【觀點】獨自升級前的AI暖身!適合自己的AI工具怎麼選?3招帶你選對練功武器
【觀點】獨自升級前的AI暖身!適合自己的AI工具怎麼選?3招帶你選對練功武器

現今,愈來愈多人將人工智慧(AI)作為日常工作中的輔助工具。然而,隨著新模型與新服務的快速推出,要如何跟得上這股潮流呢?

最近,我試圖搜尋一篇幾年前看過的文章,並使用了包括 Google Gemini、Claude、Perplexity和 ChatGPT 等多個服務,搜尋結果品質參差不齊,最後是 ChatGPT Plus提供了最符合我需求的結果。

目前的情況下,每個重要工作都該試試使用不同的工具,切勿輕易假設AI的能力仍然不足而放棄使用。

那麼,該如何為手上的任務選擇合適的 AI 工具呢?我有3點建議:

第一、訂閱至少1項 AI 服務,讓自己能接觸到最新的 AI 功能。

例如,ChatGPT Plus用戶能搶先體驗 Deep Research 和新的「卡通風格」,這些功能在免費帳號尚未開放前就已提供使用。隨著 AI 技術進步,及早接觸最新工具有助於你持續掌握最新趨勢。

第二、建議在與 AI 互動時盡可能使用英文提示,特別是在非語言類任務上,例如寫程式或生成圖片。

英文提示通常能帶來更精準的回應。你也可以反過來使用 AI 來幫助翻譯與優化提示語。例如,當你希望產生某種風格的圖片時,AI 工具可以協助你將自然語言描述轉換成更具體、效果明確的詞句。以下還有一些例子:

寫程式、 除錯: 你如果用英文prompt說明錯誤訊息或請求生成函式,GPT系列與GitHub Copilot通常會提供更標準、更一致的輸出。這是因為其訓練資料中英文技術文件占比最高,語言模型對英文開發環境的理解自然也最好。

圖像生成: 在使用如DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion等工具時,用英文 prompt 提供風格、主題、構圖等資訊能顯著提高輸出圖像的品質。這些系統對英文關鍵字的解析細節與語意區分能力,遠高於中文。

工具 API 使用說明/文件理解: 大多數程式庫、框架與產品 API 說明都是英文寫的。若你要請 AI 協助查詢或解讀這些內容,直接用英文prompt(或直接複製文件內容進行提問)能避免翻譯歧義,提升準確性。

這不代表中文完全不能用,而是建議養成習慣:當你處理的是語言並非關鍵因素的技術性任務,不妨先試試英文 prompt,往往會有意想不到的好結果。

ChatGPT
在ChatGPT使用英文下指令,通常能帶來更精準的回應。
圖/ ChatGPT官網

第三、嘗試將 AI 應用在全新的任務中,拓展你對 AI 能力的理解。

舉例來說,可使用 Suno來產生音樂與歌曲,或嘗試如Cursor和Windsurf 等新興工具所帶來的「Vibe Coding」體驗。將 AI 嘗試應用在不同領域,不僅能提升生產力,也為你帶來創新的靈感。

圖像與品牌設計: Midjourney與 DALL·E 可以快速生成品牌視覺風格範例,讓你在簡報、產品頁、社群貼文中有更吸睛的視覺呈現。只要寫出1組好 prompt,就能得到令人驚豔的草圖。

AI 輔助影片創作與腳本撰寫: 你可以請 Gemini 撰寫1段 30 秒廣告文案,再請 ChatGPT 轉化為鏡頭分鏡腳本,最後利用Runway 或 Pika Labs 製作影片。這種跨工具整合的流程,正在成為小型團隊的重要生產力來源。

AI 幫助你學習新技能: 想學 Python?請 ChatGPT 幫你規畫30 天入門課程、每天給你1個練習題;想寫部落格?請它每天提供主題、給範文參考、幫你改稿。這種互動式「教練」功能,不輸市面上付費課程。

重點是,你不需要「一次搞懂所有工具」,而是要抱持「邊用邊學、邊錯邊改」的心態。很多時候,AI 工具本身就可以幫你優化 prompt、教你如何更有效利用它。

例如你跟 ChatGPT 說:「這張圖畫得不夠有童趣感,請幫我重寫 prompt 並解釋原因。」它會給你一個新的建議,還會解釋為什麼「whimsical」比「cute」更適合這個情境。這種互動,幾乎就是在請一位 prompt 編輯專家為你量身打造。

