CP值之王!58歲薩莉亞年賺77億日圓:一場大火燒出「最適美味」哲學,為何便宜從非它的缺點?
CP值之王!58歲薩莉亞年賺77億日圓:一場大火燒出「最適美味」哲學,為何便宜從非它的缺點?
2025.10.03 | 新零售

在全球餐飲業普遍面臨成本上漲壓力的今日,日本家庭餐廳巨頭薩莉亞(サイゼリヤ)的財務表現卻呈現逆勢成長的強勁態勢。

根據其最新發布的財報, 公司在2024年9月至2025年5月期間的合併淨利達到77億日圓,較前一年同期大幅增長50%。 營收同樣表現亮眼,同比增長15%,達到1,883億日圓。

即便面對米價、蔬菜等主要食材成本持續高漲的挑戰,薩莉亞依然憑藉堅實的低價策略成功吸引並維持客流,國內既有店鋪的營收已連續超過27個月實現同比增長。

更值得注意的是,這些利多消息也直接反映在資本市場的積極反應上,股價隨之上揚。市場分析師指出,日本事業的利潤率改善尤其顯著。

亮麗的財報背後,除了歸功於海外市場的顯著貢獻,更關鍵的是其內部透過數位轉型(DX)達成的成本結構優化與營運效率提升,成功抑制了販管費的增長。

這一連串的成功操作,再次證明薩莉亞在嚴峻市場環境下的經營韌性與獨特的商業智慧。

從灰燼中誕生的低價哲學

薩莉亞的商業帝國並非始於坦途。其根源可追溯至1967年,當時仍在東京理科大學就讀的創辦人正垣泰彥,憑藉在餐廳打工的經驗,於千葉縣市川市開設了一家個人西餐廳。

然而,初期經營極為慘淡。餐廳位於商店街後巷二樓,地點不佳,加上深夜營業的特性,吸引了不少素行不良的顧客,店內鬥毆事件幾乎成為日常,來客數始終在每日個位數徘徊。

薩莉亞創始店
薩莉亞的歷史始於1967年,起源於千葉縣本八幡。
圖/ 薩莉亞官網

更具戲劇性的是,開業不到兩年,店內因顧客之間的激烈糾紛,一方將暖爐擲出,引燃窗簾,最終導致整間店舖付之一炬。面對化為灰燼的心血,正垣泰彥的第一反應竟是一種解脫:「啊,這下終於可以收手了。」

身無分文的他徒步走回東京的家中,向母親坦承想放棄的念頭。然而,母親卻給出出乎意料的回應:「難得都遇上火災了,就再做一次吧。」她進一步解釋,苦難是為了讓人成長,所有看似不利的條件——無論是糟糕的店址,還是素行不良的顧客——都是為了磨練他而存在的「最佳安排」,因此,店被燒掉自然也是「最好的事」。

這番話點醒了他,讓他重新審視這場災難的意義,意識到所有逆境都是讓自己變得更好的轉機。他帶著這份覺悟,三度懇求原本因愧疚而勸他另覓他處的房東,最終才獲准在原址二樓重新開業。

即便重新開張,生意也未見起色。他因而深刻反省: 過去的失敗不僅是運氣問題,根本原因在於當時的義大利菜對日本大眾而言是遙遠且昂貴的存在。 為了徹底打破這道心理門檻,他展開了一連串價格實驗。

起初嘗試三折優惠,但來客數並無變化;隨後加大力道至半價促銷,市場反應依然冷淡。最終,他做出極為大膽的決定:將菜單上所有品項的價格,一口氣調降七成。這個看似不合常理的舉動,效果卻立竿見影。

消息傳開後,顧客蜂擁而至,從原本每日僅有5到10位客人的窘境,一躍成為日均來客數超過500人的排隊名店。

這次從灰燼中浴火重生的經歷,不僅拯救了瀕臨倒閉的小店,更將**「提供兼具品質與壓倒性低價的餐飲體驗」**這一核心理念,深深烙印在薩莉亞的企業基因之中,成為其後數十年發展壯大、屹立不搖的根本哲學。

海外市場的逆襲與擴張

意識到日本國內市場因人口結構變化而面臨中長期萎縮風險,薩莉亞很早就將目光投向海外。自2003年在上海開設第一家海外分店以來,其國際化腳步便從未停歇。然而,海外之路初期並非一帆風順。

不同市場的飲食文化、消費習慣、成本結構都帶來新的挑戰。經過多年的摸索與調整,薩莉亞逐漸找到各地市場的成功方程式,特別在亞洲地區取得巨大成功。如今,海外事業不僅站穩腳跟,更成為集團整體獲利的主要貢獻者。

