RE30低碳電力來了!台電6/1開賣:低碳電力是什麼?哪些企業適用?方案懶人包一次看
RE30低碳電力來了!台電6/1開賣:低碳電力是什麼?哪些企業適用?方案懶人包一次看

企業想用綠電,卻面臨買不到或買不起的困境嗎?

台灣電力公司(台電)於5月26日宣布, 預計6月1日起推出名為「RE30低碳電力」的新型電力商品。 此舉旨在協助台灣出口導向型企業達成其再生能源(RE)目標,補充企業在綠電採購上的不足,讓企業在已向民間購買部分綠電後,可透過此商品補足其總用電量30%的綠電需求。

台電初步規劃,現階段將釋出約5億度的自有綠電,結合傳統市電後,共計可提供約16.6億度的「RE30低碳電力」。展望未來,台電目標在2027年將「RE30低碳電力」的供應量提升至100億度。

低碳電力RE30是什麼?哪些企業最需要?

「RE30低碳電力」(Renewable Energy 30%) 是台電新推出的電力產品。其特色在於採用 「市電搭配綠電」 的模式銷售:

電力組合中30%來自太陽能、離岸風電等再生能源(此部分綠電費率為每度6.3元,不含營業稅及轉供費),其餘70%則為傳統市電。混合後的「RE30低碳電力」平均售價約為每度4.88元。

此商品特別針對「有意願使用綠電,但尚無法或無需達到100%綠電使用率」的企業所設計,尤其對於面臨國際供應鏈RE使用標準(如RE100倡議)壓力的半導體、科技業及其他出口導向產業,提供了更具彈性的選擇。

根據經濟部規劃,「RE30低碳電力」是「電價分艙」制度下的首發產品。經濟部長郭智輝曾以高鐵座位比喻此政策:企業可依自身減碳目標與預算,選擇不同「艙等」的電力,不必一開始就直上「商務艙」(純綠電),可先選擇「指定席」(如RE30低碳電力),循序漸進地融入綠能供應鏈。

然而,企業購買台電「RE30低碳電力」需滿足兩項前提: 第一,用戶需為高壓或特高壓用電戶;第二,企業必須已先行向民間綠電業者採購綠電。

「RE30低碳電力」定位為「補充性」電力,意即台電不會與民間綠電市場直接競爭,企業須先履行對民間綠電的採購承諾後,方能以此商品補足剩餘的綠電缺口。

舉例而言,若企業申購100萬度的「RE30低碳電力」,其中即包含30萬度的綠電。假設該企業已向民間購得25萬度綠電,則台電將透過此商品補充不足的5萬度綠電。台電表示,此設計旨在避免「官民互搶」綠電資源,同時促進綠電市場更有序地發展與擴張。

RE30低碳電力:方案詳情、綠電來源、價格、門檻⋯一次看懂

「RE30低碳電力」聽來創新,企業該如何申購與使用?《數位時代》根據台電新聞稿整理出以下重點:

一、 價格透明,早鳥優惠更划算

「RE30低碳電力」平均售價為每度4.88元(已含市電與綠電成本)。其中,綠電部分的計價為每度6.3元。

台電特別推出早鳥優惠:若企業在今年底前完成轉供,綠電部分可享優惠價每度6.1元,使得「RE30低碳電力」平均電價降至每度4.82元。2026年起將恢復原價。

申購期間規劃為6月1日至12月31日,電力供給則自7月1日起陸續啟動,申請完成後於次月生效,合約為期一年。台電亦強調,將每月協助用戶自動配比30%的綠電,企業無需自行計算繁瑣的綠電需求量。

台電也表示,台電會每個月幫購買該商品的用戶配好30%綠電,企業無須自己計算每個月需要的綠電量。

二、 申購門檻明確,中小企業亦能參與

單一電號的申購下限為100萬度「RE30低碳電力」(其中包含30萬度綠電),上限為1億度(包含3,000萬度綠電),並以每10萬度為一個申購級距單位。台電指出,由於此商品最初定位為「補充性質」,合約採「一年一簽」模式,固定供電12個月。相較於傳統綠電需長期綁約,此舉大幅提升了購電彈性,對難以一次性包下大型綠電案場的中小企業尤其友善。

三、 綠電來源穩定,具備T-REC憑證

「RE30低碳電力」中的綠電部分,主要來自台電自建的離岸風電與太陽能案場。所提供的綠電均附帶再生能源憑證(T-REC),企業可將其納入ESG報告或碳盤查報告中,作為降低碳排放量的具體佐證。

為協助我國出口企業達成RE目標,取得國際供應鏈門票,台電首度推出RE30電力商品。圖為.jpg
為協助我國出口企業達成RE目標,取得國際供應鏈門票,台電首度推出RE30電力商品。
圖/ 台電提供

RE30僅為開端:從短期補充到長期佈局,建構全民參與的綠電新常態

從政策角度來看,「RE30低碳電力」是台電響應經濟部「電價分艙」策略的首項具體產品。未來電力將不再是單一價格,而是依據其碳排放量區分為三類:一般市電(灰電)、「RE30低碳電力」(低碳電)以及純綠電。

台電透露,「RE30低碳電力」僅是個開始。2025年規劃釋出約16.6億度的「RE30低碳電力」(其中綠電量為5億度),並預計在2027年將綠電供應量擴大至30億度,以支援總量達100億度的「RE30低碳電力」需求。這不僅是短期的電力補給方案,更揭示了一套完整的綠電供應框架正在成形。

值得注意的是,「RE30低碳電力」的推出,亦有望打破過去綠電市場似乎「大型企業專屬」的迷思。以往,綠電市場多由大型企業透過長期合約主導,中小企業往往難以購入。

如今,透過「RE30低碳電力」的彈性購電機制,讓減碳不再是大企業的專利,為更多企業開啟了參與綠能轉型的大門。

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責任編輯:李先泰

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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