foodpanda攜手全支付!解鎖「叫外送免刷卡」選項:7/31前可賺10%回饋,還能爽吃0元餐?
foodpanda攜手全支付!解鎖「叫外送免刷卡」選項:7/31前可賺10%回饋,還能爽吃0元餐?
2025.07.02 | 新零售

重點一:全支付(PX Pay)與foodpanda首度跨界整合,打造台灣首例電子支付結合外送平台,目標年底全支付會員數達700萬,搶攻市場龍頭。

重點二:此次合作主打「無信用卡也能付款」,透過全支付帳戶或銀行帳戶付款,降低外送服務進入門檻,涵蓋Z世代至高齡族群。

重點三:全支付會員數已達617萬,foodpanda每日活躍用戶逾百萬,雙方將藉由會員互導與多元回饋活動,擴大消費場域與用戶黏著度。

全聯福利中心旗下電子支付服務全支付(PX Pay)與知名外送平台foodpanda於7月1日宣布,雙方正式展開深度合作,開創台灣首例電子支付整合外送平台。 未來可在不刷卡的情況下,透過全支付綁定銀行帳戶,為foodpanda上的訂單付款。

此次跨界整合,標誌全支付服務場景從實體零售、交通、繳稅費等多元領域,進一步延伸至高頻率的外送服務。

全支付總經理游金榮指出,目標在2025年底前帶動會員數突破700萬,搶下電子支付市場龍頭地位;foodpanda總經理黃逸華則表示,雙品牌合作將推動「全齡、全場景」無痛支付,提升消費便利性與外送頻次,帶動雙方業績與市場滲透率。

foodpanda免刷卡也能叫!消費還可累積「全點」

雙方合作的契機在於,會員輪廓與使用場景契合度高。據調查,全支付近七成會員集中於30至59歲,foodpanda則以18至25歲及36至45歲年輕高頻次用戶為主,雙方會員結構互補,有望推動外送支付普及至更廣泛族群。

本次合作最大亮點為「無信用卡也能付款」的新型支付場景。消費者除可綁定信用卡外,還能透過全支付帳戶或銀行帳戶直接付款,解決Z世代與高齡族群因無信用卡無法叫外送的痛點;同時,全支付會員可在foodpanda平台完成付款、累積點數並折抵消費,藉以強化「全點」生態圈。

白話來說,foodpanda現在可以透過全支付直接從綁定的帳戶扣款,同時原本在全支付上累積的「全點」也可以在foodpanda下單消費時使用。

全支付目前會員數已達617萬,foodpanda每日活躍用戶超過百萬人次。全聯總經理蔡篤昌強調,年底前全支付會員目標700萬,並挑戰會員數與消費金額雙料冠軍;游金榮則補充,電子支付同業平均每月會員成長約5萬,全支付則高達15萬,顯示強勁動能。

7/31前在熊貓用全支付付款,最高回饋達10%

雙方合作除推動會員互導,也推出限時優惠活動:即日起至7月31日,民眾於全支付APP完成登錄後,在foodpanda單筆交易滿299元即贈4%全點,疊加「帳戶付款3%無上限」與「指定銀行帳戶3%回饋」雙優惠,每次訂餐最高賺10%全點,還能以全點100%折抵當次消費金額,亦即只要點數足夠,就有望0元吃「霸王餐」。

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責任編輯:李先泰

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2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

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擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

AWS
圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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