電商買氣急凍?momo蔡明忠坦言「上半年壓力大」:跨境電商打擊很大,我們要自求多福
電商買氣急凍?momo蔡明忠坦言「上半年壓力大」:跨境電商打擊很大,我們要自求多福
2025.05.27 | 新零售

「我們要自求多福,想辦法自己成長。」台灣電商龍頭momo(富邦媒)董事長蔡明忠,在momo於2025年的股東常會中說道,這也是他少數出席並直接面對媒體訪問的場合。

之所以要自求多福,是因為蔡明忠提到美國小額包裹(800美元以下)的課稅雖有減緩,但台灣這方面的管制還是比較鬆,「跨境電商對於(台灣)電商的打擊很大,(台灣)門戶可以鎖緊一點,保護本國電商,會變成普遍性的國家標準。」

不過,他自己話鋒一轉,「這攸關全民的利益,不是一家電商業者說了算,我們要自求多福,想辦法自己成長。」成長,是momo更急迫的問題。

累計年增首度出現「連4綠」,蔡明忠:「上半年壓力很大。」

2024年momo的營收為新台幣1,125.6億元,年增3%再創新高,每股盈餘(EPS)也有13.69元。這是相當不錯的表現,因為momo的基期高且總體經濟有些不穩定,讓momo的表現優於整體台灣線上零售市場。

但從2025年開始,整體的經濟只有更加動盪,「川普就是變化球,台幣升值、關稅等,都讓(消費者)對於景氣的看法保守,荷包會看得比較緊。」蔡明忠說。

各種問題也直接反映在momo截至4月的營收表現,繳出上市以來首度累計年增「連4綠」,好消息是截至4月的年增綠字逐步收斂至1.19%,跟去年的數字相比約有5億元的落差。

momo 2025年1~4月累計營收與年增
圖/ momo;記者自製

蔡明忠把未來電商成長的希望,放在了台灣的「電商滲透率」。根據經濟部統計處歷年數字,台灣的電商滲透率總是在11~13%之間跳躍,「未來還有很大成長空間,應有機會超過20%。」不過,他並沒有提出具體的策略與方向。

而談到對於momo的成績表現,蔡明忠表示:「上半年的壓力很大,今年還要多加油。」他也提到:「新業務要時間暖機,為了新業務整個公司上上下下都要重新導入新的系統,相信學習曲線可以很快達到頂端,讓下半年(的表現)比較好。」

蔡明忠口中的新業務,則包含momo近年來不斷高喊的「mo店+」、「momo Ads」,以及深度耕耘的物流等。

momo 2025年3大工作重點:mo店+、momo Ads、啟用南區物流

根據momo的年度營業報告書中,提到了2025年有6大工作重點,撇除直播、20週年的品牌再造,以及ESG相關的工作,最被關注的3大重點如下:

重點一:mo店+,7,000家廠商入駐

mo店+是momo的開店平台,以B2B2C模式運作。由momo選擇商家,並提供線上開店服務,能夠提升momo的站上商品多元性,現在mo店+的主力包含流行服飾、居家用品、食品、3C等。已有近7,000家合作廠商,上架的商品數逾250萬件。

重點二:momo Ads,尚未有表現數字

momo Ads是momo的廣告服務,為供應商和mo店+的商家提供廣告解決方案,目標是協助這些人提升銷售業績。momo表示,平台會持續強化數據模型,以及智慧化廣告的投放流程,並推出「黃金置頂搜尋廣告」,幫助廣告主在搜尋結果頁展示熱銷商品。目前momo尚未提供momo Ads精確的營運數字表現。

重點三:物流,南區物流啟動

momo投入30億元建設的南部倉儲「南區儲配運輸中心」正式啟用,也讓速達配送服務延伸至雲林、嘉義、台南、高雄、屏東等地,大幅提升南部地區配送的時效。而「中區物流中心」也在興建當中,預計於2027年完工,屆時momo就會擁有北中南三大物流樞紐,將物流的能量涵蓋大部分的台灣地區。

延伸閱讀:8年來第一次,momo單月營收呈年衰退!電商龍頭怎麼了?2件壓箱寶能刺激買氣嗎?
觀點|外來種酷澎,不是台灣電商的唯一天敵:momo首次Q1衰退,輸在「企業DNA」

責任編輯:李先泰

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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