「動作快,但不能搞砸!」微軟堅守負責任創新原則,來自一封比爾蓋茲的關鍵信
「動作快,但不能搞砸!」微軟堅守負責任創新原則,來自一封比爾蓋茲的關鍵信

科技圈有一句經典名言:「動作快,搞砸沒關係。」(Move fast and break things.)這句話出自創業家馬克.祖克柏(Mark Zuckerberg),曾經激勵Facebook 團隊,後來幾乎風靡整個科技業,鼓勵大家敢於冒險,追求更大的回報。

如果科技公司規模還小、還很靈活,社會影響力也不大,這套玩法確實很有道理。以前測試新技術最好的方法,往往是直接丟到市場,反正影響的範圍有限,就算搞砸了,也能趕快撤回修正,傷害不大。但現在情況完全不同了,尤其是那些規模大、影響力也大的科技巨頭,搞砸的代價恐怕非常高。

微軟追求創新的路上,學到了不少教訓。本章先簡單回顧微軟的五大轉型,再來分享四大成功關鍵,描述微軟如何一步步蛻變,落實負責任的設計。

這裡先澄清一下, 所謂負責任的創新,不代表動作慢,也不等於漸進式的創新 。科技創新一定要快,步伐也要大。科技業競爭這麼激烈,如果創新步伐太保守,很快就會喪失競爭力,甚至被市場淘汰。還記得第六章談到的Bing 嗎? Google 搶先發展搜尋引擎,微軟到現在還很難追上。iPhone 重新定義手機後,雖然Windows Mobile(前身是「pocket PC」)曾經領先多年,最後還是被淘汰了。

創新得負起責任,不可以一味衝刺,盲目跟其他科技巨頭較勁。

舉個例子,2022年,OpenAI 的AI圖片生成模型DALL.E2訓練完畢,只要輸入幾個字或幾句話,就會生成超逼真的圖像。微軟和OpenAI 共同開發時,同步落實「負責任的AI」(Responsible Artificial Intelligence,RAI),以免DALL.E2模型生成不雅、偏頗或危險的內容。

但就在這個時候,新創企業Stability AI 搶先發布Stable Diffusion,這是一款功能齊全的AI圖像生成模型,卻沒有做好安全把關。更誇張的是,他們的模型直接開源,就算未來出了大問題,也無法撤回。

負責任的創新,最大的矛盾就在這裡!如果你走得慢,別人卻因為不負責任而跑得超級快,你到底有沒有負責任,市場根本不在意。等你準備好產品,市場早就被人搶走了。因此,解決辦法只有一個,那就是動作快,但也要好好負起責任。

微軟想出一套方法,可以兼顧創新速度和責任,也就是說, 動作快,但不能搞砸 。這裡所謂的責任,定義非常廣泛,包括:針對使用者、合作夥伴、其他利益關係人,想辦法提升他們的安全和福祉,甚至要保護自然環境。

這不只是微軟內部的經驗,也是各個產業都應該重視的課題。事實上,這不只是課題,還是責任。現在我們進入生成式AI的時代,這場變革的速度可能比工業革命還要快。快速創新會帶來優勢,但風險與意外也同樣驚人。未來幾十年,任何企業想立足市場,甚至持續成長,負責任的創新都是不可或缺的核心能力。

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微軟的五大轉型:打造安全、無障礙、隱私至上的科技生態

2002年,蓋茲寫了一封影響深遠的備忘錄,標題是「值得信賴的運算」(Trustworthy Computing)。他寫這封信之前,業界爆發幾起重大的資安事件,例如紅色代碼(Code Red)和Nimba病毒。收信人是微軟的全體員工,通篇的重點只有一個:如何把運算變得更安全、更值得信賴,不僅很迫切,也很重要,因為電腦不安全,實用性就會大打折扣。

對蓋茲來說, 安全性比其他功能或產品開發都重要 。這句話出自當時最有影響力的軟體公司,絕對是重磅宣言。

這封備忘錄象徵著微軟的一大轉捩點,從那時起,微軟從設計階段開始,就把安全擺在第一位。

微軟創新解密
圖/ 商周出版

微軟按照這封備忘錄的指示,全盤考慮軟體安全的做法,其中最大的成果就是建立「安全性開發生命週期」(Security Development Lifecycle,SDL)。這是一種軟體開發流程,從最初設計到最終發布,甚至產品上線後,都把安全擺在第一位。微軟特地舉辦一系列的培訓計畫,確保每一位開發人員都懂得如何寫安全的程式碼。同時,公司也導入各種工具、流程和指導方針,在產品交到客戶手上之前,提早發現潛在的安全漏洞,並且及時修正。

