蘋果Q3財報是喜還是憂?iPhone銷量暴增13.5%:關稅成本恐飆11億美元,庫克怎麼說?
蘋果Q3財報是喜還是憂?iPhone銷量暴增13.5%:關稅成本恐飆11億美元,庫克怎麼說?
2025.08.01 | 3C生活

蘋果(Apple)於台灣時間8月1日公布2025財年第三季財報,在AI、關稅等多方面逆風下,仍交出優於市場預期的成績單。

蘋果Q3營收年增9.7%,其中iPhone、Mac都創下成長幅度新高紀錄,服務營收也創新高。其中iPhone甚至達到罕見的13.5%雙位數成長,動能除了來自於產品功能、中國市場回溫外,庫克也坦言關稅的不確定性帶動提前換機,內部估算有1%的成長源自於關稅影響

三大事業營收飆高,Q4有信心續漲

蘋果2025 Q3的單季營收年增9.7%達940.4億美元,超出市場預期的895.4億美元;每股盈餘為1.57美元,也高於分析師預估的1.43美元。蘋果財務長凱文.帕雷克(Kevan Parekh)表示,下一季營收成長可望落在「中至高個位數」百分比區間。

其中iPhone、Mac、服務(Service)三大業務表現最亮眼。

iPhone
本季營收達445.8億美元,年增13.5%,遠高於市場預期。庫克表示,iPhone 16 系列帶動大量用戶向上換機,創下歷來新高。

Mac
本季營收達75.1億美元,年增7%。庫克指出,Apple Silicon 持續推動用戶升級,特別是在商用與教育市場拉動明顯,讓 Mac 向上換機也創下新高紀錄。

Service
服務業務本季營收達238.6億美元,創歷史新高,年增8%,毛利率再創新高達46.5%。庫克表示,AppleCare、付費訂閱與 App Store 表現穩定成長,目前蘋果整體付費訂閱數已突破10億,持續成為推升營收的重要支柱。

蘋果上海浦東店
蘋果在中國的銷量止跌回升,為營收挹注不少,圖為蘋果上海浦東店。
圖/ 蘋果中國官網

iPhone銷量:中國市場回溫、關稅助攻

iPhone這一季走出陰霾,銷售開紅盤,營收比去年同期多出13.5%,是近年少見的雙位數成長。中國市場銷售止跌回升是一大重點因素,本季蘋果在大中華區營收達153.7億美元,年增2.6%,結束連續下滑趨勢。庫克指出,iPhone 在中國重回成長,代表品牌吸引力依舊強勁,帕雷克也強調,在中國本地市場,即使在不考慮匯率影響的情況下,營收仍呈現正成長。

關稅因素其實也為iPhone銷量助攻了一把。庫克坦言,來自美國關稅的不確定性,已讓本季銷售提前出現一波拉貨潮。「我們估計約有1個百分點的成長,是因為消費者為了避免潛在關稅而在4月提前購機。」,他指出,這波效應主要集中在季初,帶動整體iPhone銷售跳升。目前蘋果許多產品仍享有關稅豁免,但不明朗的情勢已對市場需求產生影響。

關稅成本:Q4恐損失11億美元,i17漲1500?

不過關稅對蘋果的成本影響也在發酵,Q3因關稅導致的成本損失達8億美元,若情勢沒有太大變化,預計Q4損失還會擴大至11億美元

這筆成本可能轉嫁到iPhone 17售價上,根據華爾街投資銀行傑富瑞(Jefferies)最新報告預測,iPhone 17 Pro、Pro Max等高階機型可能漲價50美元(約新台幣1,500元),以抵消中國製造成本上升帶來的壓力

傑富瑞分析師Edison Lee指出,雖然蘋果近期積極將產線轉往印度,但仍有約4成的iPhone 17將在中國組裝、供應美國市場。由於川普的新關稅可能讓單機生產成本增加20至25美元,「漲價50美元大約只能打平多出來的成本」,報告直言,蘋果未來幾季將逐步把部分成本轉嫁給消費者。

庫克看立訊.jpg
庫克曾造訪立訊工廠組裝產線,成史上經典一幕。
圖/ 立訊官網

AI轉型布局加速,已併購7家AI新創、力拚裝置端應用

至於外界關注的AI應用發展,庫克強調「我們對AI的投資從未停過,AI是我們有生之年最深刻發展的技術之一」,蘋果正大幅增加AI相關投資,並重新調配人力資源專注於AI功能開發。

蘋果在法說會中並未正面回應併購計畫相關提問,但根據《彭博》統計,蘋果今年截至目前為止,已悄悄併購7家與AI技術相關的新創,包括模型訓練、視覺辨識與生成式AI等應用領域,延續其一貫的「技術吃下來、整合進系統」策略。

先前已曝光的併購案包括加拿大的DarwinAI,以及專注3D生成與小型模型開發的新創公司。雖然蘋果一如往常未說明併購具體用途,但外界普遍解讀與其即將推出的Apple Intelligence密切相關。

延伸閱讀:OpenAI、Meta軟硬逼宮,搶孵下一「戴」iPhone!蘋果被踩場的未來大盤點
嘿新Siri,還在嗎?」蘋果AI生態系雖遲但到,罕見甩偶包搬救兵Perplexity

責任編輯:李先泰

關鍵字: #財報 #蘋果
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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