【觀點】獨自升級前的AI暖身!適合自己的AI工具怎麼選?3招帶你選對練功武器
【觀點】獨自升級前的AI暖身!適合自己的AI工具怎麼選?3招帶你選對練功武器

現今,愈來愈多人將人工智慧(AI)作為日常工作中的輔助工具。然而,隨著新模型與新服務的快速推出,要如何跟得上這股潮流呢?

最近,我試圖搜尋一篇幾年前看過的文章,並使用了包括 Google Gemini、Claude、Perplexity和 ChatGPT 等多個服務,搜尋結果品質參差不齊,最後是 ChatGPT Plus提供了最符合我需求的結果。

目前的情況下,每個重要工作都該試試使用不同的工具,切勿輕易假設AI的能力仍然不足而放棄使用。

那麼,該如何為手上的任務選擇合適的 AI 工具呢?我有3點建議:

第一、訂閱至少1項 AI 服務,讓自己能接觸到最新的 AI 功能。

例如,ChatGPT Plus用戶能搶先體驗 Deep Research 和新的「卡通風格」,這些功能在免費帳號尚未開放前就已提供使用。隨著 AI 技術進步,及早接觸最新工具有助於你持續掌握最新趨勢。

第二、建議在與 AI 互動時盡可能使用英文提示,特別是在非語言類任務上,例如寫程式或生成圖片。

英文提示通常能帶來更精準的回應。你也可以反過來使用 AI 來幫助翻譯與優化提示語。例如,當你希望產生某種風格的圖片時,AI 工具可以協助你將自然語言描述轉換成更具體、效果明確的詞句。以下還有一些例子:

寫程式、 除錯: 你如果用英文prompt說明錯誤訊息或請求生成函式,GPT系列與GitHub Copilot通常會提供更標準、更一致的輸出。這是因為其訓練資料中英文技術文件占比最高,語言模型對英文開發環境的理解自然也最好。

圖像生成: 在使用如DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion等工具時,用英文 prompt 提供風格、主題、構圖等資訊能顯著提高輸出圖像的品質。這些系統對英文關鍵字的解析細節與語意區分能力,遠高於中文。

工具 API 使用說明/文件理解: 大多數程式庫、框架與產品 API 說明都是英文寫的。若你要請 AI 協助查詢或解讀這些內容,直接用英文prompt(或直接複製文件內容進行提問)能避免翻譯歧義,提升準確性。

這不代表中文完全不能用,而是建議養成習慣:當你處理的是語言並非關鍵因素的技術性任務,不妨先試試英文 prompt,往往會有意想不到的好結果。

ChatGPT
在ChatGPT使用英文下指令,通常能帶來更精準的回應。
圖/ ChatGPT官網

第三、嘗試將 AI 應用在全新的任務中,拓展你對 AI 能力的理解。

舉例來說,可使用 Suno來產生音樂與歌曲,或嘗試如Cursor和Windsurf 等新興工具所帶來的「Vibe Coding」體驗。將 AI 嘗試應用在不同領域,不僅能提升生產力,也為你帶來創新的靈感。

圖像與品牌設計: Midjourney與 DALL·E 可以快速生成品牌視覺風格範例,讓你在簡報、產品頁、社群貼文中有更吸睛的視覺呈現。只要寫出1組好 prompt,就能得到令人驚豔的草圖。

AI 輔助影片創作與腳本撰寫: 你可以請 Gemini 撰寫1段 30 秒廣告文案,再請 ChatGPT 轉化為鏡頭分鏡腳本,最後利用Runway 或 Pika Labs 製作影片。這種跨工具整合的流程,正在成為小型團隊的重要生產力來源。

AI 幫助你學習新技能: 想學 Python?請 ChatGPT 幫你規畫30 天入門課程、每天給你1個練習題;想寫部落格?請它每天提供主題、給範文參考、幫你改稿。這種互動式「教練」功能,不輸市面上付費課程。

重點是,你不需要「一次搞懂所有工具」,而是要抱持「邊用邊學、邊錯邊改」的心態。很多時候,AI 工具本身就可以幫你優化 prompt、教你如何更有效利用它。

例如你跟 ChatGPT 說:「這張圖畫得不夠有童趣感,請幫我重寫 prompt 並解釋原因。」它會給你一個新的建議,還會解釋為什麼「whimsical」比「cute」更適合這個情境。這種互動,幾乎就是在請一位 prompt 編輯專家為你量身打造。

知之、不知,先用之

過去2年來,AI 工具與服務的快速問世確實令人眼花撩亂。AI 的能力正持續以驚人速度提升,因此持續關注 AI 的發展非常值得。今天看來困難甚至不可能的任務,不久後可能就變得稀鬆平常。

在這個變動快速的時代,我們更要抓住確定的趨勢。某些發展已非常明確,例如 AI 能力的持續提升、使用成本的逐漸降低。而不知的乃短期的變動,如不同的大模型如雨後春筍般的推出,在AI能力排行榜上彼此的追逐。

隨著這些趨勢演進,若能持續將 AI 整合進日常工作流程中,並同步掌握最新變化,將能在長期中累積可觀的回報。我們常說:「工具只是工具,重點是你怎麼用它。」AI 工具的出現,不會自動讓你成為超人;但懂得策略運用的人,會在短時間內大幅提高產能、擴張能力邊界。

對創業者來說,AI 是你的能力放大器(force multiplier),幫你撐起一人創業軍團的能力;對專業工作者來說,它是你的效率助理,幫你減少重工、提升產值。

如果你還沒開始使用,不妨這個月就挑1項日常任務交給AI試試看。從簡單的文案潤飾、會議記錄整理開始,逐步進入圖片生成、影片草稿,甚至原型開發。你會驚訝地發現,AI不只幫你節省時間,更會激發你的創意與動力。

2025 年,是屬於願意與 AI 共舞的人的一年。

延伸閱讀:DEVCORE週休三日2年!結果「營收照漲、效率不減」:管理層如何轉念,找回生活平衡?

