印度呆帳回來了!華碩Q1淨利127億元「季增6.81倍 」:AI PC、電競⋯下半年看旺?
印度呆帳回來了!華碩Q1淨利127億元「季增6.81倍 」:AI PC、電競⋯下半年看旺?

電腦品牌廠華碩5月13日舉辦法人說明會,公布第1季財報,因順利追回印度呆帳新台幣53.51億元,歸屬母公司業主淨利達127.91億元,季增6.81倍、年增1.35倍;每股盈餘17.2元,創單季歷史新高。為因應關稅影響,華碩已與美國通路商啟動產品漲價。

華碩今年第1季品牌營收1351.88億元,季減4%、年增18%;毛利率15.5%,季減0.5個百分點、年增0.6個百分點;營業利益114.49億元,季增10.53倍、年增1.47倍;營業利益率8.5%,季增7.8個百分點、年增4.4個百分點。

華碩共同執行長胡書賓表示,華碩從去年第4季陸續啟動多項關稅因應措施,維持穩健營運,包括針對美國市場提前部署,進行策略性備貨,維持3到6個月的庫存。

他說,價格調整也是其中一項因應策略,受到關稅影響,華碩拓展全球多元化產地布局,一定會有額外增加的運籌成本,目前高額對等關稅還在90天的豁免期,華碩主要為了彌補運籌成本,在兼顧市場接受度和獲利能力的前提下,與美國通路商啟動產品價格調整。

展望下半年,胡書賓指出,受到地緣政治和關稅政策變化影響,市場對下半年需求的看法轉趨保守,整體個人電腦(PC)產業下半年面臨不確定性,牽涉到隨時變化的關稅政策發展。華碩在人工智慧個人電腦(AI PC)和電競等高階應用領域具備領先實力,相關產品出貨和市占率維持成長動能,預期今年可以超越市場平均成長率。

針對伺服器事業進展,胡書賓表示,今年第1季伺服器占整體營收比重接近雙位數,相較上次法說會提出的中雙位數(約15%)目標稍微落後,原因之一是第1季AI伺服器還在新舊產品轉換期,輝達GB200預計3月底到第2季才真正放量,今年伺服器營收占比目標15%。華碩伺服器生產基地包括台灣和美國,美國基地主要對應美國客戶,其他地區例如亞太和歐洲則從台灣基地出貨。

法人詢問銷往美國的顯示卡是否會漲價,胡書賓回應,華碩顯示卡中高階產品出貨占比超過50%,出貨到美國市場的顯示卡比重約10%至20%,目前在美國和全球市場都具備主導定價權的領先地位,一方面要兼顧獲利,另一方面也要考慮消費者是否肯定產品價值與使用體驗,會適度調漲價格。

談到新台幣急升影響,華碩財務長吳長榮表示,在新台幣快速升值的情境下,華碩進行動態避險操作,未來3到6個月在營運上還是有一定的挑戰和壓力,但華碩營運模式相對多元,與一些單純收付美元的公司相比有很大差異,單純美元貶值對華碩獲利不會有很大影響。

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本文授權轉載自:中央社

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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