Rapidus公開首批2奈米試製!日本晶圓代工「力拼2027量產」,能撼動台積電嗎?
Rapidus公開首批2奈米試製!日本晶圓代工「力拼2027量產」,能撼動台積電嗎?

目標在2027年量產2奈米(nm)晶片的日本晶圓代工廠Rapidus首度公開2奈米試製品、並已完成運作確認,之後將在今年度內(2026年3月底前)提供晶片設計所需的PDK(製程設計套件、Process Design Kit)給潛在客戶。

Rapidus 18日宣布,位於北海道千歲市、從事最先進半導體研發及生產的「IIM-1」在2025年6月之前,藉由全新的搬運系統、連接了200台以上全球最先進的枚葉式半導體製造設備,開始試製2奈米GAA電晶體、並進行了運作確認。與此同時、Rapidus正研發支援IIM-1 2奈米製程的PDK,並將在今年度內提供給潛在客戶。

綜合日本媒體報導,Rapidus 18日首度對媒體公開了2奈米晶片的試製品(原型、prototype)。Rapidus在千歲市的飯店邀請了約200名供應商、潛在客戶,這是IIM-1在4月啟用來、首度在千歲市舉行公開活動。Rapidus社長小池淳義在活動前舉行的記者會上展示了直徑30公分、呈現金色光澤的晶圓,並表示「確認了能讓潛在客戶非常滿意的運作性能」。

Rapidus能成功試製2奈米、主因之一在於迅速導入極紫外光(EUV)微影設備。小池淳義指出,從去年底導入設備後、「僅3個月時間就成功進行EUV微影、這是前所未見的」。小池淳義表示,在試製2奈米GAA電晶體後、是在7月10日確認了能正常運作、「這是突破性的成果」。

據報導,Rapidus此次展示的晶圓僅具備部分必要功能,Rapidus將進一步改善電晶體性能、目標在今年內完成研發。而試製品若能展現如預期的運算能力和電力性能的話、將有助於吸引客戶。Rapidus將在今年度內提供晶片設計所必要的PDK最新版本給潛在客戶,潛在客戶將能根據PDK評估Rapidus的技術能力。小池淳義表示,「客戶名單將在2025年底明朗」。

小池淳義指出,為了進行量產、「正一步一步進行周密的規劃和準備、以實現良率目標」。

日經新聞18日報導,Rapidus上述活動雖稱為「客戶活動」,但與會者大多是合作企業、海外大型潛在客戶有限,而Rapidus需正視此現實,有3大問題需克服,即開拓客戶、量產、資金調度。也就是說,Rapidus要藉由提升試製品、PDK性能來吸引客戶,並提高量產規模和良率,靠著實際業績來吸引民間資金流入、擺脫對政府的依賴。

據美國調查公司Omdia估算,Rapidus以12吋晶圓換算的現行產能約月產7,000片、量產時將增加至2.5萬~3萬片左右。而台灣台積電(2330)主力工廠預估達10萬片以上、在規模上Rapidus遠比不上。 台積電預計在2025年下半年量產2奈米、且計劃在2028年量產次世代1.4奈米,而三星電子也將在今年內量產2奈米。

Rapidus設立於2022年8月,由豐田汽車、Sony、NTT、NEC、軟銀、Denso、鎧俠、三菱UFJ等8家日企共同出資73億日圓設立。

為了實現2027年量產2奈米晶片的計畫、Rapidus預估需要約5兆日圓資金,而日本政府雖已決定對Rapidus援助約1兆7,200億日圓、且計劃在2025年下半年出資1,000億日圓,不過仍有逾3兆日圓的資金缺口。

Rapidus社長小池淳義4月初接受日媒採訪表示,作為晶圓代工的潛在客戶、「正和40-50家進行協商」。小池淳義未提及潛在客戶的具體企業名稱、但表示「正和被稱為GAFAM的美國科技巨擘以及設計AI晶片的新創進行洽談」。

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本文授權轉載自:MoneyDJ

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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