RE30低碳電力來了!台電6/1開賣:低碳電力是什麼?哪些企業適用?方案懶人包一次看
RE30低碳電力來了!台電6/1開賣:低碳電力是什麼?哪些企業適用?方案懶人包一次看

企業想用綠電,卻面臨買不到或買不起的困境嗎?

台灣電力公司(台電)於5月26日宣布, 預計6月1日起推出名為「RE30低碳電力」的新型電力商品。 此舉旨在協助台灣出口導向型企業達成其再生能源(RE)目標,補充企業在綠電採購上的不足,讓企業在已向民間購買部分綠電後,可透過此商品補足其總用電量30%的綠電需求。

台電初步規劃,現階段將釋出約5億度的自有綠電,結合傳統市電後,共計可提供約16.6億度的「RE30低碳電力」。展望未來,台電目標在2027年將「RE30低碳電力」的供應量提升至100億度。

低碳電力RE30是什麼?哪些企業最需要?

「RE30低碳電力」(Renewable Energy 30%) 是台電新推出的電力產品。其特色在於採用 「市電搭配綠電」 的模式銷售:

電力組合中30%來自太陽能、離岸風電等再生能源(此部分綠電費率為每度6.3元,不含營業稅及轉供費),其餘70%則為傳統市電。混合後的「RE30低碳電力」平均售價約為每度4.88元。

此商品特別針對「有意願使用綠電,但尚無法或無需達到100%綠電使用率」的企業所設計,尤其對於面臨國際供應鏈RE使用標準(如RE100倡議)壓力的半導體、科技業及其他出口導向產業,提供了更具彈性的選擇。

根據經濟部規劃,「RE30低碳電力」是「電價分艙」制度下的首發產品。經濟部長郭智輝曾以高鐵座位比喻此政策:企業可依自身減碳目標與預算,選擇不同「艙等」的電力,不必一開始就直上「商務艙」(純綠電),可先選擇「指定席」(如RE30低碳電力),循序漸進地融入綠能供應鏈。

然而,企業購買台電「RE30低碳電力」需滿足兩項前提: 第一,用戶需為高壓或特高壓用電戶;第二,企業必須已先行向民間綠電業者採購綠電。

「RE30低碳電力」定位為「補充性」電力,意即台電不會與民間綠電市場直接競爭,企業須先履行對民間綠電的採購承諾後,方能以此商品補足剩餘的綠電缺口。

舉例而言,若企業申購100萬度的「RE30低碳電力」,其中即包含30萬度的綠電。假設該企業已向民間購得25萬度綠電,則台電將透過此商品補充不足的5萬度綠電。台電表示,此設計旨在避免「官民互搶」綠電資源,同時促進綠電市場更有序地發展與擴張。

RE30低碳電力:方案詳情、綠電來源、價格、門檻⋯一次看懂

「RE30低碳電力」聽來創新,企業該如何申購與使用?《數位時代》根據台電新聞稿整理出以下重點:

一、 價格透明,早鳥優惠更划算

「RE30低碳電力」平均售價為每度4.88元(已含市電與綠電成本)。其中,綠電部分的計價為每度6.3元。

台電特別推出早鳥優惠:若企業在今年底前完成轉供,綠電部分可享優惠價每度6.1元,使得「RE30低碳電力」平均電價降至每度4.82元。2026年起將恢復原價。

申購期間規劃為6月1日至12月31日,電力供給則自7月1日起陸續啟動,申請完成後於次月生效,合約為期一年。台電亦強調,將每月協助用戶自動配比30%的綠電,企業無需自行計算繁瑣的綠電需求量。

台電也表示,台電會每個月幫購買該商品的用戶配好30%綠電,企業無須自己計算每個月需要的綠電量。

二、 申購門檻明確,中小企業亦能參與

單一電號的申購下限為100萬度「RE30低碳電力」(其中包含30萬度綠電),上限為1億度(包含3,000萬度綠電),並以每10萬度為一個申購級距單位。台電指出,由於此商品最初定位為「補充性質」,合約採「一年一簽」模式,固定供電12個月。相較於傳統綠電需長期綁約,此舉大幅提升了購電彈性,對難以一次性包下大型綠電案場的中小企業尤其友善。

三、 綠電來源穩定,具備T-REC憑證

「RE30低碳電力」中的綠電部分,主要來自台電自建的離岸風電與太陽能案場。所提供的綠電均附帶再生能源憑證(T-REC),企業可將其納入ESG報告或碳盤查報告中,作為降低碳排放量的具體佐證。

為協助我國出口企業達成RE目標,取得國際供應鏈門票,台電首度推出RE30電力商品。圖為.jpg
為協助我國出口企業達成RE目標,取得國際供應鏈門票,台電首度推出RE30電力商品。
圖/ 台電提供

RE30僅為開端:從短期補充到長期佈局,建構全民參與的綠電新常態

從政策角度來看,「RE30低碳電力」是台電響應經濟部「電價分艙」策略的首項具體產品。未來電力將不再是單一價格,而是依據其碳排放量區分為三類:一般市電(灰電)、「RE30低碳電力」(低碳電)以及純綠電。

台電透露,「RE30低碳電力」僅是個開始。2025年規劃釋出約16.6億度的「RE30低碳電力」(其中綠電量為5億度),並預計在2027年將綠電供應量擴大至30億度,以支援總量達100億度的「RE30低碳電力」需求。這不僅是短期的電力補給方案,更揭示了一套完整的綠電供應框架正在成形。

值得注意的是,「RE30低碳電力」的推出,亦有望打破過去綠電市場似乎「大型企業專屬」的迷思。以往,綠電市場多由大型企業透過長期合約主導,中小企業往往難以購入。

如今,透過「RE30低碳電力」的彈性購電機制,讓減碳不再是大企業的專利,為更多企業開啟了參與綠能轉型的大門。

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責任編輯:李先泰

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

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解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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