AI催生「逆分工」時代!當人人變通才, 如何變成同事中「最亮眼的那一個」?
AI催生「逆分工」時代!當人人變通才, 如何變成同事中「最亮眼的那一個」?

台灣大哥大資訊長蔡祈岩,是台灣第一代的程式設計師。在他小學時,當大部分人還在摸索電腦是什麼,他已開始寫程式。大學一年級,他開發了一款名為《決戰俄羅斯》的遊戲,狂銷近十萬套,風靡全亞洲;他也是全台第一個將 AI 導入俄羅斯方塊的人,讓 AI 能與人類一較高下。

在「2025 未來經理人年會」中,他將當前 AI 的洶湧浪潮,定義為「2020~2040 這 20 年間唯一的『巨浪』(Mega Wave)」。

如今,我們正處於這場浪潮的正中心。這讓許多人開始焦慮,AI 是否會帶來失業、資安與倫理等災難。然而,蔡祈岩指出,最大的風險並非 AI 本身,而是「沒有跟上這波 AI 浪潮」。

他以曾稱霸影音租賃市場的百視達(Blockbuster)為例,百視達並非因為嘗試線上串流而失敗,而是因為拒絕轉型,最終在數位洪流中被網飛(Netflix)所取代。

2025未來經理人年會
2025 未來經理人年會
圖/ 經理人

「逆分工」時代來了,老闆該怎麼管理團隊?

人類文明的演進,可以說是一部不斷分工、愈分工愈強大的歷史。從農業革命、工業革命到資訊革命,我們透過專業分工、水平分工、高度專業化,創造了令人讚嘆的效率。

這套模式運作了超過一萬年,直到 AI 的出現。AI 正在顛覆這套運作邏輯,開啟名為「逆分工」的全新時代。

他比喻,AI 就像一個博覽群書的「博士」,它的硬實力比任何單一的專業工作者都更廣、更深。AI 的到來,使得過去「產、銷、人、發、財」等涇渭分明的部門界線開始消融。未來,老闆可能只需要「財」,其他則能透過 AI 處理。

面對這波由 AI 掀起的巨變,企業想在競爭中脫穎而出,管理者必須擺脫舊思維,擁抱幾個新管理觀念。

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觀念1:人人皆通才,將成為新常態

這種顛覆,代表 AI 能大幅降低跨領域的門檻,讓「專才」變成「通才」。

曾經,行銷人要學寫程式,工程師要學市場分析,都需耗費大量的時間與精力。但在 AI 的輔助下,這一切變得觸手可及。AI 不再只是輔助工具,它正在成為我們的「超能力」,賦予我們跨越專業藩籬、成為多面手的潛能。

蔡祈岩提醒,過去的 I 型人才(單一領域專家)若想在 AI 時代中生存,必須學習與 AI 協作,將自身專業與其他領域結合,成為能橫跨多個專業的複合型人才。

觀念2:叫員工用 AI 卻沒有革新業務模式,就像「讓蒸汽機拉風帆」

許多企業在導入 AI 時,往往只是將 AI 視為提升舊有流程效率的工具,卻未能思考如何藉由 AI 來徹底重塑業務模式。

蔡祈岩將這種思維比喻為「讓蒸汽機拉風帆」。若只是用 AI 加速舊流程,而非思考如何減少流程中的步驟與所需人力,將無法發揮 AI 的真正潛力。

台灣大哥大資訊長蔡祈岩
台灣大哥大資訊長蔡祈岩
圖/ 經理人

觀念3:與員工溝通 AI 轉型,應聚焦「把餅做大」才能激發熱情

在推動逆分工時,與員工溝通 AI 帶來的生產力提升,可能成為領導者需要處理的潛在衝突點。

舉例來說,如果老闆對員工說「AI 提升了 10% 生產力,所以明年可以減 10% 的人」,那麼公司明年將不會有人使用 AI。

蔡祈岩建議,企業應該將焦點放在 AI 如何「把餅變大」、促進增長。當 AI 帶來 10% 的生產力提升時,應該強調這份提升可以帶來更多業績、更多利潤,讓大家分紅更好。

這種以「價值創造」為核心的溝通,能有效化解員工對 AI 的恐懼,並激發他們主動投入變革的熱情。

AI 時代下,工作者如何提升個人競爭力?

對於工作者來說,AI 既是威脅,也是個人成長前所未有的機遇。

你不需要比熊快,只要跑得比同事快就好

蔡祈岩將 AI 比喻為一隻「吃人的熊」。當熊在追逐一群人時,你不需要跑得比熊快,只需要「跑得比別人快」就好。

也就是說,第一步,便是立刻開始使用 AI,將它融入你的日常工作中。你不需要成為 AI 專家,只要比身邊的同事或競爭者更快地掌握與善用 AI,就能在職場中脫穎而出。

愈會用 AI 的人,愈忙!「能者多勞」將成為新常態

社會上有個普遍的迷思:AI 會讓工作變得更輕鬆。但根據調查顯示,這兩年使用 AI 愈好的人,反而愈忙。

這符合組織的常態。蔡祈岩解釋,因為主管會將任務交辦給「能辦成事的人」。就像村莊裡第一個學會用弓箭的獵人,每次打獵都會被帶上,因為效率更高。

因此,不要將「多勞」視為負擔,而是應該將這個情況,視為自身在組織中不可或缺的證明。

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強化人際技能、跨足其他專業,成為複合型人才

蔡祈岩指出,AI 最擅長處理知識性、邏輯性強的硬實力,例如程式碼撰寫、數據分析,甚至律師、醫師的專業知識。

因此,人類應轉而強化溝通、協作、領導力、同理心與抗壓力等軟實力。這些人際互動與情感智慧在 AI 時代將變得更珍貴,因為它們是 AI 難以複製的特質。

此外,AI 打破了專業壁壘,單一專業已不再能提供足夠的競爭優勢。我們應該學習將自身專業與其他領域結合,例如行銷結合數據分析、設計結合使用者體驗,將能創造出更大的個人價值。

未來,那些願意擁抱變革、不斷學習、善用工具並強化人際軟實力的人,將能成為這個新時代的贏家,不僅在工作中找到新的定位,更能在這股浪潮中,創造屬於自己的全新價值。

本文授權轉載自《經理人月刊》,作者為林柏源

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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