AI音樂席捲Spotify!月聽眾數破百萬,AI樂團The Velvet Sundown為什麼暴紅?
AI音樂席捲Spotify!月聽眾數破百萬,AI樂團The Velvet Sundown為什麼暴紅?

"Dust on the wind. Boots on the ground. Smoke in the sky. No peace found...",你的Spotify歌單上出現過這首〈Dust on the Wind〉嗎?

近期在Spotify上迅速竄紅,擁有超過 100 萬月聽眾的獨立迷幻搖滾樂團 The Velvet Sundown,他們在短短幾週內發行了2張專輯,其中熱門歌曲〈Dust on the Wind〉更獲得超過百萬播放次數。

乍聽之下,是一支初出茅廬的新樂團發布新曲,其來歷卻引發音樂界質疑──團員的大頭貼有些不自然,成員的背景資訊也各個成謎。

知名音樂製作人瑞克.貝托(Rick Beato)曾透過軟體分析 The Velvet Sundown 的歌曲,發現其中存在著「雜訊」,暗示其可能由 AI 生成。

Deezer 等串流音樂平台也利用自有工具識別 AI 生成內容,並加以標示,結果出爐: The Velvet Sundown 的 100% 曲目均假AI之手創作

如果你也好奇這支樂團是否是由AI生成,那麼你猜對了。The Velvet Sundown官方臉書已正式對外承認所有音樂、歌詞及視覺內容均由人工智慧 (AI) 生成。

The Velvet Sundown 在 Spotify 的個人簡介中更新聲明:

「The Velvet Sundown 是一個由人類創意指導,並透過AI支援進行作曲、配音和視覺化的合成音樂專案。這並非一場騙局,而是一面鏡子。這是一個持續進行的藝術挑釁,用來挑戰AI時代中作者身份、認同以及音樂本身的未來界限。所有角色、故事、音樂、聲音和歌詞均為原創,並藉助AI工具進行創作。任何與真實地點、事件或人物(無論生者或已故者)的相似之處,純屬巧合,並非有意為之。」

此聲明一出,立即引發了業界廣泛討論。該樂團於今年六月橫空出世後,便迅速竄入各大 Spotify 播放列表,也吸引了大量媒體關注。

期間甚至出現了一名化名安德魯.佛雷隆(Andrew Frelon),聲稱自己是樂團發言人、X社群帳號的經營者,在他發表文章中,說明該樂團是他利用生成式AI創作音樂和相關宣傳素材,表示這是一場測試媒體的惡作劇,目的是揭穿記者在追蹤新聞的驗證流程中存在大量漏洞。

但不久後,The Velvet Sundown在臉書發文打臉,表示樂團跟佛雷隆根本毫無瓜葛,並指出有人正在扭曲樂團作品並試圖佔為己有,兩方說法各執一詞,讓整起事件疑雲重重。

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不是好聽就好?AI生成衝擊藝術真實性

「不完全是人類,也不完全是機器,我們存在兩者之間。」The Velvet Sundown 在社群大膽宣言,不只引發圍繞在AI生成人聲、旋律的爭議,進一步加劇了人們對生成式AI時代下藝術、文化和真實性的擔憂。

「一支AI樂團,每月就有 50 萬聽眾,這真叫人沮喪。」團名相像的Velvet Meadow 美國樂團成員克里斯蒂安·海羅尼穆斯 (Kristian Heironimus) 感慨表示,自己從事音樂長達6年,不間斷地努力寫歌,卻被「缺乏靈魂」的AI歌手半路殺出程咬金。

Google研究人員發現,自 2023 年以來,AI 圖像造成的虛假資訊在網路上的數量暴增,而許多主流AI 語音複製程式也缺乏足夠的規範,來阻止未經同意的冒充行為,例如,仿冒知名歌手聲音創作未授權歌曲。2023年,一名匿名者利用AI模仿美國饒舌歌手Drake 和 The Weeknd的嗓音創作歌曲,在推特上瘋傳獲得690萬次觀看,最終在串流平台全面下架。

另一方面,Suno AI 等音樂生成平台迅速崛起,用戶只需輸入文字即可創造歌曲,但爭議不斷,主要問題在於 AI 模型訓練數據的合法性與 AI 生成內容的著作權歸屬。

多家國際唱片公司包括環球、華納和Sony,已對 Suno 提起訴訟,指控其未經授權使用受著作權保護的歌曲來訓練 AI 模型。他們認為,這種行為是對原創音樂的大規模盜竊,直接威脅到藝術家的生計與創意價值。

儘管 Suno 辯稱這屬於「合理使用」,聲稱 AI 學習如同人類音樂家從聆聽中汲取靈感,但此論點遭到業界強烈反駁。評論家指出,AI 快速且大量複製的能力,與人類學習的過程本質不同,對創作者極不公平。