後來,SDL成為業界的標竿,展現微軟對軟體安全的承諾,開發軟體時,不只要好用、容易操作,也要從根本確保安全無虞。

無障礙的設計微軟希望讓每個人都能輕鬆使用,一直持續把無障礙設計融入旗艦產品,尤其是Windows作業系統,內建許多輔助工具,例如:「放大鏡」(Magnifier)和朗讀程式(Narrator),給視覺障礙人士大大的方便。放大鏡能放大文字和影像,朗讀程式會唸出螢幕上的內容。

微軟不只在原有的軟體增加無障礙功能,甚至專為身障者開發應用程式,例如有一款手機應用程式叫做「Seeing AI」,這就是善用智慧型手機的相機,來辨識周圍的環境、物品和人物,然後向視障人士口頭描述。

seeingAI.jpg
Seeing AI透過智慧型手機的相機,可辨識視障人士周遭環境、物品和人物,然後以口頭描述回答。
圖/ Microsoft官網

微軟也針對行動不便人士, 設計許多特殊的功能, 例如「螢幕小鍵盤」(On-ScreenKeyboard),方便使用者輸入文字和數位互動。微軟對無障礙設計的投入,不限於自家產品,也擴及開發者社群,提供完整的開發指引以及最佳策略,確保開發者設計應用程式與內容時,從頭到尾都會把無障礙放在心上,而非等到事後才來修補。

微軟「軟硬」兼顧,無障礙體驗更全面

微軟不只在軟體下功夫, 也推出無障礙的硬體產品, 像是Xbox 無障礙控制器(XboxAdaptive Controller),專為行動不便的玩家打造。這充分體現包容性設計(inclusive design)的精神,使用者可以自訂介面,帶來更無障礙的遊戲體驗。

微軟延續安全領域的成功模式,特別開設專業的培訓課程,幫助開發人員了解無障礙設計的難處和解決方案。微軟也不斷改良工具和開發流程,例如: Office 無障礙檢測套件(Accessibility Checker)以及包容性設計工具(Inclusive Design Toolkit),協助開發者設計更無障礙的產品。有了如此全方位的策略,無障礙考量已經是開發流程的一環,產品不僅要符合無障礙標準,也要為人人創造絕佳的使用體驗。

注重隱私的設計微軟預見全球對隱私的要求越來越高,早在2018年歐盟通過《一般資料保護規則》(GDPR)之前,就主動落實這些規則。微軟不只是為了符合歐洲公民的規範,換句話說,微軟的目標不是合法,而是把這個標準推廣到全球,為資料管理樹立新標竿。

為了迎接《一般資料保護規則》,微軟做了大量的準備,全面提升產品、服務和合約內容,不只要達標,還要超標。這種積極進取的作風,反映出微軟一貫的理念。隱私不是靠事後補救,而是一開始就該內建的產品功能。

微軟推出一系列隱私管理工具,讓個人和企業使用者妥善管理自己的數據。這些工具的重點在於透明度,清楚列出各種選項,使用者可以依照個人需要,修改資料、匯出資料,甚至完全刪除資料。舉例來說,微軟的隱私權設定(Privacy Dashboard)提供整合式管理,使用者可以一次查看個資的使用情況,並且自由調整。

就連微軟內部的開發流程,也相當注重隱私,確保每個產品從設計開始就符合隱私標準。舉例來說,微軟會定期展開「隱私影響評估」(Privacy Impact Assessments,PIA),確認各種業務的個資保護是否到位。此外,微軟也在業界倡導隱私權,提倡負責任的數據使用方式,推動相關立法,全力保護使用者的隱私權。

設計負責任的AI第四個重大轉型跟負責任的AI(RAI)有關。什麼是負責任的AI?對微軟來說,就是開發AI系統的時候,要預先考慮潛在風險,設法降低對使用者和社會的傷害。事實上,微軟早就在研究這個領域了,只不過,到了2010年代中期,AI才逐漸走出研究實驗室,融入各種尖端軟體產品,這個課題就變得更重要。

2017年,微軟召集內部的RAI專家,成立Aether 委員會(AI Ethics and Effects in Engineering and Research),專門研究AI倫理及其對工程和研究的影響,為產品團隊提供建議。2019年,微軟更進一步成立「RAI辦公室」(Office of Responsible AI,ORA),負責統整RAI法規與實踐,把一切加以系統化。2020年,Azure 雲端團隊成立了專門工程團隊,設計能嵌入開發流程的工具,確保所有AI技術都符合RAI標準。到了2023年,微軟有350名員工的職責跟RAI有關,其中129人的工作,甚至是全職投入RAI領域。

