永信市值創10年新高!揭秘老牌藥廠如何靠「修剪學」,打進日本、美國藥品市場
永信市值創10年新高!揭秘老牌藥廠如何靠「修剪學」,打進日本、美國藥品市場

老牌藥廠永信靠「修剪學」調整日本、美國市場的通路策略,並投入動物藥新事業,交出獲利史上新高的好成績,帶動市值創下十年新高。

當世界為了美國總統川普的關稅炸彈而頭痛不已時,老牌藥廠永信卻因早早布局美國生產基地,反而成了少數得利者。

2010年,公司轉型為永信國際投資控股(下稱永信)。2019年起,在董事長李芳信一聲令下,永信積極進行海外布局調整,一路摸索前進,終於在2024年繳出每股盈餘(EPS)4.39元的歷史新高,在《今周刊》2025年「生技一百大」市值榜居第18名。

根據永信財報,永信去年在日本與美國市場的營收成長率分別達到37.58%、30.99%。永信總經理簡志維指出,其中,美國孫公司Carlasbad Tech去年表現,更是「獲利成長數倍」。

美國》貿易戰後切入軍醫供藥

獲利大躍進的關鍵,源自於過去5年大刀闊斧整頓海外事業打下的基礎,簡志維表示,「董事長常說,要『修枝剪葉』。」近5年來,永信先後出售臨床服務事業、處分中國多家公司,日本、美國市場更是不惜打掉重練。

永信1990年就已經赴美成立藥品製造廠。曾擔任永信藥品工業全球合作事業部協理、永鴻國際生技董事長鍾威凱認為,30年深耕在地市場的結果,讓永信成為少數在美國有製造到銷售一條龍的台灣藥廠。

台灣生物產業發展協會理事長劉理成進一步解釋,「永信最早做原料藥(API),供應的都是全球市場。」這個優勢,讓永信能在掌控原料成本之餘,打造有競爭實力的學名藥。

不過多年下來,美國市場慘遭中國與印度學名藥的低價競爭,「近年藥價,幾乎都是九%下滑。」簡志維說的不只是永信的挑戰,美國政府計畫暨評估辦公室(ASPE)去年一份報告指出,美國非品牌學名藥與其他富裕國家平均相比,藥價僅有67%。

美國經營的艱辛不僅有低價競爭。簡志維分析,美國三大通路商囊括逾9成的市場,想銷售藥品、就須取得三大通路商認可的「信用資質」。為此,永信每年都須通過評比,查核生產品質、供貨穩定度等表現。他以缺乏信用資質的中國藥廠為反例,「即使有2、3百張藥證,但真正銷售的只有十幾個藥品。」

不僅如此,「美國學名藥毛利率通常12%到19%,但與當地分銷商合作就分去一成毛利。」不過,毛利只有個位數的情況,在中美貿易戰後,情勢出現大轉變。

2023年11月,美國國防部公布報告指出,美國軍醫系統的藥品供應鏈,有超過50%存在高風險,因供應商資格不符合《貿易協定法》(TAA)規範,大量從中國、印度採購。

簡志維說明,美國在軍醫這類公家藥物系統,市占約30%,「這類系統採購的藥物,開始要求美國製造。」這讓在美國有製造據點的永信如獲甘霖,他透露曾有某特定口服製劑的許可名單上,「只有永信,連美國當地藥廠都沒有。」

深耕美國市場多年的永信,早已與三大通路商建立一定的「信用資質」,能直接與三大通路商交易。永信意識到,在新的情勢下,透過與通路商的緊密合作,也可以把美國生產的藥品、保健品賣回亞洲。簡志維也表示:「現在案子都在查登審批了。」

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圖/ 今周刊

日本》水藥不須包裝成突圍關鍵

除了美國,日本的整頓也如火如荼。

永信2012年便成立了在日本的子公司,進軍日本藥品通路,但是幾年下來,成效不彰,始終打不進市場,「多年下來,賣的藥品都不是醫院診所想要的。」簡志維說道。

2013年,永信收購CHEMIX這家日本老牌藥品通路。一開始,永信認為買下日本通路,可一舉將口服藥品打進日本市場,但發現事與願違。

原因之一,是日本市場有其獨特文化,十分重視包裝。簡志維說:「不只是寫『日本製造』,醫院和盤商連包裝的紙盒品質都要求,品質不到位就不驗收。」這讓經營團隊一度感到困擾。

2018年,永信團隊靈光一現,從俗稱「水劑」的液體型注射藥物找到破口。水劑好處在於,醫院採購後直接施打,相對不須講究包裝。

此外,2019年時,李芳信決定解散日本的子公司,並將日本團隊整併進CHEMIX,集中資源耕耘當地市場。

經此調整,永信在日本的產品策略,以水劑為銷售主力,口服劑型則是替客戶代工,「日本很知名的腸胃藥,就是我們代工的。」

產品線》投入動物藥、高價抗生素

至於中國市場,永信五年來陸續處分中國據點,中國營收貢獻在去年已下降到不足1%。

除了市場整頓,產品線調整也有所收穫。永信2016年收購做飼料添加劑的碩騰生技、成立專注動物藥的永鴻,近年來也逐漸成為永信成長引擎之一。

去年永鴻營收12.94億元,較前一年成長7.17%,占永信合併營收已達16.11%。

元大投顧的研究報告指出,永鴻持續在美國與東南亞市場拓展,計畫在2026年跨入的寵物抗生素針劑,將會是高毛利的產品線。「原料藥、製劑、動物藥、保健品,是永信的四大核心。」簡志維如此說道。

對外,在不同市場積極調整;對內,永信也在改善資源整合能力。簡志維分享了一個案例,「以前,集團會議是用地區別、各自開會。但董事長要求,要有以功能為主的會議。」他解釋,光是一個原料藥採購金額,當美國、日本、馬來西亞的團隊聚在一起開會時,才會發現當中金額的落差,「同一個供應商,價格可能有數倍差異。」

簡志維認為,全球人口持續老化,藥物需求只會不斷增加,「整個集團應該會有高個位數的成長。」除了布局各地區通路外,在產品組合上,永信也將朝高價抗生素、癌用學名藥等領域布局。

簡志維表示,目前也在擴充凍晶產線,「可以讓抗生素針劑更容易溶解,降低產品不良率。」利用產品製程的優勢,往高階產品線布局。

「董事長常說,要用很長的時間去蹲點。」簡志維用這句話說明永信能蹲能熬的長線耕耘,終於迎來高速成長。其堅持全球布局的策略,透過不斷修正調整後等到商機,證明永信雖在學名藥的高競爭場域,也能找出創新的可能性。

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本文授權轉載自:今周刊

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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