Z世代如何成功?Google執行長分享秘訣:體驗「別人比我強」的不適感是關鍵
Z世代如何成功?Google執行長分享秘訣:體驗「別人比我強」的不適感是關鍵

邁向成功從來不是一條輕鬆的道路,即使對近日躋身億萬富翁行列的Google執行長桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)來說,也是如此。

他前陣子在Podcast上向Z世代建議,成功的秘訣之一,就是要與比自己優秀的人待在一起,體驗「其他人都比自己更厲害」的不適感。

上週Google發布2025年第二季財報,儘管被認為面臨AI威脅,仍繳出超乎外界預期的成長,營收成長14%達到964.2億美元,同時淨利成長19%至281.9億美元。Google的好表現讓母公司Alphabet股價逼近歷史高點,也讓皮蔡的身價來到11億美元,正式成為億萬富翁。

其實,以一位非創業家的職業經理人來說,這是非常難達成的壯舉。因為絕大多數登上富豪榜的都是創業家,憑借握有創始公司的股份使身價水漲船高。

而上一位解鎖此成就的科技業經理人,是AMD執行長蘇姿丰。

皮蔡:和比自己優秀的人共事,感受不適感是成長關鍵

皮蔡6月份才在美國計算機科學家、知名Podcast主持人萊克斯·弗里德曼(Lex Fridman)的節目上,接受長達2小時的訪問,過程中就給予了Z世代一些職涯建議,其中一個便是與比自己更優秀的人一起共事。

切身感受到其他人比自己更優秀,自然會有些難受與不舒服,但皮蔡認為這是通往成功的的重要體驗, 「在我人生中的不同階段,都有過與我認為比我更優秀的人共事的經歷。你會想要體驗幾次這種感覺,試著與能夠促使你能力進步的人一起工作,這會幫助你成長。」

皮蔡指出,把自己擺到這種可能有些不舒服的處境裡,常常可以繳出超乎自己預料的成果。也正是這種身體力行這種作法,幫助皮蔡在Google內部節節高升。

2004年時他還只是一位產品經理,然而他透過成功說服賴瑞.佩吉(Larry Page)和謝爾蓋.布林(Sergey Brin)開發Chrome瀏覽器而得到兩位創辦人的注意,最終在2015年被任命為執行長。

另外,皮蔡還鼓勵年輕人跟隨心中的想法,找出真正熱愛的事情。他認為只要熱愛自己所做的事情時,一切都會變得更加容易,而且會展現出最好的自己。「傾聽你的心,看看是否真的喜歡做這件事,如果你熱愛自己所做的事情,你最看到最好的自己。」皮蔡表示。

不過皮蔡也坦承,「找到熱情所在」這件事說起來容易做起來難,但他仍鼓勵年輕人多聽聽自己心中的想法,投入真正有興趣的事業之中。

延伸閱讀:Z世代意思是什麼?嬰兒潮、X、Y、Z、α世代差在哪?一張圖理解「五代差異」

皮蔡談管理:使命感能促使員工取得最大成就

皮蔡還指出,與合適的人一起工作不僅對個人成長很重要,對完成工作、帶領公司走向成功同樣重要。「你會發現人人都有使命感,大家同心協力,擁有追求卓越、做到最好的內在動力,還能激勵他人,這樣子能取得很多成就。」

不過外媒《財星》指出,這種擁有使命感的員工可能也願意「超時工作」。先前《紐約時報》曾披露,謝爾蓋.布林曾向AI部門員工表示,每週工作60小時是生產力的最佳時間點,並希望他們每天都進公司。目前Google整體仍採混合辦公模式,多是要求員工每週進辦三天。

Sergey Brin
Google共同創辦人謝爾蓋.布林曾表示,每週工作60小時是生產力的最佳時間點。
圖/ wikipedia

皮蔡曾經表示,希望未來能提供員工更高的靈活性,然而面對AI競爭、廣告業務可能受威脅,Google為了維持領導地位也陷入更大的壓力之中。

在這種情況下,皮蔡也盡量維持冷靜管理員工,他相信第一時間知道什麼事情搞砸的人,都是最優秀的員工,反應過度、情緒化往往只會讓事情更糟糕。

不過皮蔡也坦承,自己有時也會生氣或難過,但這些情緒往往是沒有必要的,且「發脾氣」可能適得其反,員工的所作所為可能變成避免自己發脾氣,而不是做真正正確的事情。

「你知道的確有時有人需要你清楚讓他知道『這不對』,但多數情況並非如此。」皮蔡指出,用堅定的話與直接溝通,甚至是透過沉默讓對方感受到你的不滿,都比發脾氣更能有效傳達訊息。

延伸閱讀:Alphabet財報出爐!Q2營收964億美元創高:除了Google搜尋、YouTube⋯還有哪些金雞母?

資料來源:ForutneBloombergLex Fridman

責任編輯:李先泰

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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