AI讓你的手機「上傳」比「下載」更重要?愛立信報告揭AI、5G引爆2種新通訊商機
AI讓你的手機「上傳」比「下載」更重要?愛立信報告揭AI、5G引爆2種新通訊商機
2025.07.15 | 5G通訊

根據國家通訊傳播委員會(NCC)發布今年2月發布的《113年通訊傳播市場報告》,截至2024年11月底,台灣5G用戶數正式突破1千萬,以全國行動用戶數2,969萬估算,5G用戶滲透率約33.7%。

放眼全球,愛立信(Ericsson)於7月發布最新一期《行動趨勢報告》,指出全球5G用戶數在2025年第一季超過24億,預期年底將達到29億以上,屆時三分之一用戶的行動數據流量將透過5G傳輸。

台灣愛立信總經理周大企指出,6G的商業化部署,最快要等到2030年才會初見端倪,他認為5G在未來至少10年會持續佔據主導地位。而5G逐漸普及、伴隨AI發展,預期會改變使用者的通訊需求。

改變1:流量樣貌變化,生成式AI催生「上傳為王」時代

行動網路為了服務觀看影片、瀏覽網頁和下載應用程式等,主要圍繞在「更快的下載速度」發展。台灣愛立信技術長姚旦指出,傳統的行動網路流量結構呈現約「90:10」的懸殊比例,即90%為下行流量(使用者從網路端下載或接收資料的傳輸,像是接收訊息、瀏覽網頁和觀看影音等),僅10%為上行流量(使用者向網路基地台、伺服器等傳輸資料)。

不過,高端AI手機正在改變格局,愛立信實測發現AI應用產生的流量中,上行佔比升至26%。代表使用者不再只是被動接收資訊,而是主動生成,上傳影片、語音指令等運算數據,與AI模型互動。

「這個流量目前一點都不大,因為才剛開始,可是它一旦爆炸會很可怕。」姚旦表示,目前最普遍的AI應用仍以文字為主,值得關注的是AI視覺內容生成以及延展實境(XR)裝置在1~2年內會更普及,上傳影音內容的流量會變得吃重,「一旦扯到影像,開始大量生成的速度跟流量就會有非常恐怖的差異。」

姚旦表示,視覺型的AI出現之後,也會帶動由多模態大型語言模型(LLM)驅動的AI代理(AI Agent),也就是能同時以文字、音訊或影像輸入指令的個人機器助理,因為人機之間互動性高,AI代理要理解人類看到的東西、所在的環境,上傳數據就會出現大量影像和環境資料。

周大企以「密室逃脫」舉例說明這個改變,他表示過去玩密室逃脫,可能會用文字搜尋攻略;但在AI時代,只要拿起手機錄下一段影片,問AI「要怎麼快速逃出去?」,簡單的行為差異,便產生新的上傳流量需求,「所以上傳會變成未來這5~10年,電信商、終端設備需要支持的部分。」

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改變2:不再是偏鄉專利,FWA成電信商變現新藍海

在AI帶來上傳速度挑戰的同時,愛立信也指出了台灣廠商的新商業機會——固定無線接入(FWA)。FWA利用行動網路為家庭或企業提供類固網的寬頻服務,長期被視為光纖難以觸及地區的替代方案,但5G的高速與低延遲特性,帶給FWA更多發展性。

《行動趨勢報告》顯示,全球已有高達80%的電信商提供FWA服務,其中有57%、141家電信商已經升級5G FWA服務。

周大企表示,FWA的成功關鍵在於高彈性與便利性,用戶只需要一組終端設備(CPE),就可以享受高速網路,對電信商而言,則有望拓展月租「吃到飽」之外的多元收入管道。

報告指出,全球提供FWA服務的電信商中,已有51%推出「按速度收費」的差異化資費方案,相較前一年成長了11%。舉例來說,英國電信(BT)優先在足球場、演唱會場館等流量熱區啟動SA網路,確保在壅塞環境下,仍能為特定用戶提供高品質的差異化連接服務。

為了部署FWA,電信商持續建設5G獨立組網(Standalone, SA),相較於早期需依賴4G核心網路的非獨立組網(NSA),SA是真正的「純5G」網路,能完整發揮網路切片(Network Slicing)、邊緣運算等關鍵能力。

愛立信預期,全球5G SA用戶數將在2030年達到37億,台灣電信業者也在娛樂節目、運動賽事直播等應用情境,測試差異化連接服務,預計未來1~2年內推出更多商用5G SA服務。

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關鍵字: #愛立信 #AI #5G
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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