【觀點】Sony、萬代南夢宮砸百億日圓投資!日本話題新創Gaudiy到底「謎」什麼?
【觀點】Sony、萬代南夢宮砸百億日圓投資!日本話題新創Gaudiy到底「謎」什麼?

最近有則不算小的投資新聞,那就是日本 Sony 集團與萬代南夢宮控股集團(BNHD),聯手投資了日本區塊鏈暨 AI 新創 Gaudiy 100 億日圓。

Gaudiy 是家怎樣的公司?創辦人是今年 26 歲的石川裕也,最初說自己是家 Web3 公司,目標是利用去中心化的身分(DID)與最新的區塊鏈技術,創造能讓粉絲直接與 IP 連結的全新社交體驗。

上述產品就是Fanlink,一項主要用於打造社群或論壇服務的技術,官網上宣稱合作企業有Sony Music、東寶、三麗鷗、集英社、Aniplex、萬代南夢宮等。

Gaudiy Fanlink
Gaudiy Fanlink,一項主要用於打造社群或論壇服務的技術。
圖/ Gaudiy官網

除了粉絲經濟,Gaudiy 也在 2023 年 9 月以「打破世界經濟分配不均」的願景,推出金融服務 Financial Labs,並宣布與三菱 UFJ 銀行合作 Web3 錢包專案。Gaudiy 近期也搭上了生成式 AI 的熱潮,不斷強調它們也是 AI 公司。然而,目前還未看到具體的展示。

募資方面,2020年Gaudiy完成3億日圓的A輪融資,由日本創投STRIVE領投,也宣布與Sony Music合作,探索區塊鏈技術在版權管理的應用;2025 年 5 月,Gaudiy 完成100 億日圓的Pre-C 輪融資,投資人為 Sony 與萬代南夢宮。

更重要的是日本娛樂公司也透過換股方式成為股東,包括Akatsuki、Anime Times、集英社和講談社等。至此,幾乎能把 Gaudiy 視為日本最大、以 Web3+生成式 AI 為技術號召,且集結日本關鍵娛樂產業巨擘的樞紐新創。

那麼,本次 Sony 與萬代南夢宮的投資動機為何?除了都有「與粉絲連結」的中長期 IP 策略,2家各有獨特切入點。

Sony 聲稱,未來 Gaudiy 將會利用 Sony 研發的公鏈 Soneium,創造出讓創作者公平獲得報酬的系統。Soneium公鏈為基於以太坊(Ethereum)的 Layer-2 區塊鏈,強調比以太坊主網交易速度更快、費用更低。

服務主打娛樂 IP,例如與 Square Enix 合作推出Web3 遊戲《Symbiogenesis》,讓創作者透過鏈上支付與 NFT 銷售,和粉絲互動並獲利。
Sony 投入區塊鏈的優勢很好理解,因為它手上就握有大量的娛樂事業與 IP 資源,足以靠一己之力讓區塊鏈走入人們的日常當中。然而,為什麼非區塊鏈不可?

Sony押寶Web3,壯大鐵粉經濟

2025 年 1 月,Sony集團副社長御供俊元表示將大力推進區塊鏈事業,並重複提到區塊鏈在資料透明度、可驗證的所有權、以及可程式化等特性有利於Sony創造圍繞在「IP-粉絲」間的新經濟活動。

比起強調技術的不可取代性,商業目標或許更能解釋 Sony的目標,也就是新經濟活動。相較傳統的會員忠誠度積分系統, 基於區塊鏈的加密貨幣與NFT或許擁有更強大的次級市場潛力,並使其產生的經濟價值可透過智慧合約來完成對 Sony、創作者、消費者等多方的支付。

不過,Sony 是認真想推動嗎?區塊鏈事業在 Sony 集團的 IR 資料中從未被重點提及,且Soneuim 的主導公司 SBSL 也只是隸屬於Sony Networks 的小公司。可見區塊鏈事業比較像是一個基礎建設領域的探索計畫。

然而,這項探索計畫確實備受重視。目前公開的早期應用案例都圍繞著 Sony 內容業務(如音樂、影視、遊戲),甚至是潛在的金融業務。Sony 還引入以 Astar Network 聞名的Web 3技術新創 Startale Labs 來加速開發。若集團沒有一定的重視,很難發起跨公司的資源協力。

而萬代南夢宮則是聚焦在生成式 AI。萬代南夢宮聲明表示,將與 Gaudiy 攜手推動生成式 AI 的研究與應用開發,創造全新的娛樂體驗。雙方已有具體的合作,例如在官方 GUNPLA(鋼彈模型)社群「Builders' Note」中使用生成式 AI 影像技術,使用者上傳模型照、選擇背景樣式,由生成式AI 合成出最終照片。

除此之外,本起投資案中讓我最有感的地方在於「日本娛樂 IP 的國際戰略」。Gaudiy 在2023年收購英語世界最大、擁有超過 1,800 萬會員的日本動畫資訊社群平台MyAnimeList,恰好呼應 Sony 在 2021 年時以 11 億美元收購日本動畫串流平台Crunchyroll,兩者都反映了一個時代潮流:日本動漫 IP 在全世界愈來愈有影響力。

然而,傳統的 IP 事業往往倚賴複雜的授權鏈和地區性的發行管道。隨著Netflix典範逐漸被全球業者採用,日本娛樂 IP 方或許也正在思考如何打造屬於自己的一條龍,尤其是海外市場。如何建立不被美國科技巨頭壟斷的粉絲連結管道,如今已成了日本娛樂巨擘眼中的焦點。

綜合這些事件,一種敘事似乎顯得合理:透過區塊鏈技術,來打造不受美國科技巨頭壟斷的粉絲連結與變現路徑,並透過生成式 AI 來打造新的創作與互動體驗。

可惜目前仍無法準確評估 Gaudiy 究竟是家怎樣的公司。像是大部分與 Gaudiy有關的合作不是胎死腹中,就是雷聲大雨點小,或只是期間限定的活動。

也許這一切都只是「布局階段」,所以我才無法看清。若此為真,那麼確實令人感到興奮,因為可以看到日本文化再一次利用新科技來席捲世界。

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責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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