達美航空推「AI動態定價機票」,這是什麼?由AI算出的價錢,為何飯店業也想導入?
達美航空推「AI動態定價機票」,這是什麼?由AI算出的價錢,為何飯店業也想導入?

生成式 AI 工具正快速滲透並變革各行各業,現在也有航空公司利用 AI 定價機票,試圖讓 AI 成為提升獲利的利器。全美第二大航空公司達美航空(Delta Air Lines)就宣布導入 AI 動態定價政策,並且預計年底前使用比率將從 3% 提升至 20%,長期目標更想將所有定價都交給 AI。

達美航空宣布「AI 動態定價航空機票」,這是什麼?

在 7 月的財報電話會議中,達美航空總裁格倫.豪恩斯坦(Glen Hauenstein)向投資人表示,公司已在部分國內航班票價中導入生成式 AI,年底前達美航空售出的機票中,約有 5 分之 1 將由 AI 定價。

動態定價是一種依市場需求調整價格的策略,AI 讓這一過程更精準高效。透過演算法,AI 能分析龐大數據,預測需求變化、掌握價格敏感度,並即時調整票價。不僅讓價格調整更有效率,也帶來了人工分析難以達到的精準度。

對企業而言,導入 AI 動態定價能替品牌帶來多項好處。首先,AI 演算法能識別不同顧客群體,依據其價格敏感度制定專屬價格。它能最大化品牌營收,透過優化價格,在需求高峰期捕捉顧客的最高支付意願,並在淡季調降價格,維持銷售量。

其次,AI 動態定價可確保企業的商品或服務始終具備競爭力,並能比對手更快回應市場變化。

第三個好處是,藉由 AI 動態定價,航空公司也能優化庫存管理。

豪恩斯坦表示:「達美航空將重塑定價方式,並於未來持續採用。」不過,他也強調這項 AI 技術仍處於測試階段,會確保產品表現理想再上架。達美使用的是航空定價公司 Fetcherr 的 AI 模型,豪恩斯坦補充,隨著訓練數據增多,模型預測能力將持續提升。

延伸閱讀:一年挑戰30億營收!新光三越睽違12年打造台南最潮百貨,「小北門店」將攪動百貨版圖?

AI 動態定價政策,為什麼引發各界反彈?

對航空公司而言,AI 定價有助於爭取最佳收益,不過企業在導入 AI 時,仍需面對不少挑戰,例如「顧客觀感」,對許多旅客來說,最大的擔憂是 AI 會帶來價格哄抬,甚至演變為個人化的差別定價。

「動態定價在航空業當然不是新鮮事」,馬里蘭洛約拉大學經濟學教授 Kerry Tan 認為,隨著 AI 技術進步,引發了刻意漲機票的疑慮。然而對旅客而言,似乎也拿航空公司沒轍,Kerry 補充:「企業本質上仍以獲利為導向,若能更精準掌握消費者的支付意願,自然能提高利潤。」

對此,達美航空執行副總裁 Peter Carter 回應:「我們對任何歧視性或掠奪性定價,採取零容忍政策,並完全遵守隱私、定價與廣告方面的相關法律。」他強調,AI 僅是輔助工具,提供數據見解,由分析人員監督與調整,票價不會針對個別消費者改變。

Carter 補充:「票價每天透過 ATPCO(航空票價出版公司)多次公開提交,並依據透明的規則計算,在出發地、目的地、購票時間、停留天數與退票條件等相同情況下,會有同樣票價與優惠。」Carter 重申,消費者在官網或 APP 上查詢和比較票價時,不需要登入帳號,就能查看和比較價格確保公平。

飯店業將成下一個導入 AI 動態定價的產業?

不過,AI 動態定價未來勢必進入並影響我們的生活。喬治亞大學管理學教授 Tim Quigley 點出,AI 動態定價很容易擴散,他分析:「如果系統偵測到某個城市有廣告,且大量民眾正在搜尋該產品,價格可能就會上漲,這就是 AI 能在無需人工干預的情況下做到的事。」

Quigley 分析,下一個可能跟進的是飯店業,因「每位消費者願意支付入住萬豪酒店、希爾頓酒店的價格,意願差距可能很大。」Kerry Tan 也認為:若企業能掌握這種差距,便能進一步從消費者身上獲取利潤。

面對質疑,豪恩斯坦強調在達美航空與 Fetcherr 的試點計畫中,主要應用與測試還是集中在彙總特定航線與航班的購買數據,以及預測特定航線與航班的需求,在考量數千個變數的情況下,適應新的市場條件。豪恩斯坦強調:「隨著我們持續在業務中整合先進技術,達美航空已採用全面的 AI 治理框架,在提升營運效能的同時,確保對顧客與員工維持最高標準的安全、保障與信任。」

AI 動態定價的出現,代表企業正加速把 AI 納入營運決策。對航空公司與零售業者來說,這是提升營收與效率的關鍵工具;但對消費者而言,公平與透明依然是最大疑慮。AI 定價能否在效率與信任之間取得平衡,將決定這項技術成為利器,還是引發反彈的導火線。

延伸閱讀:慢旅遊正夯!雄獅「12天以上歐洲團」佔2成營收:團費18萬元照樣秒殺,誰才是黃金客群?

