OpenAI、甲骨文、軟銀宣布在美興建5座資料中心，擴大星門計畫|數位時代 BusinessNext

ChatGPT 母公司 OpenAI、雲端運算巨頭甲骨文 (ORCL-US) 和投資公司軟銀 (SoftBank) 共同宣布，將在美國建設五座新的 AI 資料中心，作為「星門 (Stargate) 」基礎設施計畫擴展的一部分。

這一舉措旨在提升美國的算力資源，預計在未來幾年內推動更大規模的人工智慧發展。

根據公告，這五座資料中心分布於德州 Shackelford 縣、新墨西哥州 Doña Ana 縣、以及一處尚未公開的中西部地點（這三處由甲骨文與 OpenAI 共同興建）；另外兩處位於俄亥俄州 Lordstown 與德州 Milam 縣（這兩處則由 OpenAI 與軟銀合作興建）。

依此擴充，Stargate 計畫的總體目標容量從目前已接近 7 千兆瓦（gigawatt, GW）提升至 10 GW，整體投資額度則規劃達 5,000 億美元。

目前，這些新擴建計畫已將 Stargate 的已規劃容量提升至近 7 GW，且先前三年期間的投資總額約達 4,000 億美元。

在先前宣布的首座基地 Abilene（德州），部分設施已投入運行，未來可能再增加約 600 兆瓦容量。

在 OpenAI 與甲骨文合作的基地中，預期可支援超過 5.5 GW 的算力，並創造逾 2.5 萬個工作崗位。

根據公告，Shackelford 處的建設已經展開，預計完工時間為 2026 年底；而軟銀所參與的兩處站點則預計在明年開始擴建。

甲骨文與 OpenAI 合作的基地，預期將支撐大規模運算，而甲骨文負責興建與營運，OpenAI 則可能租用算力。

此次擴展行動被視為星門計畫在國內布局上的進一步落實。星門計畫最初於 2025 年 1 月正式宣布，目標在未來四年內於美國境內累積建設達 10 GW 的 AI 基礎設施，總投資額上看 5,000 億美元。

此次宣布的五處新站點中，甲骨文與 OpenAI 將合作三處，而 OpenAI 與軟銀合作兩處。這些基地將與已有的 Abilene 設施一同運作，使星門計畫在全美的覆蓋逐步擴展。

整體而言，這些擴建有望在未來三年內推動星門計畫從約 4,000 億美元投資階段提升至 5,000 億美元標竿。

業界觀察指出，這些新設施對於支撐 OpenAI 等大型 AI 模型的訓練與部署至關重要。星門計畫的擴展也反映了各科技巨頭對基礎設施競賽的重視，特別是在算力、能耗與地緣競爭加劇的背景之下。

不過，儘管宣布擴建計畫，多方仍關注其實際進度、資金落實與運營模式。星門計畫的龐大目標在落地執行層面將面臨挑戰，包括電力供應、水資源管理、環境影響、地方基建與地方政府協調等議題。

總體而言，此次 OpenAI、甲骨文與軟銀公告五座新 AI 資料中心的建設合作，為星門計畫在美國的基礎設施布局注入新的動能，也標誌著 AI 基礎設施競賽進入更高強度階段。

本文授權轉載自鉅亨網

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

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七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。