此外,AI 生成音樂的著作權歸屬也模糊不清。當用戶透過簡單指令生成歌曲時,作品的著作權究竟屬於誰?是提供提示的用戶、Suno 平台,還是被 AI 學習的原始創作者?如何確保創作者能獲得應有的公平報酬,以及著作權界線,逐漸成為未來音樂產業必須面對的一大挑戰。

AI音樂人氣直逼真人?串流時代下的「無感」潮流

The Velvet Sundown 的爆紅,不僅歸因於其新奇的 AI 身份,也反映了當今串流音樂生態的變遷。

曾擔任音樂串流平台Spotify「數據煉金師」的葛倫.麥唐納(Glenn McDonald)指出, Spotify目前已接受付費以提升播放列表的曝光率,同時也逐漸從人工策展轉向以音訊特性為基礎的演算法推薦。 這種轉變讓 AI 生成的音樂更容易透過演算法推送到聽眾耳邊,加速普及。

然而,這種「無感」音樂的流行也令人深思。過去,音樂是個人身份的象徵,不同音樂類型定義了不同的次文化群體。

如今,在網路扁平化與碎片化的影響下,AI 音樂如 The Velvet Sundown 所呈現的多元風格拼貼,將迷幻、民謠、獨立等多種音樂類型融合於一身,聽起來愉悅、抓耳,但比起說是一張概念性專輯,更像是一場隨機的賭注:只要你覺得好聽,他們就成功了。

這類音樂在旋律和歌詞上,也往往缺乏深刻意涵或演唱者的政治立場,更容易被視為「背景音」,用於提升特定氛圍而非引發主動聆聽或情感共鳴。

總而言之,The Velvet Sundown 的實驗性「挑釁」,不僅模糊了真實樂團與虛擬實體的界線,也引發思考:當音樂不再承載深刻情感或特定意義時,其價值和存在意義又將如何定義?這或許正是 AI 時代,藝術領域最令人不安卻又引人入勝的提問。

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資料來源:The AtlanticCNBCStereogumRollingStone

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氣候變遷不只是環境議題,而是攸關國際經貿的新政治語言,隨著碳定價時代來臨,去碳化能力將重新改寫全球供應鏈秩序,而這意味著:能源轉型不再只是政府的任務,是每一家企業的必修課。
在這波變局中,光是做好組織碳盤查仍不足夠,領先企業不僅開始管理產品碳足跡、更以AI數據治理提升供應鏈碳管理,例如,光寶科技因應客戶的脫碳淨零路徑積極建立碳足跡資料庫,並號召供應鏈夥伴參與,全面揭露產品碳足跡;以及台北醫學大學攜手希達數位等夥伴取得碳足跡數據與建立標準化的碳排計算方式,更好計算醫療器材設備的碳足跡。
換言之,碳不是被動記錄的數字,而是驅動新價值的槓桿,誰能把減碳轉化為市場優勢,就能在淨零新賽局中掌握主導權。對此,台灣永續能源研究基金會董事長簡又新進一步解釋:「台灣不僅是全球AI硬體重鎮,也積極開發AI應用服務,其中又以「AI驅動的碳排管理」最受矚目,因為,碳排數據龐大、變化快速,單靠人工根本無法處理,唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
「為實踐台灣2050淨零轉型,透過兩大–科技研發跟氣候法治–治理基礎,以及四個–能源轉型、產業轉型、生活轉型與社會轉型–轉型策略推動12個關鍵戰略,如發展風電/光電、氫能、前瞻能源等,目標是以削減碳排跟碳匯抵減達成淨零目標。」行政院能源及減碳辦公室副執行長林子倫如是說道。

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台灣永續能源研究基金會董事長簡又新重申減碳的急迫性,並分享:「唯有借助AI才能即時解析、快速決策,讓永續不只是口號,而是可以落地的營運模式。」
圖/ 數位時代

醫療減碳進入關鍵期,AI驅動供應鏈碳足跡管理成顯學

根據國際健康無害組織(HCWH)的統計,全球醫療部門的碳排放量約占全球溫室氣體排放總量的 4.4%,這個比例相當於514座燃煤電廠年碳排的總和,其中,超過七成的碳排放來自於醫療的供應鏈(範疇三),例如藥品、器械設備的製造與運輸,以及相關廢棄物的處理,意味著醫療機構光是做好範疇一與範疇二的碳排管理還不夠,必須以供應鏈碳排管理的概念驅動低碳醫療。
「低碳醫療是全球關注的議題,但是,受到三個迷失–推動低碳醫療的成本高、需要更多數據才能展開行動、醫護人員太忙很難參與其中–影響,醫療機構的腳步不一而同,但從統計數據來看,低碳醫療僅需針對藥品、耗材、能源、運輸這些主要排放來源進行改善,即可看到顯著成效。」新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts以英國NHS為例說明,該單位已在2019年的基準下減少61%碳排等,只要從投資能源效率、數位化照護、預防醫療、在地化照護等面向切入、持續前行,即可看到成效。

