沒裝GPS也能自主飛行!艾知科技「AI偵查無人機」進擊軍用商機,獲和碩1.95億投資
沒裝GPS也能自主飛行!艾知科技「AI偵查無人機」進擊軍用商機,獲和碩1.95億投資

在全球創投的資金全面湧向AI的同時,「國防領域」悄悄蓄力,成為第2個重要的資金去處。

舉例來說,全球知名加速器Y Combinator和創投紅杉資本紛紛在近1年內,首次出手投資國防新創,Anduril、Helsing、Deepnight、Ares Industries等新秀則陸續成為國防獨角獸(指未上市,估值突破10億美元的公司)。而根據新創資料庫Crunchbase的資料, 2024年國防領域的募資總額達到30億美元(約新台幣900億元),比前1年成長11%。

這些國防新創還有個共通點,就是在川普的帶領下,美國與中國展開新一輪的科技、資金和政策大戰,供應鏈的去中化被放大檢視。「這就是我們台灣的機會。」AI無人機新創艾知科技共同創辦人李芷婷說。

艾知科技也是國防新創之一, 專注於「偵查無人機」解決方案,包含AI導航演算法和AI視覺辨識技術 ,讓無人機能在無GPS環境下自主飛行,幫助軍方在幾分鐘內完成廣泛的環境監控及即時分析任務。

近期, 艾知科技更完成和碩領投的600萬美元(約為新台幣1.95億元)Pre-A輪募資 ,產品將進入量產階段,並進軍美國和日本市場。

艾知科技
艾知科技員工示範無人機飛行。
圖/ 艾知科技提供
艾知科技
艾知科技研發的無人機可透過遙控器跟電腦設定導航路線,就能自動飛升。
圖/ 艾知科技提供

學賈伯斯神奇整合力,馬達、AI全包辦

李芷婷坦承,艾知科技成立6年來還沒有正式的大客戶,這並非團隊能力不足,反而是因為潛在客戶非常有興趣,反覆確認需求,艾知科技決定將所有資源都投入技術研發。

艾知科技的2名共同創辦人王宗源和李芷婷都畢業於芝加哥伊利諾大學,擁有電機碩士和工業設計背景,2人對硬體方面的研發能力極有自信,「過去幾年常見的民用無人機,無論是續航力還是飛航控制,都達不到軍用需求。」李芷婷表示,艾知科技才在2021年踏入軍用領域。

2023年,艾知科技就攜手神通資訊科技拿下國防部海軍的標案,該無人機具垂直起降和機翼(VTOL)機型,大幅提高飛行掌握度,同時又自主研發電力、動力、馬達系統, 將續航力從市面上常見的30分鐘延長到2小時 ,證明了艾知科技的技術能力。但最關鍵的,還是在AI與軟體。

艾知科技
圖/ 數位時代製圖
艾知科技
圖/ 數位時代製圖
艾知科技
圖/ 數位時代製圖

「軟體才能定義硬體的極限,就像賈伯斯對軟硬整合的堅持,但是要把AI放到無人機上面,完全是另外一回事。」李芷婷以國防偵查最需要的影像辨識舉例,無人機會快速移動,對影像即時處理的要求更高,加上無人機難以連網,勢必要以邊緣運算完成計算,都相當考驗軟硬整合與設計的難度。

為了強化AI軟體的護城河能力,艾知科技近幾年大幅招聘軟體人才加入團隊,現在陣容中80%都是軟體工程師,「早上寫程式放到飛機上、下午飛出去測試,這就是我們現在的日常。」李芷婷笑著說。

目前艾知科技最新的AI無人機技術,就是「AI導航演算法」。李芷婷表示,GPS定位和導航是無人機的命脈,不過GPS容易被訊號干擾,擅長影像辨識和邊緣運算的艾知科技,便運用影像辨識對比衛星影像,藉此得出飛機定位,打中軍方的痛點。

集結硬體設計、軟體研發和軟硬整合3大能力,熬了6個年頭,艾知科技打造了第二代無人機產品Cyberdrone,定位將是軍民兩用的無人偵查機,無論是軍方、消防隊或警察,都可以用來探查、追蹤和情報蒐集。

相比第一代的eVTOL,Cyberdrone運用螺旋槳取代機翼,在維持續航力和飛行能力的情況下將飛機的體積縮得更小、更輕巧,也更具有隱蔽性,而下一步的計畫便是量產,並進軍國際市場,此時和碩的投資就成為關鍵資源。

「夠格」拉美軍生意,就差品牌故事

「和碩是全球數一數二的EMS(電子專業製造服務)廠商,將能幫我們提高硬體的生產速度。」李芷婷說,和碩的資源為艾知科技帶來進軍國際市場的底氣,而現在就是最好的時機。

李芷婷表示,在國際情勢升溫的情況下,現在冉冉升起的美國國防新創、無人機新創,都在降低對中國供應鏈的依賴,但是它們轉移供應鏈的壓力並不小。例如美國無人機製造商Skydio,就因為俄烏戰爭和川普政府的要求,必須轉向台灣尋求協助。

另一方面,台灣素來以強大的電子電機供應鏈聞名,因此無論是生產速度還是成本,在台灣的國防新創反倒有優勢。

有了堅實的技術、明確的痛點解決方式,甚至擁有地利之便,艾知科技現在面臨最大的挑戰是:怎麼讓美國軍方相信台灣新創的能力?

「台灣比較弱的就是說故事和品牌的能力。」李芷婷說,艾知科技除了在美國找了3家代理商打開市場外,還積極參展,近期更認識了美國國防創新部門(Defense Innovation Unit)的創新長,為進軍北美帶來更多籌碼。

「現在無人機已經是剛需了,烏克蘭和美國甚至開始把無人機視為新的軍種,我們要把握這個機會。」李芷婷說。不過,她有另外一個小小的希望,就是期待無人機不要再被用於戰場上,而是在救災和視察也能發揮最大的功效。

艾知科技
圖/ 周書羽攝影

艾知科技創辦人:王宗源(左)、李芷婷(右)
產品技術:偵查無人機解決方案,包含AI導航演算法和AI視覺辨識技術
募資:Pre-A輪,由和碩、SparkLabs Taiwan投資600萬美元(約新台幣1.95億元)

延伸閱讀:224架無人機賣給國研院、台電⋯除了巡檢,他還要跨足物流!推載重20公斤大型無人機

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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