高中就讓比爾蓋茲想挖角!祖克柏卻轉身選擇唸哈佛,他要的並非高學歷文憑?
高中就讓比爾蓋茲想挖角!祖克柏卻轉身選擇唸哈佛,他要的並非高學歷文憑?

第二次世界大戰勝利後,美國成為世界強國,也逐漸發展出今日的教育體系。如同基於工業化和標準化大量生產和大量消費的「福特主義」(Fordism)一樣,是一套可以快速有效創造人力資源的教育系統。

例如,同年級的學生在任何地方都可以學習到相同的科目,其中針對能夠快速跟上進度,取得優秀成績的學生,更發展出可以跳級提早大學畢業的制度。在韓國國際學校和美國學校教育教授的AP課程(Advanced Placement,大學先修課程)就是代表。

前面針對AP 課程簡短說明過,這是在冷戰初期制定的課程,高中生可以提早修讀大學1年級的課程,並可以取得學分認可。目的是讓學習能力強的學生可以盡早畢業,投入產業領域。

美國之所以建立這樣的教育體系,主要因應二次大戰後的冷戰時期,為了與前蘇聯較勁,在太空以及軍備競爭中取得勝利,積極培養精英人才讓他們可以迅速投入各產業中。

哈佛大學 Harvard University
美國哈佛大學。
圖/ Harvard University 官網

這種教育體系可以說冷戰時期的產物,經過半個世紀了仍持續存在。每年都有數百萬名美國高中學生(包括留學生)進行AP考試,提早取得大學學分。

不過近來也發生了一些變化,美國大學在入學申請審查時,AP考試成績的比重已不再像以前那樣了。例如滿分為5分,只要獲得3 ∼ 4分即可通過入學考試,但入學後仍需再次修讀那一門AP學科。

另一方面,從美國大學的平均畢業率來看,4年內畢業的學生只占了41%。也就是說,超過一半以上的學生無法「按時」畢業。

唸5年才畢業的學生比率為60% 左右。那麼又產生了一個疑問,雖然目的不是要提前畢業,但為什麼還是有那麼多美國高中生要上AP課程、參加考試?理由很簡單,因為 隨著申請大學的人數劇增,越是頂尖的大學就越難進去 。因此為了吸引招生委員的青睞,就得在入學申請書上列出修讀過的高難度課程。即使進入大學後必須再修一次,但就當作是提前學習。

祖克柏進入哈佛大學的理由

如我之前曾反覆提到的,包括哈佛大學在內的美國名校所希望招攬的人才類型正在改變。這些大學要找有潛力成為世界第一的青年,比起在所有領域的表現都在平均之上,但沒有特別專長的學生, 他們更想要的是在某個領域具有獨一無二的能力和潛力的人,這種學生對他們來說更有吸引力

Meta的創辦人祖克柏高中畢業於美國著名的寄宿學校菲利普斯艾希特學院(Exeter Academy),後來進入了哈佛大學。祖克柏從高中開始創業,他其實並不是非得要進哈佛不可。或許可以說是哈佛大學更需要祖克柏的潛力。有趣的是, 比爾蓋茲曾試圖想將還是高中生的祖克柏挖到微軟

祖克柏在高中時期就開發了利用AI來學習使用者收聽音樂習慣的「Synaps Media Player」音樂程式,並擁有專利權。當時的微軟公司除了想攬他加入,還提出98萬美元的金額想收購這個程式的專利,計劃擴大價值。(祖克柏當時拒絕了,並將Synaps Media Player 放在網路上免費提供下載使用)祖克格後來選擇進入哈佛大學。

為什麼祖克柏選擇上大學,而且還是有名的哈佛大學?他開發出價值98萬美元的專利程式,可說在自己的專業領域已經擁有成功,也有了自己的公司,為什麼還要一份大學文憑呢?事實上, 祖克柏需要的不是大學文憑,而是名校的校友網絡和資源 。臉書(Facebook,現為Mata)的最初版本,就是他在哈佛大學宿舍與室友一起合作建立的平臺,目的是拓展私校學生之間的交流。

我們的社會能培養出翻轉者嗎?

有人說,現在世界已經進入了第5次產業革命時代。時代如此進步,如果還用第3次產業革命時制定的課程來教孩子,那麼幾十年後,孩子能有競爭力嗎?

還記得2016年春天,由谷歌(Google)開發的人工智慧圍棋程式「AlphaGo」與南韓棋士李世乭九段之間的世紀對局嗎?在當時的五場對決中,AlphaGo贏了四場。3年後,李世乭宣布引退,當時他說道:「人工智慧問世,我就算拼了命的拿到第一,也不是最強的。我感覺到,不管再厲害,還是會輸給電腦。」即使是擁有最強實力的圍棋棋士,在現在這個時代,面對人工智慧也無可奈何。

但是還有值得我們注意的地方。李世乭在第四場對弈中贏得勝利,成為「唯一戰勝AlphGo的人」。這代表了人類依舊存在著超越人工智慧的可能。如同神來之筆的創意和直覺,是大數據無法觸及的部分。而具有這種能力的人才,我們稱之為翻轉者。

在第二章中介紹過未來教育樣版之一的以色列大學。以色列人口和國土面積僅占大韓民國的20%,但據經濟合作暨發展組織(OECD)公布的2020年統計數據,以色列在一年間吸引到的風險投資總額達到881億美元,而韓國只有258億美元,約為以色列的1/3。以色列有許多新創企業,以出色的產品企劃獲得投資人的青睞。透過包括谷歌等全球IT 企業的收購合併,取得巨大的成果。再誇張一點,可以說以色列的新創公司只要創業就會立即賺錢。

許多年輕的以色列青年都抱著挑戰精神,不屈服於危險,尋找未來可能成為海外大企業投資標的的企劃,一試再試開創事業。我相信,在技術能力方面同樣具有能力的韓國青年,一定也有機會取得同樣的成果,我們缺少的或許只是創新的精神和心態。不能只把開創事業視為累積經歷的工具,應該放大格局,懷抱改變世界的挑戰精神。

延伸閱讀:Perplexity創辦人揭密:沒人脈、靠自學闖進AI世界,他是怎麼打造出「Google眼中釘」的?

創意市集《哈佛不喜歡模範生》立體書封.jpg
圖/ PCuSER電腦人文化

本文授權轉載自《哈佛不喜歡模範生:只會讀書的孩子將被AI取代!未來型人才的教育養成思維》,安宰賢著,PCuSER電腦人文化出版

責任編輯:蘇柔瑋

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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