柯達再陷財務黑洞!5億美元鉅債纏身、股價暴跌25%,百年底片之王命懸一線?
柯達再陷財務黑洞!5億美元鉅債纏身、股價暴跌25%,百年底片之王命懸一線?

重點一: 柯達因無法償還約5億美元債務,在最新財報中發出「持續經營能力」疑慮警告,引發市場對公司生存危機的擔憂。
重點二: 為應對財務困境,柯達計畫終止其退休金計畫,並藉由清算計畫資產獲得約5億美元現金,以償還債務。
重點三: 儘管柯達執行長表示對未來仍具信心,並積極轉型至製藥等新業務,但其第二季淨虧損達2,600萬美元,營收也較去年同期下滑1%。

曾為攝影界代名詞的影像公司柯達(Eastman Kodak),走過破產風波,如今再度陷入營運財務危機。

這家擁有133年歷史的老牌企業,在最新發布的財報中發出嚴正警告,由於虧損不斷增加,缺乏足夠流動性資金償還即將到期的約5億美元債務,使其持續經營能力出現「重大疑慮」。

根據柯達財報,2025年第二季,營收為2.63億美元,較去年同期下滑1%, 去年同期的2,500萬美元獲利,大幅轉為淨虧損2,600萬美元 ;同時,公司現金餘額銳減4,600萬美元,僅剩1.55億美元,而未來12個月內即將到期的債務高達約5億美元, 導致公司股價在8月12日美股盤中暴跌超過25%至每股5.04美元

為了籌措償還債務所需的資金, 柯達正計劃終止公司退休金收入計畫,清算退休金計畫資產,預計可為公司帶來約5億美元的現金 ,用以償還大部分長期債務,但員工權益的道德爭議也隨之而來。

柯達財務長大衛.布爾溫克(David Bullwinkle)對此表示,公司將協調並滿足所有退休金參與者,預計今年12月前完成資產清算。他強調,這項行動是公司債務償還計畫的一環,旨在強化資產負債表並降低年度利息成本。

柯達的困境並非首次,這家曾經主導全球影像產業的傳奇企業,曾在2012年聲請破產,如今面臨又一次的存亡之際,為何走向如此田地?

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百年老牌的數位轉型之痛:與下個百年輝煌失之交臂

根據《Forbes》報導,柯達的衰敗原因常被視為企業轉型失敗的經典案例。諷刺的是, 柯達的衰落並非因為缺乏創新,而是因為無法擁抱自己發明的技術。

柯達於 1888 年由喬治·伊士曼(George Eastman)創立,他簡化攝影流程,讓攝影從專業技能普及到大眾市場。在 1970 年代,柯達一度佔據美國底片市場 90% 及相機市場 85% 的驚人市佔率。

早在 1975 年,柯達工程師就開發出了世界上第一台數位相機的原型機,但公司高層的反應:「這很可愛,但別告訴任何人」,並選擇繼續發展既有的底片業務,也為柯達日後在數位時代的困境埋下了伏筆。

從技術層面的誤判、僵化的決策文化到錯誤的領導者選擇,都讓柯達未能抓緊最關鍵的數位轉型機會。 最終,柯達的市場價值跌至約 1.4 億美元,並在多年掙扎後聲請破產,黯然退出相機製造業務,轉而專注於商業包裝、印刷和製藥原料等領域。

Kodak
在 1970 年代,柯達一度佔據美國底片市場 90% 及相機市場 85%市佔。
圖/ shutterstock

拓展多元業務續命,製藥業務前景未明

轉型之痛似乎尚未了結、最新財報雪上加霜,但柯達執行長吉姆·康丁尼扎(Jim Continenza)試圖展現樂觀,強調公司在應對不確定商業環境的同時,仍持續推進長期計畫。他也指出, 公司業務並未受到關稅的實質性影響,因為大部分產品,包括底片、油墨及製藥原料等都在美國本土製造

另一方面,柯達近年來積極尋求業務轉型,特別是將紐約的製造工廠轉型為製藥原料生產商,獲得美國食品藥物管理局(FDA)的註冊許可。

然而,這項新興業務的規模化和成長仍需要大量的時間與資本投入,對於目前深陷流動性危機的柯達而言,能否在持續虧損和龐大債務的雙重壓力下,開闢可行的生存之道,仍有待時間證明。

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資料來源:CNNMarketPulseForbesThe Phoblographer

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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

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前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

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圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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