知之、不知,先用之

過去2年來,AI 工具與服務的快速問世確實令人眼花撩亂。AI 的能力正持續以驚人速度提升,因此持續關注 AI 的發展非常值得。今天看來困難甚至不可能的任務,不久後可能就變得稀鬆平常。

在這個變動快速的時代,我們更要抓住確定的趨勢。某些發展已非常明確,例如 AI 能力的持續提升、使用成本的逐漸降低。而不知的乃短期的變動,如不同的大模型如雨後春筍般的推出,在AI能力排行榜上彼此的追逐。

隨著這些趨勢演進,若能持續將 AI 整合進日常工作流程中,並同步掌握最新變化,將能在長期中累積可觀的回報。我們常說:「工具只是工具,重點是你怎麼用它。」AI 工具的出現,不會自動讓你成為超人;但懂得策略運用的人,會在短時間內大幅提高產能、擴張能力邊界。

對創業者來說,AI 是你的能力放大器(force multiplier),幫你撐起一人創業軍團的能力;對專業工作者來說,它是你的效率助理,幫你減少重工、提升產值。

如果你還沒開始使用,不妨這個月就挑1項日常任務交給AI試試看。從簡單的文案潤飾、會議記錄整理開始,逐步進入圖片生成、影片草稿,甚至原型開發。你會驚訝地發現,AI不只幫你節省時間,更會激發你的創意與動力。

2025 年,是屬於願意與 AI 共舞的人的一年。

延伸閱讀:DEVCORE週休三日2年!結果「營收照漲、效率不減」:管理層如何轉念,找回生活平衡?

責任編輯:蘇柔瑋

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全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可
全球壽險業首例,南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎,文化、治理、聯隊缺一不可

Celent是金融科技界知名研究機構,其舉辦的「Celent Model Awards」在國際享有極高聲譽,被視為金融科技產業指標性獎項,歷屆得主多以歐美大型金融機構與保險業者為主,今(2025)年,南山人壽不僅以「dotShan EA南山企業架構框架」榮獲「Model Insurer Award - Innovation Execution模範保險公司創新發展獎」肯定,更透過人工智慧(AI)與檢索增強生成(RAG)技術打造法遵AI智能助理,協助法遵人員快速檢索與分析裁罰案件,其精準度超過90%與召回率高達100%,卓越表現讓南山人壽成為全球第一個獲得「Model Risk Manager-AI and Gen AI模範風險管理獎」的壽險業者。

南山人壽是怎麼辦到的?創新文化、治理體系與數轉聯隊缺一不可。

把時間回推到2023年,南山人壽宣示以「服務賦能」與「數位賦能」雙引擎加速創新轉型,除陸續成立數位與體驗新團隊,並與資訊與資安團隊合組「數轉聯隊(DX Union)」加速協作,同時也成立Beyond Lab推動Rocket Pitch機制(註一)以鼓勵創意提案,透過6頁6分鐘(6X6)的概念演示,讓同仁的新點子「被發現」並轉化為試驗專案(PoC),再逐步推動落地,南山人壽將創新文化DNA融入員工的工作日常,實現讓「未來,有備而來」。

從數位轉型到組織再造,南山人壽怎麼做到世界並肩?

面對數位轉型漫長的蛻變歷程,南山人壽堅信:唯有透過「治理」才能推動有序轉型、發揮持續疊加的綜效,因此,導入國際開放標準組織的TOGAF(The Open Group Architecture Framework)與IT4IT方法論打造「dotShan EA南山企業架構框架」,循序統合策略、業務、系統與技術等各層次的架構,讓「數轉聯隊」在共同框架下提升協作效率,才能穩健地推動轉型。

南山人壽數位長呂新科解釋:「透過國際標準優化管理體系一直是企業管理變革的手段,例如許多公司透過ISO 27001標準梳理治理機制與流程,以建全資訊安全管理體系,同樣的,我們也藉由TOGAF企業架構標準來重整數位發展的管理體系,讓南山人壽可接軌國際並持續累積轉型的核心能力。」

這些重整常涉及管理體系的調整,例如為強化數位策略與企業策略的對齊(alignment)力度,南山人壽於2023年成立數位發展策略委員會(DDSC),由其統籌數位策略發展、主軸計畫與數位成熟度評估,另外,在架構整合方面,則重新調整「架構審查小組(ART)」程序,針對各個數位生態體系的新系統進行架構與合規性檢視,確保每一次擴增都能夠有序地融入南山的IT整體架構體系(Architectural Landscape)。

