台味鍋貼飄香美國!八方雲集靠11家店翻出5.5億營收:台式快餐模式,如何征服白人味蕾?
台味鍋貼飄香美國!八方雲集靠11家店翻出5.5億營收:台式快餐模式,如何征服白人味蕾?
2025.06.10 | 新零售

「儘管經營成本上升,八方仍以提供安心美味餐點為己任,滿足消費者期待。」

6月10日登場的八方雲集股東會,不到20分鐘迅速走完流程落幕。董事長林欣怡除了致股東報告書上的內容,沒有一句多言,秉持著八方一向低調的文化,絲毫未提去年八方在美國亮眼的營收表現。

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八方雲集股東會通過財報並將於德州成立美國總部籌備處。
圖/ 八方雲集提供

八方雲集2024年合併營收達新台幣80.2億元,論營收,穩坐國內上市櫃餐飲業者第三,僅次王品與美食達人(85度C),且年增率達9.37%,高於去年台灣整體餐飲業的7.6%年增率。

翻開財報, 美國市場是八方雲集2024年營收成長的一大噴射引擎。2024年八方雲集在美國的11家店貢獻了5.54億元營收 ,業績跟前一年相比翻了足足一倍,而美國市場佔整個集團的合併營收,也從3.7%上升至6.9%。

美國市場下一步:測試新快餐店型

八方雲集自2022年開始耕耘美國市場,如同許多台灣出海餐飲業者,八方也從華人最多的南加州地區下手展店。但不一樣的是,有別於同業都在當地店數達一定規模,才砸錢蓋中央廚房,八方雲集在2021年就開始在加州籌備中央工廠。

2025Q1八方雲集海內外品牌數

這樣的選擇,讓八方在美國初落地時,不用擔心水餃、鍋貼口味會因當地師傅不同,而有所差異,而在未來快速擴張時,央廚也能支撐各分店所需的產量,等於產品的質跟量都有保障。

先蓋央廚、而後展店的策略奏效,八方雲集喊出今年在美國市場,要再開8間的目標,且其中2間將首度跨出加州,到德州展店。 這意味著,八方雲集將挑戰打進白人等其他非華人族裔的市場。「開在華人社區大家都知道水餃、鍋貼,但要去不同市場做生意,你得教育消費者,讓他們認識你在賣什麼。」 林欣怡指出,為打開更大的市場,不局限於做華人生意,八方相中當地人口快速成長的德州,作為首要練兵場。

不僅如此,林欣怡也透露預計今年底開幕的德州,將會是八方想在美國市場測試的新店型。目前美國的八方雲集類似於一般餐廳的現點現做,林欣怡以「小鼎泰豐」形容這樣的模式。但如果要讓成本與速度都更接近理想中的連鎖快餐型態,「那種拿著托盤、像夾自助餐的流水線點餐,才是我們認為最有機會成功、大規模複製的型態。」林欣怡指出,若未來德州店測試狀況理想,美國的分店將全數調整成流水線點餐的快餐店模式。

林欣怡同時指出,德州中央工廠目前如火如荼籌備中,預計該工廠未來將能支撐30~50間分店所需產量,且不只水餃,其他丸類配料、牛肉麵調理包,也都能在此生產,充實美國市場多元品類的生產量能。

芳珍、丹提展店止步,梁社漢成國內展店主力

即便美國市場發展亮眼,八方在發展多品牌這項必選題上,仍在持續調整摸索。股東會後被投資人問到近期閉店、縮小規模的芳珍蔬食,林欣怡也坦言,八方在經營素食市場的挑戰確實辛苦,「即便台灣有300萬名吃素消費者,但(芳珍)門店就是只在初一、十五時,生意比較好。」意味著目前6間芳珍蔬食,短時間內應不會有更多展店計畫。

另外談到全台僅剩13間的丹提咖啡,林欣怡指出由於國內咖啡市場競爭激烈,隨著丹提的店約陸續到期,會在考量加盟者意願下,慢慢結束營業。「因為量體小,要去maintain(維持)效益相對不划算。」林欣怡指出短時間內,集團將定調以八方雲集、梁社漢排骨兩大主品牌,作為展店主力,聚焦在高價值門店經營。

截至5月底,在港台兩地門市達236間的梁社漢排骨持續插旗新商圈,去年全年淨增加數達16間,已佔集團營收約四分之一。八方雲集財務長黃莉淇指出,梁社漢排骨主力銷售的麵飯產品,雖然在毛利結構上,不如八方雲集的水餃鍋貼,但因為加盟店一次採購的銷貨金額更高,因此整體毛利額同樣可期。

梁社漢排骨
八方雲集指出,梁社漢排骨的產品與水餃鍋貼有互補性,只要是八方雲集深耕的商圈,都是展店機會,同時也避免同商圈的八方雲集業績互蝕。
圖/ 王郁倫攝影

就算只有兩個主力展店品牌,林欣怡指出八方雲集仍會持續充實產品組合、擴大經營品項。例如由集團研發,去年在牛肉麵節上一戰成名的得獎佳作「梁社漢牛肉麵」,據八方雲集指出銷量持續增長,目前牛肉麵已佔營收近一成。「很多消費者如今來八方雲集,不再只會點鍋貼水餃。」

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #餐飲產業
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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