AI催生「逆分工」時代!當人人變通才, 如何變成同事中「最亮眼的那一個」?
AI催生「逆分工」時代!當人人變通才, 如何變成同事中「最亮眼的那一個」?

台灣大哥大資訊長蔡祈岩,是台灣第一代的程式設計師。在他小學時,當大部分人還在摸索電腦是什麼,他已開始寫程式。大學一年級,他開發了一款名為《決戰俄羅斯》的遊戲,狂銷近十萬套,風靡全亞洲;他也是全台第一個將 AI 導入俄羅斯方塊的人,讓 AI 能與人類一較高下。

在「2025 未來經理人年會」中,他將當前 AI 的洶湧浪潮,定義為「2020~2040 這 20 年間唯一的『巨浪』(Mega Wave)」。

如今,我們正處於這場浪潮的正中心。這讓許多人開始焦慮,AI 是否會帶來失業、資安與倫理等災難。然而,蔡祈岩指出,最大的風險並非 AI 本身,而是「沒有跟上這波 AI 浪潮」。

他以曾稱霸影音租賃市場的百視達(Blockbuster)為例,百視達並非因為嘗試線上串流而失敗,而是因為拒絕轉型,最終在數位洪流中被網飛(Netflix)所取代。

2025未來經理人年會
2025 未來經理人年會
圖/ 經理人

「逆分工」時代來了,老闆該怎麼管理團隊?

人類文明的演進,可以說是一部不斷分工、愈分工愈強大的歷史。從農業革命、工業革命到資訊革命,我們透過專業分工、水平分工、高度專業化,創造了令人讚嘆的效率。

這套模式運作了超過一萬年,直到 AI 的出現。AI 正在顛覆這套運作邏輯,開啟名為「逆分工」的全新時代。

他比喻,AI 就像一個博覽群書的「博士」,它的硬實力比任何單一的專業工作者都更廣、更深。AI 的到來,使得過去「產、銷、人、發、財」等涇渭分明的部門界線開始消融。未來,老闆可能只需要「財」,其他則能透過 AI 處理。

面對這波由 AI 掀起的巨變,企業想在競爭中脫穎而出,管理者必須擺脫舊思維,擁抱幾個新管理觀念。

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觀念1:人人皆通才,將成為新常態

這種顛覆,代表 AI 能大幅降低跨領域的門檻,讓「專才」變成「通才」。

曾經,行銷人要學寫程式,工程師要學市場分析,都需耗費大量的時間與精力。但在 AI 的輔助下,這一切變得觸手可及。AI 不再只是輔助工具,它正在成為我們的「超能力」,賦予我們跨越專業藩籬、成為多面手的潛能。

蔡祈岩提醒,過去的 I 型人才(單一領域專家)若想在 AI 時代中生存,必須學習與 AI 協作,將自身專業與其他領域結合,成為能橫跨多個專業的複合型人才。

觀念2:叫員工用 AI 卻沒有革新業務模式,就像「讓蒸汽機拉風帆」

許多企業在導入 AI 時,往往只是將 AI 視為提升舊有流程效率的工具,卻未能思考如何藉由 AI 來徹底重塑業務模式。

蔡祈岩將這種思維比喻為「讓蒸汽機拉風帆」。若只是用 AI 加速舊流程,而非思考如何減少流程中的步驟與所需人力,將無法發揮 AI 的真正潛力。

台灣大哥大資訊長蔡祈岩
台灣大哥大資訊長蔡祈岩
圖/ 經理人

觀念3:與員工溝通 AI 轉型,應聚焦「把餅做大」才能激發熱情

在推動逆分工時,與員工溝通 AI 帶來的生產力提升,可能成為領導者需要處理的潛在衝突點。

舉例來說,如果老闆對員工說「AI 提升了 10% 生產力,所以明年可以減 10% 的人」,那麼公司明年將不會有人使用 AI。

蔡祈岩建議,企業應該將焦點放在 AI 如何「把餅變大」、促進增長。當 AI 帶來 10% 的生產力提升時,應該強調這份提升可以帶來更多業績、更多利潤,讓大家分紅更好。

這種以「價值創造」為核心的溝通,能有效化解員工對 AI 的恐懼,並激發他們主動投入變革的熱情。

AI 時代下,工作者如何提升個人競爭力?

對於工作者來說,AI 既是威脅,也是個人成長前所未有的機遇。

你不需要比熊快,只要跑得比同事快就好

蔡祈岩將 AI 比喻為一隻「吃人的熊」。當熊在追逐一群人時,你不需要跑得比熊快,只需要「跑得比別人快」就好。

也就是說,第一步,便是立刻開始使用 AI,將它融入你的日常工作中。你不需要成為 AI 專家,只要比身邊的同事或競爭者更快地掌握與善用 AI,就能在職場中脫穎而出。

愈會用 AI 的人,愈忙!「能者多勞」將成為新常態

社會上有個普遍的迷思:AI 會讓工作變得更輕鬆。但根據調查顯示,這兩年使用 AI 愈好的人,反而愈忙。

這符合組織的常態。蔡祈岩解釋,因為主管會將任務交辦給「能辦成事的人」。就像村莊裡第一個學會用弓箭的獵人,每次打獵都會被帶上,因為效率更高。

因此,不要將「多勞」視為負擔,而是應該將這個情況,視為自身在組織中不可或缺的證明。

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強化人際技能、跨足其他專業,成為複合型人才

蔡祈岩指出,AI 最擅長處理知識性、邏輯性強的硬實力,例如程式碼撰寫、數據分析,甚至律師、醫師的專業知識。

因此,人類應轉而強化溝通、協作、領導力、同理心與抗壓力等軟實力。這些人際互動與情感智慧在 AI 時代將變得更珍貴,因為它們是 AI 難以複製的特質。

此外,AI 打破了專業壁壘,單一專業已不再能提供足夠的競爭優勢。我們應該學習將自身專業與其他領域結合,例如行銷結合數據分析、設計結合使用者體驗,將能創造出更大的個人價值。

未來,那些願意擁抱變革、不斷學習、善用工具並強化人際軟實力的人,將能成為這個新時代的贏家,不僅在工作中找到新的定位,更能在這股浪潮中,創造屬於自己的全新價值。

本文授權轉載自《經理人月刊》,作者為林柏源

關鍵字: #AI
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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