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圖/ 數位時代

台北醫學大學校長吳麥斯表示:「我們的醫療使命是『不傷害』:不僅要治病救人,也要減少對地球的傷害。」再加上環境部於今(2025)年初公告擴大碳盤查適用對象,自明(2026)年起,全國23家經衛生福利部評鑑為醫學中心之醫療機構必須每年定期揭露其溫室氣體排放盤查結果,因此,攜手希達數位等夥伴,透過收攏支氣管鏡、血液透析、核磁共振、雙和醫院健康檢查與冠狀動脈血管攝影等流程的碳排數據資料建立醫療碳排放因子資料庫,之後將進一步擴大到產品碳足跡計算,建立運輸與廢棄物數據庫,目標是在2028年完成三家醫院–衛生福利部雙和醫院、台北醫學大學附設醫院、台北市立萬芳醫院–的碳足跡全面揭露。「我們的期許是讓AI驅動的碳足跡管理平台處理繁瑣的碳排數據蒐集、分析等工作,讓醫護人員可以專注於人性化照護服務。」
協助台北醫學大學進行減碳行動的新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin表示:「產品的生命週期是固定的:原料、製造、運輸、使用與回收,碳排相對容易蒐集、分析與計算,醫療服務的碳排則沒有明確終點,需要進一步考量耗材、儀器與能源,對於商業模式也著重在服務的教育、旅遊與金融等產業來說,極具參考價值。」

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醫療實戰對談,邀請各界重磅貴賓一同交流。左起:數位時代總編輯王志仁、新加坡國立大學永續醫學中心主任暨教授Nick Watts、台北醫學大學校長吳麥斯、新加坡商希達數位有限公司執行長Torrent Chin。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

製造業淨零突圍的關鍵:從產品碳足跡到循環設計

光寶科技總經理邱森彬表示,商業模式使然,光寶科技的產品碳足跡有90%來自生產製造使用的原料,想要更好落實產品碳排,必須從原物料著手,為了加速產品碳足跡管理,成立希達數位,以巨量數據分析、人工智慧等科學化、系統化的方式著手。「根據統計,我們有1,800萬產品碳足跡活動、19萬個物料,以及3,300個產品系列的資料要處理,若是由外部顧問給予協助,需要100個顧問、花費3年的時間才能完成,但在希達數位的產品輔助下,僅15個顧問、6個月的時間就完成全產品碳足跡揭露,成為全球第一家完成全產品碳足跡揭露的電子製造業。」

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圖/ 數位時代

完成全產品碳足跡揭露後,光寶科技發現:每年必須刪減8%二氧化碳量才能在2050年達成淨零碳排,83%二氧化碳來自消費性電子產品跟能源管理,為了更好服務品牌客戶,必須在2030年實踐50%減碳目標,以及19萬個物料中,包材碳排最高,必須即刻行動以高效減碳。「做好全產品碳足跡,我們才可以更精準地推動產品脫碳策略,並且鼓勵供應商一起跳脫框架、共同開發低碳材料。」邱森彬如是說道。
對此,Amazon Web Services(AWS)台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男表示:「產品碳足跡只是第一步,不僅能讓我們知道碳排熱點並採取行動,如降低包材碳排等,更重要的是,可以在產品規劃與設計之初就預測可能的產品碳足跡並予以優化,更好實踐永續營運。」

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產業實戰第二場,則邀請到光寶科技總經理邱森彬與AWS台灣暨香港企業銷售暨策略方案副總經理謝佳男,提及從產品碳足跡到循環設計,將為製造業綠色轉型的關鍵。
圖/ 數位時代
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圖/ 數位時代

戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother表示,該公司自2008年即開始使用再生材料,並在2021年提出Concept Luna,將以循環設計–從設計階段就考慮可修復性、可升級性、材料回收、減少浪費–的概念,如模組化設計、可維修面板、使用再生材料,以及智慧感測與遙測等,藉此延長PC等產品壽命、降低環境衝擊。「在產品碳足跡方面,我們將持續從製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。」

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戴爾科技集團永續服務資深總監Bobby Mon Raother延續製造業對談的內容,分享Dell如何製造、運輸、能源使用與報廢管理等四個面向切入,積極減少每個階段的碳排放量。
圖/ 數位時代

自2005年開始提供永續顧問服務的施耐德電機日本永續事業部ESG數位轉型負責人呂勁毅進一步分享協助世界500強客戶實踐淨零轉型的心得:「除了要擬定策略、採用數位工具、蒐集與分析數據,更重要的是透過治理手法與相關活動加速整個進程,發揮數位與淨零雙軸轉型綜效。」
總的來說,無論是醫療或製造業,淨零已不再只是企業的選修課,而是決定競爭力的新指標,唯有做到產品碳足跡全揭露,同時,結合AI數據治理、循環設計與數位轉型,才能在碳定價與供應鏈重塑的時代突圍,將減碳壓力轉化為成長動能。

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