達美航空推「AI動態定價機票」，這是什麼？由AI算出的價錢，為何飯店業也想導入？|數位時代 BusinessNext

生成式 AI 工具正快速滲透並變革各行各業，現在也有航空公司利用 AI 定價機票，試圖讓 AI 成為提升獲利的利器。全美第二大航空公司達美航空（Delta Air Lines）就宣布導入 AI 動態定價政策，並且預計年底前使用比率將從 3% 提升至 20%，長期目標更想將所有定價都交給 AI。

達美航空宣布「AI 動態定價航空機票」，這是什麼？

在 7 月的財報電話會議中，達美航空總裁格倫．豪恩斯坦（Glen Hauenstein）向投資人表示，公司已在部分國內航班票價中導入生成式 AI，年底前達美航空售出的機票中，約有 5 分之 1 將由 AI 定價。

動態定價是一種依市場需求調整價格的策略，AI 讓這一過程更精準高效。透過演算法，AI 能分析龐大數據，預測需求變化、掌握價格敏感度，並即時調整票價。不僅讓價格調整更有效率，也帶來了人工分析難以達到的精準度。

對企業而言，導入 AI 動態定價能替品牌帶來多項好處。首先，AI 演算法能識別不同顧客群體，依據其價格敏感度制定專屬價格。它能最大化品牌營收，透過優化價格，在需求高峰期捕捉顧客的最高支付意願，並在淡季調降價格，維持銷售量。

其次，AI 動態定價可確保企業的商品或服務始終具備競爭力，並能比對手更快回應市場變化。

第三個好處是，藉由 AI 動態定價，航空公司也能優化庫存管理。

豪恩斯坦表示：「達美航空將重塑定價方式，並於未來持續採用。」不過，他也強調這項 AI 技術仍處於測試階段，會確保產品表現理想再上架。達美使用的是航空定價公司 Fetcherr 的 AI 模型，豪恩斯坦補充，隨著訓練數據增多，模型預測能力將持續提升。

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AI 動態定價政策，為什麼引發各界反彈？

對航空公司而言，AI 定價有助於爭取最佳收益，不過企業在導入 AI 時，仍需面對不少挑戰，例如「顧客觀感」，對許多旅客來說，最大的擔憂是 AI 會帶來價格哄抬，甚至演變為個人化的差別定價。

「動態定價在航空業當然不是新鮮事」，馬里蘭洛約拉大學經濟學教授 Kerry Tan 認為，隨著 AI 技術進步，引發了刻意漲機票的疑慮。然而對旅客而言，似乎也拿航空公司沒轍，Kerry 補充：「企業本質上仍以獲利為導向，若能更精準掌握消費者的支付意願，自然能提高利潤。」

對此，達美航空執行副總裁 Peter Carter 回應：「我們對任何歧視性或掠奪性定價，採取零容忍政策，並完全遵守隱私、定價與廣告方面的相關法律。」他強調，AI 僅是輔助工具，提供數據見解，由分析人員監督與調整，票價不會針對個別消費者改變。

Carter 補充：「票價每天透過 ATPCO（航空票價出版公司）多次公開提交，並依據透明的規則計算，在出發地、目的地、購票時間、停留天數與退票條件等相同情況下，會有同樣票價與優惠。」Carter 重申，消費者在官網或 APP 上查詢和比較票價時，不需要登入帳號，就能查看和比較價格確保公平。

飯店業將成下一個導入 AI 動態定價的產業？

不過，AI 動態定價未來勢必進入並影響我們的生活。喬治亞大學管理學教授 Tim Quigley 點出，AI 動態定價很容易擴散，他分析：「如果系統偵測到某個城市有廣告，且大量民眾正在搜尋該產品，價格可能就會上漲，這就是 AI 能在無需人工干預的情況下做到的事。」

Quigley 分析，下一個可能跟進的是飯店業，因「每位消費者願意支付入住萬豪酒店、希爾頓酒店的價格，意願差距可能很大。」Kerry Tan 也認為：若企業能掌握這種差距，便能進一步從消費者身上獲取利潤。

面對質疑，豪恩斯坦強調在達美航空與 Fetcherr 的試點計畫中，主要應用與測試還是集中在彙總特定航線與航班的購買數據，以及預測特定航線與航班的需求，在考量數千個變數的情況下，適應新的市場條件。豪恩斯坦強調：「隨著我們持續在業務中整合先進技術，達美航空已採用全面的 AI 治理框架，在提升營運效能的同時，確保對顧客與員工維持最高標準的安全、保障與信任。」

AI 動態定價的出現，代表企業正加速把 AI 納入營運決策。對航空公司與零售業者來說，這是提升營收與效率的關鍵工具；但對消費者而言，公平與透明依然是最大疑慮。AI 定價能否在效率與信任之間取得平衡，將決定這項技術成為利器，還是引發反彈的導火線。

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本文授權轉載自《FC未來商務》

近年來，台灣零售、金融、服務等 B2C 產業，正面臨營運成長放緩的挑戰。一來本地市場規模趨於飽和，品牌間競爭日益激烈；二來會員結構逐漸高齡化，而年輕族群的忠誠度與黏著度又難以維繫。若想突破現況，企業勢必要尋找新的成長路徑——或是積極佈局海外市場，擴大營運版圖；或是吸引外國觀光客增加消費，創造跨境商機；又或者，精準洞察會員需求與偏好，重新打造客戶關係。