南山人壽
南山人壽數位治理框架與管理體系
圖/ 南山人壽

南山人壽資訊長呂長松表示:「ART是數位治理的重要板塊,這種跨領域的討論與共識不僅能確保技術架構的穩健、有序,還可確保與企業架構體系的整合及一致性。」此外,ART審查打破過去一個接一個部門「會辦」的線性模式,讓數轉聯隊採「聯合審查」進行全面性技術架構議題的探討,讓團隊在Day One就做好最佳準備。

為深耕創新文化,Beyond Lab推動 Rocket Pitch創新提案平台,鼓勵同仁將點子從「想法」轉變成「行動」,讓最了解實際營運流程的員工,可自由發想人工智慧、流程自動化等技術如何解決業務痛點。最具代表性的案例,是由南山人壽法遵同仁提案的「法遵AI智能助理」,它不僅能有效地提升法遵諮詢效能,也獲得法律×法遵科技黑客松金獎及Celent模範風險管理獎(Model Risk Manager)的認可,成為全球首家獲得此獎項的保險公司,象徵著南山人壽的協作創新與技術能力已達國際級水平,對此,數位長呂新科則強調:「獲得國內外專業機構的獎項,不僅僅是對南山人壽創新轉型的肯定,但我覺得更重要的是讓團隊有機會停下來,重新檢視脈絡,透過反思改善去累積實力,成為團隊持續成長的動能。」

AI賦能創新,南山人壽讓「創新轉型」成為持續進化的日常

隨著AI浪潮對產業發展與數位轉型的影響加劇,南山人壽啟動「南山AI大腦(AI dotBrain)計畫」,透過擴增分析(Decision Augment)、AI智能模組(AI Bot),和AI智能助理(AI Agent)三大服務讓同仁可在日常工作中獲得AI賦能,提升流程效率與服務品質。

舉例來說,AI智能模組是營運流程的「外掛」小幫手,業務員可透過「職業代碼判斷模組」快速識別並推薦適用的職業分類,減少人工查詢誤差與時間的耗費;或者是核保人員可以「弱體代碼推薦模組」輔助分析醫務核保風險評估內容,自動提供對應建議,讓核保作業更即時、精準,進而優化整體投保體驗。最關鍵的是,這些AI智能模組可以在不改動核心系統下以「外掛」方式改善系統效率的問題。

南山人壽
南山人壽DX Union數轉基地
圖/ 南山人壽

「文化」是企業變革的根基,南山人壽積極提倡「協同創新」,鼓勵同仁們透過Rocket Pitch點子發表舞台,由下而上激發更多元且具業務價值的創意發想。呂新科舉例說明,為確保社群媒體貼文符合公平待客與誠信經營原則,常見做法是透過爬蟲系統擷取社群發文再經由人工判讀,不僅耗時耗力、還可能產生認知落差風險,為解決這個問題,同仁在Rocket Pitch發表「社群媒體留言判讀智能助理」創新提案,希望建立AI檢核模型加速貼文查核流程,同時,更進一步提供發文前的內容判讀,確保貼文內容符合法遵規範,加速揭露社會大眾所需要瞭解的正確資訊。

回憶上述提案,呂新科直言:「面對這問題,技術團隊直接想法是『以AI加速審查』做為防護機制,但業務同仁的想法是額外納入『發文預審』的構想,進而建置一套主被動雙層防護機制。顯然,這種由下而上(bottom-up)的創新模式,不僅讓創意能更接近實務場景,也有助於推廣協同創新的文化。」

從數位治理到數轉聯隊,從AI發展到協同創新文化,南山人壽近幾年藉由這些改變,成就許多亮眼的轉型成果,未來,將持續「數位賦能」及「服務賦能」雙驅動力、以「客戶為中心」的經營理念實現讓「未來,有備而來」的核心承諾,穩步朝向壽險健康第一品牌邁進,協助及照顧更多保戶。

南山人壽
南山人壽數轉聯隊成員,由總經理范文偉(下排右一)領軍,驅動數位轉型工事。(上排左至右 :凃薏玲資深協理、詹瓊芬副總、資安長李仕國副總、體驗長陳啟亮資深協理;下排左至右牛莉雯副總、數位長呂新科副總、資訊長呂長松資深副總
圖/ 南山人壽

註一:南山人壽6X6 Rocket Pictch 創新提案概念,係參考自美國頂尖創業教育學府–Babson College–創業課程中極具代表性的實作活動「Rocket Pitch」,透過讓創業者(學員)在極短時間進行創意簡報的方式,精準傳遞核心價值、激發興趣,展開有效交流與支持。

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