責任編輯:蘇柔瑋

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化挑戰為成長契機,自由系統成台商布局海外市場的最佳夥伴
化挑戰為成長契機,自由系統成台商布局海外市場的最佳夥伴

受到貿易戰、地緣政治與在地製造等因素影響,全球供應鏈調整持續進行中,從半導體、印刷電路板、網通設備、筆電、伺服器到系統組裝廠皆加速東南亞與歐美的擴廠腳步。為協助台商更好布局海外市場、智取未來,自由系統憑藉著在託管服務跟資安管理等領域的豐富經驗,早在數年前就開始布局泰國市場,今(2025)年,更進一步展開新加坡與日本業務,目標是協助台商打造「快速落地」且可「因地制宜」的海外營運架構。

自由系統業務副總經理陳委承表示,台商在海外建廠的速度越來越快,IT建置反而成為落後關鍵,為改變這個局勢,自由系統將以豐富的資訊託管服務經驗,為台商規劃、打造與維運最佳資訊系統環境。他說:「供應鏈重組是一場長期的布局競賽,為確保生產據點可以如期完工,並因應市場變化進行彈性調整,越來越多台商以委外取代自建,確保資訊營運韌性與優化資安管理。」

自由系統
自由系統業務副總經理 陳委承
圖/ 數位時代

不僅克服語言與文化挑戰,更關鍵的是打造高效、穩定且可複製的資訊營運架構

深耕泰國、新加坡與日本等海外市場後,自由系統發現,資訊系統架構之所以跟不上建廠或擴點速度,除與語言跟文化因素有關,更核心的挑戰是,海外人才難尋且不易培養、當地供應商的服務品質不穩,以及產品價格不透明等。

為解決上述挑戰,自由系統不僅在當地設立專職團隊、與在地經銷通路商建立緊密合作關係,更將在台灣淬鍊近20年的經驗複製到海外,讓台灣在海外市場也可以「像在台灣一樣」快速取得品質一致、隨時都可按需啟用的一站式託管服務。

自由系統區域經理潘子維以泰國市場為例解釋:「過去,台商到泰國設廠時,通常是找熟悉的台灣系統整合商或是電信商提供IT服務,輕忽夥伴在泰國缺乏營運據點、經營團隊,以及未能打進當地經銷通路所帶來的影響:產品價格被層層加價,且交期難以掌握。為解決這些痛點,自由系統不僅在泰國建立業務與技術團隊,也深入當地經銷通路生態體系,讓台商以合理價格取得設備與服務,並在最短時間建置與總部規格一致的資訊系統架構。」

自由系統
自由系統區域經理 潘子維
圖/ 數位時代

負責日本市場的自由系統區域經理陳冠儒則表示,日本因為高齡化與少子化議題,企業對自動化與託管服務的採用意願明顯提升;同時,九州半導體聚落正快速成形,吸引許多台灣大型製造商與中小企業在當地設點。「為讓這些中小型台商能將資源專注在市場開拓,自由系統以一站式託管服務協助其迅速啟動與維運資訊環境,降低初期投入的複雜度與風險。」

自由系統
自由系統區域經理 陳冠儒
圖/ 數位時代

至於新加坡市場,自由系統區域經理邵宗佑指出:「因應新加坡政府對AI與半導體產業的持續挹注,吸引全球AI、雲端服務、半導體與周邊產業進駐投資,台商也不例外。在此過程中,台商對設備租賃、自主(助)服務與裝置控管的需求相對提升,同時,為了符合新加坡政府對於資訊安全管理的高標準,裝置監控與資安委外管理等需求也隨之攀升,這正是團隊努力耕耘的方向。」

自由系統
自由系統區域經理 邵宗佑
圖/ 數位時代

無論是在泰國、新加坡還是日本,自由系統都將以「在海外也能像在台灣一樣運作」為目標,讓台商可以合理價格、最短交期、合規安全的方式取得託管服務,專注市場拓展,同時降低 IT 建置與維運風險。

不僅服務台商,亦積極深耕在地客群

值得特別注意的是,除了台商,當地企業客戶也是自由系統的重點經營對象。陳冠儒表示:「目前台商客戶佔比70%,其餘則是來自本地市場,包括大型不動產業者、保險經紀公司與區域型醫療機構等。接下來,我們將積極建置示範指標案例,帶動各區市場開發,同步深耕在地合作夥伴生態系,創造客戶、夥伴與自由系統的共好。」

新加坡在地企業客戶開發進度相對較快,接下來,除持續協助資產管理、零售與生技等企業優化資訊營運系統架構外,團隊還將進一步擴展至馬來西亞、越南等東南亞市場,並布局美國市場。「面對大有可為的海外市場商機,我們除了拓展營運據點,也將透過購併或投資等方式進行水平擴展、提升服務能量,極大化營運綜效。」關於自由系統的未來發展佈局,陳委承如是總結。

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