20%關稅衝擊誰扛?童子賢:代工廠利潤薄,品牌才是主戰場!
20%關稅衝擊誰扛?童子賢:代工廠利潤薄,品牌才是主戰場!

台灣對美關稅終於「開獎」,白宮在美東時間7月31日發布行政命令,台灣稅率從32%調整為20%,總統賴清德表示,台美雙方還未完成總結會議,20%為「暫時性稅率」,只要後續達成協議,可望再調降,不過仍引發市場焦慮情緒。

稅率公布前一天,和碩董事長童子賢針對模擬劇本提出看法,他表示,他表示美國關稅政策多變,台灣不需要太早驚慌,承受這波關稅壓力真正對象,其實也不是台灣代工廠,而是背後的美國品牌。「這是美國的關稅打到美國的品牌。」

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和碩董事長童子賢認為,台灣代工廠不是關稅首要衝擊對象,而是美國品牌廠。
圖/ 黃詩媛拍攝

關稅衝擊誰?「美國品牌壓力比台灣更大」

童子賢直言,關稅的真正壓力其實並不在台灣身上,「這是美國的關稅打到美國的品牌。」因為台灣大多是代工角色,利潤不可能高到能吸收25%的關稅衝擊, 真正壓力會落在品牌商身上 。

確實以蘋果供應鏈為例,代工廠只能賺取微薄的1成利潤,而蘋果執行長庫克在8月1日最新公布的財報中坦承,受到美國關稅政策影響,蘋果在2025年第二季承擔8億美元(約台幣240億元)的額外成本,若現有關稅保持現狀,預計在第三季將面臨高達11億美元(約台幣330億)的關稅成本,外界普遍認為,蘋果只能以iPhone價格調漲來因應。

蘋果耐用度實驗室_防水測試
蘋果等美國品牌廠商對關稅承受壓力大。
圖/ 隋昱嬋攝影

童子賢強調,這場關稅戰最終還是要看美國消費者的反應。就算提高關稅,「美國還是需要用手機」,大家比的就是誰承擔得起、誰價格撐得住,換句話說,台灣不會是唯一承受衝擊的一方。

至於外界關注晶圓代工產業是否會因此受衝擊,他則認為不必過度緊張。「台積電靠的是少林寺練功,不靠稅率補貼」,真正決勝的是製程技術與客戶應對能力。

他以英特爾為例,即使在本土生產,沒有稅負問題,但一直以來也難以撼動台積電的地位,甚至近期還傳出有可能退出代工市場。「這就說明了,稅率的確有影響,但不是關鍵。」他形容,台積電是全球晶圓競賽中的優等生,值得台灣引以為傲。

延伸閱讀:川普宣布台灣對等關稅20%!比日韓15%還高,一表看全球最新稅率

關稅變數多「不必太早下定論」,台灣是世界夥伴非威脅者

至於美國可能援引兩項美國貿易法中的兩大條款,作為課徵關稅的法理依據,包括《301條款》授權美國貿易代表對他國「不公平貿易行為」祭出制裁,《232條款》則是出於國安考量,讓總統可以國家安全為由,對進口商品施加關稅或其他貿易限制。

童子賢指出,這屬於美國內政不便批評,但他強調,今年以來,台灣科技產品對美出口明顯暢旺,光是前五個月的出口總額,就已超過2023年全年的水準,這代表雙方供應鏈關係密切,「台灣並不是威脅者,也不是來搶生意的調皮搗蛋者」,無論是半導體、顯卡、電路板、機櫃,台灣的產品多是用來支援AI和雲端應用,是為了幫美國的忙,不是來打壓美國產業。

針對外界討論台灣是否應比照日本、南韓,以巨額投資換取關稅減免,童子賢則分析,日本人口達1億2400萬、南韓為5100萬,而台灣僅有2350萬,三國人均GDP相近,但若以經濟總量推估,日本約為台灣的4至5倍、南韓為2倍,「若日本投資5500億美元、韓國3500億,那台灣目前透過台積電承諾的對外投資,加一點點就差不多。」

他語帶幽默補充:「這些數字是媽祖託夢的,大家不要太認真。」同時也提醒,不宜過早將關稅「開獎」結果視為定案,「美國主政總統(川普)的風格變化多端,今天說25%,過幾天又簽協議、又變成10%,這都有可能。」他舉印度為例,美方曾以大量採購俄羅斯能源與武器為由,作為課稅理由,但印度本身軍備來源多元,美國最終也未全面加稅。「這些都是談判策略的一部分,台灣不需要太驚慌。」

延伸閱讀:南韓關稅降至15%:除了對美投資3500億美元,還有哪些代價?

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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