微軟對RAI提早布局,正是日後跟OpenAI 合作的重要基礎。OpenAI 也把RAI的核
心概念融入治理原則。

隨著GPT|4上線,生成式AI時代正式來臨,如何快速創新並負起責任,已經是這兩家公司的核心策略。

RAI這個領域特別棘手,因為AI的發展速度前所未見,甚至是人類歷史上發展最快的科技。此外,AI技術是把雙面刃,既可以造福社會,也有可能傷害社會。舉例來說,AI有助於發現新藥,但相同的技術也可以設計生化武器。AI對話流暢,卻可能散播假訊息。微軟接下來的挑戰,就是如何快速推動AI創新,同時兼顧安全和責任。

從負碳排到水資源正值,微軟如何「綠」到底?

永續設計微軟早在數十年前,就開始投入永續發展的研究與發展,一路上不斷展開行動,涵蓋技術、策略和市場等層面,履行一系列與時俱進的公開承諾。

說到微軟在環境永續的成果,2020年是關鍵的轉折點,公司高層宣布一系列大膽的永續目標。其中最大的目標,正是2030年達成「負碳排」(carbon negative),2050年要從大氣移除微軟自1975年成立以來排放的二氧化碳,包含直接排放以及用電產生的碳排。

2030年實現「水資源正值」(water positive)、「零廢棄」(zero waste),而且公司所保護的土地面積要超過實際使用的土地面積。

為了履行這些承諾, 微軟斥資十億美元, 成立「 氣候創新基金」(Climate Innovation Fund),專門投資各種科技解決方案,包括綠色能源、雨水收集、低碳材料等領域。此外,微軟也積極參與各種產業聯盟,例如水資源恢復力聯盟(WRC)、為地球而努力聯盟(Playing for the Planet)、綠色軟體基金會(GSF)。

即便做了這麼多努力,攜手客戶和夥伴推動永續發展,微軟在永續設計的路上,其實才剛剛起步。這條路會面臨下列三個挑戰,所以比其他領域更複雜、更模糊、更充滿未知。

一、永續的範圍超乎想像: 其他領域關注的重點,大多是對人類有什麼影響,但永續發展不只是人類的事,而是涵蓋所有生命形態,甚至整個地球生態系的循環再生能力。換句話說,要做到真正的永續創新,必須全面整合各種複雜多變的系統。

二、環境的反應速度很慢: 創新的過程,回饋是關鍵,它讓我們察覺意料之外的影響,然後持續學習和更迭。一般消費者的意見,有社群媒體或其他抒發管道,一下子就能反應出來,但是環境的變化,恐怕要幾十年甚至幾百年才看得出來,例如物種滅絕、水資源缺乏、極端天氣。科技產品有問題,可以透過更新或召回來修正,但是對環境的破壞,並沒有修補或撤回這回事。自然界的恢復力很強,但適應與復原都需要時間。

三、因果關係偏向間接: 隱私、安全、AI責任的影響很直接,使用者可以立刻感受產品帶來的衝擊,但企業對永續發展的影響往往是間接的,甚至是發生在供應鏈和使用者端的某個環節,而不是企業直接造成的。以微軟來說,間接影響分成兩個層面,一是供應商為微軟生產的碳排放(上游),二是消費者使用微軟產品的碳排放(下游)。非營利組織「碳揭露計畫」(CDP)調查顯示,企業間接的排放平均是直接排放的5.5倍,但微軟這個數字高達25倍。

這就是為什麼永續發展不容易突破,不只是微軟,所有企業都面對同樣的挑戰。這件事的規模太大,所以微軟制定六大核心原則,來加速學習和進步:

  • 設定永續目標時,要有科學根據。
  • 讓永續發展融入企業文化中。
  • 建立完善的治理和問責機制。
  • 發揮所有人的影響力(包括客戶、供應商、投資人、員工、政策倡導者、產業創新夥伴)。
  • 把永續發展納入每項業務的核心。
  • 清楚報告每件事(包括成果、學到的經驗、成功案例,甚至是挑戰)。

這六個原則不只是針對永續設計,也適用其他負責任的創新設計。接下來,我們要聊聊四大成功關鍵,這條路雖然不簡單,但絕對做得到,無論哪個產業、哪家公司,都可以跟著做!

延伸閱讀:微軟明明業績很好,為什麼裁員不手軟?一封給員工的信透露科技巨頭策略

微軟創新解密-立體書封.jpg
圖/ 商周出版

本文授權轉載自《微軟創新解密:成立半世紀的科技巨頭,從Xbox到Bing的策略布局與進化之路》,Dean Carignan, JoAnn Garbin著,商周出版

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #微軟 #企業管理
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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