本文授權轉載自《FC未來商務》

往下滑看下一篇文章
兼顧創新與客戶需求,蔡司半導體以微影跟數位雙引擎助半導體客戶成長卓越
兼顧創新與客戶需求,蔡司半導體以微影跟數位雙引擎助半導體客戶成長卓越

在全球半導體產業鏈中,蔡司半導體製造科技(ZEISS Semiconductor Manufacturing Technology, ZEISS SMT)一向低調但卻扮演不可或缺的角色,例如,花費30餘年時間投入研發,與全球最大的晶片微影設備供應商艾司摩爾(ASML)合作推進極紫外光微影(EUV)技術,協助台積電等客戶將電路微縮至奈米甚至埃米級的精細尺度,打造更小、更快、更省電的晶片,靈活應對瞬息萬變的市場需求。

從EUV微影光學系統開始,ZEISS以光罩檢測與驗證、先進封裝與失效分析完善服務

「目前最令人振奮的進展是高數值孔徑EUV(High-NA-EUV)技術。」蔡司半導體技術長暨產品策略負責人Thomas Stammler博士表示,這項技術將幫助晶圓製造商邁向2奈米甚至埃米級製程,更好滿足人工智慧(AI)晶片等高效能應用需求。

蔡司半導體提供的服務不僅止於微影光學領域,隨著製程複雜度提升,蔡司因應客戶需求將產品服務範疇逐步擴展到光罩檢測、製程控制,以及先進封裝與失效分析等跨領域解決方案,協助半導體客戶創新與持續產業變革。

ZEISS SMT
蔡司半導體技術長暨產品策略負責人Thomas Stammler博士分享蔡司半導體的最新產品技術進程。
圖/ ZEISS SMT

例如,蔡司半導體推出光罩檢測與驗證系統–AIMS® EUV–協助晶圓製造廠模擬EUV設備的真實運作條件,判斷光罩上有那些關鍵缺陷,缺陷修復後還可以協助驗證是否有修復成功,確保光罩品質,進而保障良率與降低生產成本。

隨著先進製程逼近物理極限,產業轉向先進封裝尋找新突破:無論是以3DIC進行堆疊、還是以Chiplet進行模組化設計,都讓晶片可以在效能與能耗之間找到新平衡。蔡司看準這波趨勢,不僅提供異質整合相關設備,更將其在醫療影像、顯微鏡等領域累積的技術力,延伸到半導體檢測,讓解決方案更具差異化,也能快速回應市場變化。

化180年經驗為創新基礎,以數位化驅動持續創新

蔡司半導體為什麼能成為艾司摩爾EUV與High-NA-EUV微影設備的光學系統獨家供應商?答案來自近180年的技術底蘊與持續創新的企業文化。

「近180年的累積,讓我們能挑戰極端工藝,例如打造原子級平整度的EUV鏡面。」Thomas Stammler進一步解釋,蔡司半導體不僅傳承傳統光學工藝,也擅於跨域創新,將演算法應用於光學設計、利用AI提升檢測精度,並透過數據串聯製程控制。

事實上,蔡司半導體早在許多年前就將數位化與人工智慧技術融入研發設計、生產製造與產品服務等環節,持續優化核心競爭力。舉例來說,為了讓EUV設備鏡面達到原子等級的平整度,蔡司半導體在設計階段便透過數據分析與人工智慧技術進行模擬、修正與驗證,確保鏡面平整度符合預期;此外,也將人工智慧與數位化科技應用在光罩檢測、修復、量測,確保產品功能有利於客戶發現與修復缺陷、進而提升良率等。

以客戶需求為核心,鏈結供應鏈資源與力量成就共好

「我們的數位化應用不僅是單純的優化產品,而是支持客戶共同研發,解決真正的營運痛點。」Thomas Stammler進一步指出,台灣半導體客戶具備技術領先地位,需要在地團隊與客戶進行定期且密切的互動溝通以確保創新模式與客戶需求一致。「我們有很多前瞻技術測試與驗證都是從台灣開始,這也是我們會持續加碼台灣投資的原因之一。」

台灣蔡司半導體總經理范雅亮面帶微笑地解釋:「台灣在全球半導體產業具關鍵地位,台灣團隊的角色不僅僅是銷售與售服,更參與研發與應用工程,鏈結全球資源,快速回應客戶問題,同時,確保技術解決方案與客戶需求一致。」

ZEISS SMT
台灣蔡司半導體總經理范雅亮表示,蔡司半導體的全球在地組織架構讓團隊成員可以快速回應客戶與市場需求。
圖/ ZEISS SMT

這份承諾,不僅是技術合作,亦體現在人才培育。為了讓在地團隊與德國總部保持同步,蔡司半導體建立跨國人才交流機制:不只是派台灣工程師到德國進行長期訓練,也讓德國專家定期來台灣與團隊共事,形成雙向交流的人才循環。「透過雙向交流模式,台灣工程師能第一時間掌握最新技術脈動,同時把在地客戶需求回饋給德國研發團隊,加速解決方案的落地。」范雅亮如是說道。

為了向台灣半導體產業生態圈傳遞:蔡司半導體全面布局「前段製程到後段封裝」並提供相應產品服務,於SEMICON Taiwan 2025國際半導體展期間,以論壇跟專家座談等多元形式與台灣生態圈互動,以全球資源、在地合作的方式,與台灣半導體產業生態圈一同前行。

展望未來,蔡司半導體不僅會持續投入技術創新,也會從各個面向深化與台灣的連結,協助客戶持續突破極限,邁向卓越成長。

更多資訊歡迎官網了解:蔡司半導體

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