「人形機器人數量將是人類3倍！」和椿程天縱退休11年再掌兵符，為何想打造「AI外掛」？|數位時代 BusinessNext

整合機器人解決方案，為什麼從打造「AI外掛」做起？

但在競爭對手環伺下，程天縱究竟要如何帶領和椿科技打入這個市場？「我們不和產業爭硬體製造，也不競爭大語言模型。」他說，和椿要專注打造「AI外掛」，針對垂直產業需求開發輕量、模組化的控制與應用軟體。「我們要強化的不是AI的核心能力，而是它的延伸用途。」

程天縱指出，現有的機器人開發廠商，使用的都是輝達（NVIDIA）的開發平台Jetsen Orin，再利用數位孿生（Omniverse）進行環境模擬，最後使用Cosmos平台進行物理世界的數據導入，讓機器人可以了解真實世界的運作，「現在大家幾乎離不開NVIDIA了，」但程天縱也看到了機會，就是在這些開放平台中，客製化開發出適合產業應用和控制的外掛軟體。

他認為，和椿科技是中小企業，實在很難跟大公司比拚大語言模型或者是硬體設施，「硬體設備走到最後賣成白菜價，我們也不用硬去競爭，」但對於一些客製化的AI應用，是和椿可以切入的領域。至於軟體部分，程天縱以前東家鴻海為例，鴻海推出首款繁體中文AI大型語言模型FoxBrain，「或許也可以直接導入AI模型，再進行客製化微調。」

從自動化機器人代理商轉型，成AI落地應用服務商

和椿2023年開始，從傳統自動化工業的切割機、馬達以及半導體自動化設備的第一曲線作為基礎，轉向智慧物流、智慧製造與智慧服務等第二曲線，經過一年多組織轉型再造，和椿2024年的年營收相較2023年大幅增長69.08%，其中機器人代理部門相關營收，有8成來自AMR（自主移動型機器人），2成來自Cobot（協作型機器人）。

2025年1到6月，和椿科技累積營收達10.9億，較去年同期成長71.2%。和椿科技副董事長張以昇強調，和椿科技過去長期深耕電子、半導體與工業自動化領域，累積穩固的技術基礎與場域經驗。如今面對各行各業日益嚴峻的人力短缺挑戰，特別是在傳統產業與服務業中，「我們看見機器人應用的全新機會，這正是推動企業轉型的核心價值所在。」

程天縱看好未來機器人應用商機，持續與日本、美國、德國等客戶洽談機器人代理，包含工廠應用端的機器手臂、自主移動機器人，以及自動搬運揀貨的機器人，可望在8月台灣自動化展上發布最新代理的機器人相關應用設備。

對於人形機器人真正能普及的時間點，他比喻，就像早期的大哥大手機，到現在人手一台甚至多台的智慧型手機一樣，導入市場初期難免會面臨良率低、產能不足、價格高昂的挑戰，隨著技術成熟、成本降低，再加上AI的催化，肯定會加速進程。在科技的世界裡，未來總是會比我們想像的更快來。

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

「人形機器人數量將是人類3倍！」和椿程天縱退休11年再掌兵符，為何想打造「AI外掛」？

整合機器人解決方案，為什麼從打造「AI外掛」做起？

從自動化機器人代理商轉型，成AI落地應用服務商

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。