黃仁勳解答:輝達為何想入股英特爾?未來如何合作?台積電會受影響嗎?
黃仁勳解答:輝達為何想入股英特爾?未來如何合作?台積電會受影響嗎?

輝達(NVIDIA)於台灣時間18日宣布將以每股23.28美元、總額50億美元入股英特爾(Intel)。雙方將共同開發多代客製化資料中心與個人電腦(PC)產品, 合作重點在於透過NVLink,讓輝達GPU與英特爾x86 CPU真正整合,並在資料中心、個人運算兩大領域發揮綜效。

在媒體分享會上,輝達創辦人暨執行長黃仁勳與英特爾執行長陳立武親自解釋這次合作背後的兩大考量。

考量1:資料中心的CPU與GPU終於能「真正結合」

這次合作中,英特爾將為輝達打造專屬的x86 CPU,並支援NVLink Fusion,讓x86也能與GPU緊密連線,組成可大規模擴充的AI超級電腦。

黃仁勳指出,過去輝達在打造AI超級電腦時,通常是用自家的ARM架構CPU(Grace、Vera)搭配GPU,再透過NVLink把整個機架的伺服器連成像「一顆巨大GPU」的超級電腦。但這種設計僅適用於ARM,x86架構上卻無法做到。

原因在於: 傳統x86 CPU與GPU之間只能靠PCI Express的重定時器(retimers)與中繼器(repeaters)相連,無法擴展到像NVLink 72這樣的大型網格系統 。換言之,x86伺服器雖然市佔龐大,卻難以被納入NVLink架構,過去輝達也並不配套銷售CPU,而是任由市場競爭。

「我們會成為英特爾的大客戶,把這些客製化的x86 CPU整合進我們的AI平台,再賣到市場上。」 黃仁勳說。但他同時強調,這不代表ARM路線終止:「我們還是會繼續推進ARM,包括下一代Vera和Thor處理器。」意思是輝達將同時經營ARM與x86,讓兩種主流架構都能進入AI基礎設施。

考量2:打造PC市場的「虛擬超級晶片」

除了資料中心,雙方也鎖定個人運算市場。英特爾將開發整合輝達RTX GPU小晶片的x86系統單晶片(SoC),提供給筆電與桌機。

黃仁勳解釋,現在每年大約有1.5億台筆電出貨,其中很大一部分使用「CPU與GPU整合」的設計,但這塊市場輝達幾乎沒有參與,因為過去著重於「獨立GPU」的遊戲與工作站。

新合作的關鍵在於,透過NVLink把英特爾CPU與輝達GPU小晶片連接,可以想像成 「兩顆晶片融合成一顆巨大的SoC」 。陳立武補充,這樣的整合方式不僅帶來效能優勢,還能支援統一記憶體(united memory),減少CPU與GPU之間的資料傳輸瓶頸。

「伺服器端我們是買進CPU,PC端我們則是賣出GPU晶片。」 黃仁勳說,這是少見的雙向合作。雙方估算,這將打開一個規模500億美元的新市場。

陳立武也強調,這是優勢互補:「輝達在AI加速領域領先,英特爾在CPU與製造領先。現在我們把最好的GPU和最好的x86 CPU放在一起,再透過NVLink與先進封裝,為市場帶來全新的產品。」

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台積電角色短期不受影響

會中多次被問到輝達是否將改用英特爾代工。黃仁勳誇獎:「台積電是世界級的代工廠,他們的技術與營運能力合在一起就是魔法。」他與陳立武都強調,短期內輝達GPU與英特爾CPU仍將依賴台積電生產。

天風國際證券分析師郭明錤認為,輝達與英特爾的合作短期內不會動搖台積電的地位。AI晶片仍需最先進製程,訂單集中在台積電;真正需要觀察的是PC、GPU、伺服器與網通市佔的後續變化,可能會擠壓到其他訂單。但考量雙方仍持續在台積電投片,整體風險可控。

黃仁勳與陳立武皆強調,目前合作重點是產品與架構,不是代工。但未來,雙方可能會在Foveros、EMIB等先進封裝技術上展開合作。

至於美國製造議題,黃仁勳表示,這次合作與川普政府無直接關聯,但相信美國政府會「非常支持」。英特爾則表示,將持續提升在地產能與封裝能力,給客戶更多選擇,但全球供應鏈仍不可或缺。

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對英特爾的未來影響是?

雖然輝達入股英特爾並宣布在CPU與GPU上展開深度合作,被視為英特爾重返AI熱潮核心的重要一步,但《華爾街日報》評論指出, 這筆50億美元投資與產品協議只能算「戰術勝利」,不足以解決英特爾的結構性問題。

《華爾街日報》報導認為,英特爾長期堅持「設計+製造」整合,但在先進製程上早已落後台積電。其代工業務至今外部客戶有限、持續虧損,若不將設計與製造拆分,難以真正吸引像輝達、AMD或高通這類客戶把訂單交給英特爾。

換言之,這次合作雖讓英特爾股價大漲,但真正的挑戰仍在於如何重塑公司架構,才能重拾競爭力。

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責任編輯:李先泰

關鍵字: #Intel #Nvidia #GPU
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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