搶救英特爾!川普密會陳立武提議「政府砸錢入股」,國家隊模式激勵股價飆漲7%
搶救英特爾!川普密會陳立武提議「政府砸錢入股」,國家隊模式激勵股價飆漲7%

重點一:川普政府擬入股晶片大廠英特爾,藉以強化美國本土晶片產業。

重點二:受入股消息激勵,英特爾股價單日飆漲逾7%,創下近半年新高。

重點三:繼稀土與鋼鐵業後,此計畫再次展現川普政府為對抗中國,不惜以國家力量直接投資關鍵產業的「國家隊」戰略模式。

據知情人士透露, 美國川普政府正與晶片製造大廠英特爾進行深入談判,計畫由政府直接收購該公司部分股權,以確保英特爾在俄亥俄州的關鍵晶圓廠擴建計畫得以實現。 此舉不僅反映川普政府積極干預科技產業的政策方向,也突顯美國在全球半導體競爭格局下,急欲拉攏英特爾扮演「國家隊」角色。

這項消息源於本週川普與英特爾執行長陳立武(Lip-Bu Tan)的會面,儘管具體入股規模與細節仍在協商,但已帶動英特爾股價週四大漲7.4%,收在23.86美元,公司市值達到約1044億美元(約為新台幣3.13兆元)。

根據《彭博社》報導,英特爾雖未正面回應,但強調支持美國科技與製造業領導地位;白宮發言人則表示,相關討論暫屬臆測,須待正式宣布。

挽救財務困境,確保俄亥俄州設廠

作為半導體產業的先驅,英特爾近年面臨市佔率流失與技術優勢不再的雙重打擊,財務狀況陷入困境,不得不進行大規模的成本削減與裁員。其前任執行長基辛格(Pat Gelsinger)曾高調宣布將在俄亥俄州打造「全球最大晶圓廠區」,作為公司重振計畫的核心。然而由於財務問題,首座位於新阿爾巴尼(New Albany)的工廠,將在2030年至2031年間開始營運,比原定時程延後至少5年。

自今年三月接任的陳立武,更聚焦於整頓公司財務。川普政府的資金挹注,無疑將為英特爾的財務狀況及俄亥俄州廠的未來提供一劑強心針。有趣的是,就在一週前,川普還曾因陳立武過往與中國的關係而公開呼籲撤換他,此次的會面與入股談判,顯示雙方關係出現重大轉變。

「國家隊」模式再現,美中科技戰略升溫

川普政府此次對英特爾的直接干預並非首例,而是其為對抗中國、扶植國內關鍵產業冠軍的整體戰略之一。 此前,美國政府已介入美國鋼鐵公司(United States Steel)的收購案,並透過國防部以前所未見的方式,收購稀土生產商 MP Materials 約4億美元(約為新台幣120億元)的優先股,成為其最大股東。

消息人士指出, 英特爾的交易可能參照「MP Materials 模式」 ,結合政府的股權投資、訂單保證、貸款以及私人融資,為計畫提供「世界最強信用機構」的背書。

英特爾財務困境與技術落後

英特爾近年來營運壓力沉重,市值自2020年高峰的2,880億美元(約新台幣8.65兆元)急縮至1,040億美元(約新台幣3.12兆元)。2025年第二季更出現29億美元(約新台幣872億元)虧損,主因包括AI晶片市場失利、代工業務擴張不順,以及新廠投資延宕。

儘管政府入股有助資金面,專家普遍認為英特爾的技術落後於台積電、三星等競爭對手,短期內難以扭轉產業格局;美國政府此舉亦被解讀為基於國家安全考量,意圖打造第二供應來源,降低對台積電等海外廠商依賴,強化本土產業韌性。

延伸閱讀:「次等技術沒人要!」英特爾前CEO質疑陳立武路線:沒客戶就不投資14A,根本笑話

資料來源:彭博社WSJ

本文初稿為AI編撰,整理.編輯 / 李先泰

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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