柯達再陷財務黑洞!5億美元鉅債纏身、股價暴跌25%,百年底片之王命懸一線?
柯達再陷財務黑洞!5億美元鉅債纏身、股價暴跌25%,百年底片之王命懸一線?

重點一: 柯達因無法償還約5億美元債務,在最新財報中發出「持續經營能力」疑慮警告,引發市場對公司生存危機的擔憂。
重點二: 為應對財務困境,柯達計畫終止其退休金計畫,並藉由清算計畫資產獲得約5億美元現金,以償還債務。
重點三: 儘管柯達執行長表示對未來仍具信心,並積極轉型至製藥等新業務,但其第二季淨虧損達2,600萬美元,營收也較去年同期下滑1%。

曾為攝影界代名詞的影像公司柯達(Eastman Kodak),走過破產風波,如今再度陷入營運財務危機。

這家擁有133年歷史的老牌企業,在最新發布的財報中發出嚴正警告,由於虧損不斷增加,缺乏足夠流動性資金償還即將到期的約5億美元債務,使其持續經營能力出現「重大疑慮」。

根據柯達財報,2025年第二季,營收為2.63億美元,較去年同期下滑1%, 去年同期的2,500萬美元獲利,大幅轉為淨虧損2,600萬美元 ;同時,公司現金餘額銳減4,600萬美元,僅剩1.55億美元,而未來12個月內即將到期的債務高達約5億美元, 導致公司股價在8月12日美股盤中暴跌超過25%至每股5.04美元

為了籌措償還債務所需的資金, 柯達正計劃終止公司退休金收入計畫,清算退休金計畫資產,預計可為公司帶來約5億美元的現金 ,用以償還大部分長期債務,但員工權益的道德爭議也隨之而來。

柯達財務長大衛.布爾溫克(David Bullwinkle)對此表示,公司將協調並滿足所有退休金參與者,預計今年12月前完成資產清算。他強調,這項行動是公司債務償還計畫的一環,旨在強化資產負債表並降低年度利息成本。

柯達的困境並非首次,這家曾經主導全球影像產業的傳奇企業,曾在2012年聲請破產,如今面臨又一次的存亡之際,為何走向如此田地?

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百年老牌的數位轉型之痛:與下個百年輝煌失之交臂

根據《Forbes》報導,柯達的衰敗原因常被視為企業轉型失敗的經典案例。諷刺的是, 柯達的衰落並非因為缺乏創新,而是因為無法擁抱自己發明的技術。

柯達於 1888 年由喬治·伊士曼(George Eastman)創立,他簡化攝影流程,讓攝影從專業技能普及到大眾市場。在 1970 年代,柯達一度佔據美國底片市場 90% 及相機市場 85% 的驚人市佔率。

早在 1975 年,柯達工程師就開發出了世界上第一台數位相機的原型機,但公司高層的反應:「這很可愛,但別告訴任何人」,並選擇繼續發展既有的底片業務,也為柯達日後在數位時代的困境埋下了伏筆。

從技術層面的誤判、僵化的決策文化到錯誤的領導者選擇,都讓柯達未能抓緊最關鍵的數位轉型機會。 最終,柯達的市場價值跌至約 1.4 億美元,並在多年掙扎後聲請破產,黯然退出相機製造業務,轉而專注於商業包裝、印刷和製藥原料等領域。

Kodak
在 1970 年代,柯達一度佔據美國底片市場 90% 及相機市場 85%市佔。
圖/ shutterstock

拓展多元業務續命,製藥業務前景未明

轉型之痛似乎尚未了結、最新財報雪上加霜,但柯達執行長吉姆·康丁尼扎(Jim Continenza)試圖展現樂觀,強調公司在應對不確定商業環境的同時,仍持續推進長期計畫。他也指出, 公司業務並未受到關稅的實質性影響,因為大部分產品,包括底片、油墨及製藥原料等都在美國本土製造

另一方面,柯達近年來積極尋求業務轉型,特別是將紐約的製造工廠轉型為製藥原料生產商,獲得美國食品藥物管理局(FDA)的註冊許可。

然而,這項新興業務的規模化和成長仍需要大量的時間與資本投入,對於目前深陷流動性危機的柯達而言,能否在持續虧損和龐大債務的雙重壓力下,開闢可行的生存之道,仍有待時間證明。

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資料來源:CNNMarketPulseForbesThe Phoblographer

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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