達美航空推「AI動態定價機票」,這是什麼?由AI算出的價錢,為何飯店業也想導入?
達美航空推「AI動態定價機票」,這是什麼?由AI算出的價錢,為何飯店業也想導入?

生成式 AI 工具正快速滲透並變革各行各業,現在也有航空公司利用 AI 定價機票,試圖讓 AI 成為提升獲利的利器。全美第二大航空公司達美航空(Delta Air Lines)就宣布導入 AI 動態定價政策,並且預計年底前使用比率將從 3% 提升至 20%,長期目標更想將所有定價都交給 AI。

達美航空宣布「AI 動態定價航空機票」,這是什麼?

在 7 月的財報電話會議中,達美航空總裁格倫.豪恩斯坦(Glen Hauenstein)向投資人表示,公司已在部分國內航班票價中導入生成式 AI,年底前達美航空售出的機票中,約有 5 分之 1 將由 AI 定價。

動態定價是一種依市場需求調整價格的策略,AI 讓這一過程更精準高效。透過演算法,AI 能分析龐大數據,預測需求變化、掌握價格敏感度,並即時調整票價。不僅讓價格調整更有效率,也帶來了人工分析難以達到的精準度。

對企業而言,導入 AI 動態定價能替品牌帶來多項好處。首先,AI 演算法能識別不同顧客群體,依據其價格敏感度制定專屬價格。它能最大化品牌營收,透過優化價格,在需求高峰期捕捉顧客的最高支付意願,並在淡季調降價格,維持銷售量。

其次,AI 動態定價可確保企業的商品或服務始終具備競爭力,並能比對手更快回應市場變化。

第三個好處是,藉由 AI 動態定價,航空公司也能優化庫存管理。

豪恩斯坦表示:「達美航空將重塑定價方式,並於未來持續採用。」不過,他也強調這項 AI 技術仍處於測試階段,會確保產品表現理想再上架。達美使用的是航空定價公司 Fetcherr 的 AI 模型,豪恩斯坦補充,隨著訓練數據增多,模型預測能力將持續提升。

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AI 動態定價政策,為什麼引發各界反彈?

對航空公司而言,AI 定價有助於爭取最佳收益,不過企業在導入 AI 時,仍需面對不少挑戰,例如「顧客觀感」,對許多旅客來說,最大的擔憂是 AI 會帶來價格哄抬,甚至演變為個人化的差別定價。

「動態定價在航空業當然不是新鮮事」,馬里蘭洛約拉大學經濟學教授 Kerry Tan 認為,隨著 AI 技術進步,引發了刻意漲機票的疑慮。然而對旅客而言,似乎也拿航空公司沒轍,Kerry 補充:「企業本質上仍以獲利為導向,若能更精準掌握消費者的支付意願,自然能提高利潤。」

對此,達美航空執行副總裁 Peter Carter 回應:「我們對任何歧視性或掠奪性定價,採取零容忍政策,並完全遵守隱私、定價與廣告方面的相關法律。」他強調,AI 僅是輔助工具,提供數據見解,由分析人員監督與調整,票價不會針對個別消費者改變。

Carter 補充:「票價每天透過 ATPCO(航空票價出版公司)多次公開提交,並依據透明的規則計算,在出發地、目的地、購票時間、停留天數與退票條件等相同情況下,會有同樣票價與優惠。」Carter 重申,消費者在官網或 APP 上查詢和比較票價時,不需要登入帳號,就能查看和比較價格確保公平。

飯店業將成下一個導入 AI 動態定價的產業?

不過,AI 動態定價未來勢必進入並影響我們的生活。喬治亞大學管理學教授 Tim Quigley 點出,AI 動態定價很容易擴散,他分析:「如果系統偵測到某個城市有廣告,且大量民眾正在搜尋該產品,價格可能就會上漲,這就是 AI 能在無需人工干預的情況下做到的事。」

Quigley 分析,下一個可能跟進的是飯店業,因「每位消費者願意支付入住萬豪酒店、希爾頓酒店的價格,意願差距可能很大。」Kerry Tan 也認為:若企業能掌握這種差距,便能進一步從消費者身上獲取利潤。

面對質疑,豪恩斯坦強調在達美航空與 Fetcherr 的試點計畫中,主要應用與測試還是集中在彙總特定航線與航班的購買數據,以及預測特定航線與航班的需求,在考量數千個變數的情況下,適應新的市場條件。豪恩斯坦強調:「隨著我們持續在業務中整合先進技術,達美航空已採用全面的 AI 治理框架,在提升營運效能的同時,確保對顧客與員工維持最高標準的安全、保障與信任。」

AI 動態定價的出現,代表企業正加速把 AI 納入營運決策。對航空公司與零售業者來說,這是提升營收與效率的關鍵工具;但對消費者而言,公平與透明依然是最大疑慮。AI 定價能否在效率與信任之間取得平衡,將決定這項技術成為利器,還是引發反彈的導火線。

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本文授權轉載自《FC未來商務》

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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