「20＋N」關稅怎麼談的？有談判黑箱嗎？鄭麗君曝「300場會議」努力爭取更好稅率、不疊加！|數位時代 BusinessNext

「20＋N」關稅怎麼談的？有談判黑箱嗎？鄭麗君曝「300場會議」努力爭取更好稅率、不疊加！

行政院副院長鄭麗君親上火線，不過由於最終談判結果尚未確定，本次說明並沒有過多的新資訊揭露。確定的事情是，稅率會是原稅率+20%。

政院釋疑一：對等關稅有談判黑箱嗎？

而鄭麗君也提到社會最關注的「談判黑箱說」，「絕對沒有黑箱談判問題，國際經貿談判的慣例，就是在細節確定前，都有保密協議不能對外說明。」至於已經對外有完整說明的國家，大多已經完成協議。

同時，台灣也向美國表達非常清楚的訴求，達成協議後需要把協議交給國會審議，後續行政院與談判團隊只要跟美方達成協議，會立即向國會、社會說明協議內容，並提供衝擊影響評估。

「大家都希望我們說明相關的條件，但是談判還在進行中，所有的細節還沒有確定。我們沒有辦法逐項報告。背後有一個原因是，我們希望可以達成最好的談判結果，如果過度揭露底線或是我們想達成的目標，可能會影響到談判結果。」鄭麗君說。

政院釋疑二：232條款與關稅重疊，仍在協議中

在真的達成最終的協議前，台灣的關稅就是20%＋原有稅率，最簡單的計算方式就是原本的最惠國稅率加上20%。至於關稅跟232條款目前還是有重疊，細節尚未出爐。

什麼是232條款？
232條款就是美國總統可用「國家安全」為由，對進口商品祭出關稅等貿易限制。只要美國商務部工業暨安全局調查認定，進口產品構成國安威脅，美國總統具有對相關產品進口採取調整措施的裁量權，包括提高關稅、設定配額或採取其他非貿易舉措。

台灣是全球對美國貿易逆差第6名，其中更有9成是半導體、ICT產業，這都涉及了232條款，提高了談判的複雜度，而美國相關的計算方式也還在研擬當中。

談判挑戰：時間壓縮、不確定性、議題複雜性

鄭麗君也說明了關稅談判的3個挑戰：時間被高度壓縮、議題的複雜性，以及隨時變動的不確定性。

「對全球來說，這都是一場非傳統的經貿談判。這一次在極短的幾個月時間，美方要跟許多國家進行談判，時間被高度壓縮。我們必須在極短的時間內進行大量內部的協商。2月到現在已經開了超過300場會議準備。」鄭麗君說。

除了時間之外，美方並沒有維持完全一致的標準，也提高了談判的難度，「隨著各國有不同的進展，美方期待跟議題也會擴增跟升高。」鄭麗君說，「談判在進行中，我們沒辦法說明所有的細節，我們基本的態度原則就是：維護國家及產業利益、國民健康、糧食安全等原則來進行協商。」

而行政院和談判團隊也表示，未來會將把細部資訊都放在網路上，讓民眾和產業能夠更方便地進行查詢。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。