀塑造 AI 的未來。

目前，源自美國前總統拜登（Joe Biden）任期、被稱為「AI擴散規則」（AI Diffusion Rule）的晶片限制措施預計將於 5 月 15 日生效，旨在全球範圍內控制先進 AI 晶片與模型權重（model weights）的出口，防止如中國等競爭對手在升級的 AI 軍備競賽中取得優勢。

該規則將晶片出口國家分為三級，具體差異如下：

分級	國家範圍	管制內容與限制
第一級	美國及18個關鍵盟友與夥伴：台灣、日本、南韓、澳洲、比利時、加拿大、丹麥、芬蘭、法國、德國、愛爾蘭、義大利、荷蘭、紐西蘭、挪威、西班牙、瑞典、英國	無任何出口限制，可自由購買AI晶片與技術。
第二級	約120個國家，包括新加坡、以色列、沙烏地阿拉伯、阿拉伯聯合大公國等	有數量限制，例如每國最多可購買5萬個GPU，特定條件下可提高至10萬或32萬個，部分用途（如大學、醫療）有豁免。
第三級	約22國，包括中國（含香港、澳門）、俄羅斯、伊朗、北韓、委內瑞拉、尼加拉瓜、敘利亞等	禁止出口先進AI晶片與強大AI模型權重，僅允許部分一般用途（如電信、銀行）使用。

據報導，現任美國總統川普（Donald Trump）亦在研究更新這些限制，為這項已具爭議的政策增添了更多不確定性。

輝達籲創新競爭，斥Anthropic論點是無稽之談

面對 Anthropic 的主張，輝達發言人嚴詞表示：「美國公司應該專注於創新並迎接挑戰，而不是講述那些大型、沉重且敏感的電子產品，能以某種方式透過『孕肚』或『與活龍蝦一起』走私的荒唐故事。」

輝達強調，中國擁有全球半數的 AI 研究人員，在 AI 技術堆疊（AI stack）的每一層都有能力極強的專家，發言人對此直言：「美國無法透過操縱監管機構來贏得 AI 競賽。」

事實上， 輝達對於GPU出口管制的立場顯然與其商業利益息息相關，因為更嚴格的管制措施可能限制其海外業務，特別是對中國市場的晶片銷售收入。

「中國就在我們身後！」黃仁勳籲川普政府鬆綁AI出口

輝達執行長黃仁勳近期在華盛頓特區的發言似乎也呼應了公司的立場。他於四月中旬曾與中國貿易官員會面，並在公開場合表示，中國在AI領域並未落後於美國，更稱讚華為（Huawei）是頂尖的科技公司。

黃仁勳週三才在華盛頓特區表示， 他希望川普政府能夠調整美國對外輸出人工智慧 (AI) 技術的相關法規，以便美國企業能在未來更有效地利用全球商機。

針對「AI擴散規則」，意圖根據三個資格級別來限制 AI技術對全球各國的銷售，黃仁勳對使表示： 「我不確定新的擴散規則會是什麼樣子，但無論結果如何，它必須認識到，自從先前的擴散規則發布以來，世界已經發生了根本性的變化。」

黃仁勳同時提出警告，中國正在成長為一個技術上強勁的競爭對手，並特別點名華為已擴展業務至設計自家AI晶片。黃仁勳直言：「中國沒有落後。」當被問及中國是否領先美國時，他回答： 「中國就在我們身後，我們（的差距）非常、非常接近。」

據《路透社》報導，黃仁勳週四與輝達高管一同與美國眾議院外交事務委員會進行閉門會議，針對限制輝達高階晶片銷往中國，是否反而為華為的AI晶片創造了發展空間與全球市場機會進行討論。

該資深幕僚表示：「如果像 DeepSeek R1 這樣的模型是在（華為晶片）上訓練的，或者未來有某個開源的中國模型經過高度優化以適配華為晶片，那將可能為華為晶片創造出全球市場需求。」

這明確點出了美方的擔憂：限制美國頂尖企業的產品出口，固然是為了國家安全考量，但若缺乏配套或導致市場真空，最終可能加速競爭對手的崛起，甚至使其產品在全球範圍內獲得青睞。

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資料來源：Anthropic、CNBC、Bloomberg、路透社

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。