無論選擇哪條路，數據整合與 AI 應用都是推動轉型的重要關鍵。威朋大數據（Vpon）執行長篠原好孝正是看見了這樣的市場契機，提出「以數據串起亞洲市場」的核心願景，善用 Vpon 在數據、AI 與數位廣告上的整合能力和經驗，協助品牌描繪顧客行為軌跡，從而制定更個人化的商品推薦與行銷策略，同時亦能協助企業掌握跨境商機，加速日本品牌深耕台灣市場，也讓更多台灣企業能以數據為翼，飛向更廣闊的亞洲舞台。

三大特色構築 Vpon 數據競爭力：多維數據 × 廣告行銷 × 隱私保護

要實現「以數據串起亞洲市場」的願景，背後靠的不只是理想，更需要完整的跨境數據與嚴謹的治理機制，而這正是 Vpon 第三方數據庫的核心競爭力所在。

篠原好孝認為， Vpon 第三方數據庫具備三大特色。第一是提供多維且全方位的消費者洞察。除了透過 App 廣告聯播網收集數據， Vpon 亦以電子發票數據為基礎，並結合政府開放數據，擴大數據收集的維度，使數據庫涵蓋線下消費傾向、地理位置、族群輪廓、興趣偏好、App 使用行為等多元面向。透過多維度數據整合分析，為企業建立涵蓋「人、事、時、地、物」的完整市場視圖。

第二是整合廣告行銷專業。提供從數據收集、受眾分析到廣告投放的一條龍式解決方案，協助企業將數據洞察轉化為具體行銷策略，並精準觸及目標客群，提高廣告行銷的成效。

第三為重視隱私保護與數據合規。 Vpon 的數據收集範圍橫跨亞洲多個國家，考量到各國政府及企業客戶對個資保護的高度要求， Vpon 從一開始就堅持不收集使用者的姓名、電話或其他可識別個人身分的數據，數據庫內僅有匿名化的裝置使用行為數據，除此之外 Vpon 更通過 ISO 27001 資訊安全管理系統認證，從數據收集原則到營運流程全面保障消費者隱私安全及數據使用的合法合規。

以數據助攻國家戰略：從 Cool Japan 到 Cool Taiwan

憑藉在數據整合與分析上的深厚實力， Vpon 成功引起日本政府與企業的關注和採用，包括日本政府觀光局（JNTO）、關西觀光本部、大阪觀光局、AEON MALL 等，皆導入 Vpon 數據解決方案進行精準行銷。

日本政府在 2010 年開始推動 Cool Japan 戰略，在政策推進過程中，適逢 Vpon 進軍日本市場，與日本觀光局合作進行大數據分析，藉由 Vpon 數據解決方案整合與分析海外旅客的觀光旅遊數據，不僅吸引更多海外旅客造訪日本，也帶動日本百貨業者、日本特色食品與文化商品的海外銷售業績成長。近年來，日本觀光局更依據 Vpon 的數據洞察結果精準投放廣告，推動海外遊客到東京、大阪或京都等知名景點以外的地區旅遊，促進地方觀光與產業均衡發展。

Cool Japan 的成功經驗，讓 Vpon 看見跨境數據應用的巨大潛力。因此於 2024 年啟動 Cool Taiwan 計畫，此計畫的兩個重點，一是吸引外國觀光客來台旅遊，二是支援海外企業佈局台灣市場，持續以數據為核心，打造更緊密的亞洲經濟網絡。

篠原好孝舉例指出，若日本品牌要在台灣舖設實體通路，可以透過 Vpon 數據庫了解各個商圈的人流特性、消費習慣與潛在顧客的生活圈，進而判斷哪些地點最適合開設新店。「從店舖開設前的市場評估、選址決策，到開幕後的廣告行銷與宣傳活動，都能藉由 Vpon 的數據洞察持續優化。」篠原好孝強調。

更重要的是，這套數據應用機制不僅能「順向操作」，協助日本品牌登台拓點，也能「逆向操作」，協助台灣企業前進日本市場，同時提升入境（inbound）和境外（outbound）的收入。像佳音英語在佈局日本市場時，便借助 Vpon 的廣告與數據專業，在日本主要城市的戶外看板投放廣告，成功建立品牌知名度。另外，桃園觀光局也與 Vpon 合作，於日本實體展會進行宣傳與曝光，吸引日本民眾來台旅遊。

從第三方到第一方： Vpon 以 CCDP 助企業重掌數據主導權

除了以數據串聯亞洲市場， Vpon 更進一步透過可組合式顧客數據管理平台（Composable CDP；CCDP），推動企業「回到自身」，善用自有數據資產，打造內部數據的增值循環。

篠原好孝表示， Vpon CCDP 以 Google Analytics 4（GA4）技術為核心，協助企業收集網站與 App 的使用者行為數據，並整合品牌自有的會員數據庫。如此一來，企業就能更全面掌握顧客的數位行為軌跡，據此進行更精準的分眾分群，進一步去提升會員活躍度與終身價值。

目前包括中國信託、遠東商銀、ABC Mart 等零售與金融業者，皆已導入 Vpon CCDP 解決方案，在符合法規與隱私保護要求的前提下，有效整合分散的數據資產，並透過 AI 模型進行預測與建模，找出轉換率最高的潛在客群，或是進行個人化商品推薦、優化廣告投放策略等，實現更精準且高效的行銷決策。

展望未來， Vpon 將持續「以數據串起亞洲」的願景，深化在日本、台灣、香港等東亞市場的整合布局，並計畫於東京上市，以取得更多資源推動全球化發展，例如：拓展、越南、歐洲等東亞地區以外的新市場，打造連結亞洲、放眼世界的數據生態版圖。