根據財報顯示,在某些時期,以中國市場為核心的亞洲事業所貢獻的營業利益,甚至占到集團整體的80%以上,成為名副其實的成長引擎。

目前,薩莉亞在海外的總店數已超過600家,遍佈中國、香港、台灣、新加坡等地。中國市場依然是其海外布局的核心,僅在上海和廣州的店鋪總數就接近400家。為了進一步加速在中國的發展並優化經營效率,薩莉亞更於廣州設立統籌中國餐廳事業的管理子公司,並投資超過40億日圓興建新工廠,深化從生產到管理的垂直整合。

薩莉亞店鋪總數
截至2024年8月,薩莉亞全球總店數來到1,569家。
圖/ 薩莉亞官網

除了鞏固在東亞的優勢地位,薩莉亞也積極將其成功的商業模式複製到東南亞。繼新加坡之後,2024年,越南首家門店於胡志明市的購物中心開幕;同時,公司也宣布將進軍馬來西亞市場。不僅如此,薩莉亞更計畫於2026年進軍澳洲,並已在墨爾本選定一號店店址。

這一系列擴張計畫,清晰展現薩莉亞從日本本土品牌向世界級義大利連鎖餐廳邁進的決心與戰略布局。

低價路線的堅持與科學化管理

對薩莉亞而言,「低價」並非短期促銷戰術,而是其整個商業模式得以成立的基石。創辦人正垣泰彥的核心理念是「每日皆可享用的豐盛」,旨在將過去被視為奢侈的義大利菜,轉化為如同家常便飯般的存在。

這一理念貫穿至今。即便在通膨時代、當競爭對手紛紛調漲價格時,薩莉亞依然不輕易漲價。這種堅持的底氣,源自其數十年來所建構的獨特成本結構與對效率的極致追求。薩莉亞的低價並非犧牲品質,而是透過徹底排除供應鏈中的非必要環節來實現。

例如,他們是日本最大的義大利葡萄酒進口商,透過直輸模式大幅降低成本;同時在澳洲擁有自家工廠,從源頭掌控漢堡排與醬料等核心食材的品質與價格。這種垂直整合能力,使其能在維持價格穩定的同時,確保食材品質,進而鞏固顧客的長期信賴。

然而,這套成功的低價策略近年也帶來新的挑戰。由於價格在同業中極具競爭力,甚至接近速食業,薩莉亞吸納了大量來自其他家庭餐廳與速食連鎖店的客流。急遽增加的來客數使前線店鋪營運不堪負荷,料理提供延遲、顧客等待時間過長等問題頻繁發生。

社長對此抱有強烈危機感,他直言:「現在客人會來,只是因為我們便宜。但我們的料理品質和服務水準都還不夠好。」這份清醒的自我認知,成為薩莉亞新一輪營運改革的起點。

為了解決問題,薩莉亞並非頭痛醫頭,而是從根本的組織與流程著手。首先,於2022年10月導入由約20名直屬社長的資深人員巡視各店鋪,直接從現場發掘問題,打破總部與前線的隔閡。正是透過這個機制,總部才意識到問題的根源在於過於繁雜的菜單。

於是,一項大刀闊斧的改革應運而生: 2023年,將菜單品項從140項大砍三成至約100項,其中甚至包含取消銷量頗佳的「義大利麵大份量」選項。 此舉目的明確——減輕廚房員工作業負擔,提升出餐速度與整體服務品質。

薩莉亞的盤算是,與其讓顧客點一份大份量主食,不如引導多點一道配菜,這不僅優化營運效率,也間接提升客單價。從食材源頭把控,到營運流程精簡,再到組織結構調整,薩莉亞的低價策略背後,是一整套環環相扣、持續進化的科學化管理體系支撐。

混合式點餐系統:一場克制的數位革命

在餐飲業普遍陷入「全數位化」軍備競賽時,薩莉亞再次展現其獨特經營哲學,推出一套被視為「戰略性實用主義傑作」的混合式手機點餐系統。這套系統並非技術上的妥協,而是一場經過精密計算的「減法創新」,深刻洞察當前主流全數位點餐系統的普遍缺陷。

主流點餐模式,無論透過平板或手機掃碼,往往完全捨棄紙本菜單。這種模式看似先進,卻衍生諸多使用者體驗問題:狹小的手機螢幕導致圖片不清晰、字體過小;顧客需要反覆滑動與點擊才能瀏覽完整品項,一覽性極差。更重要的是,它破壞餐飲的社交本質——當同桌的家人朋友都各自低頭滑手機點餐時,那種共享一份菜單、互相討論推薦的交流體驗便蕩然無存。

薩莉亞的系統,則是對點餐流程進行精準的外科手術式拆解。它將流程分為「發現(Discovery)」與「交易(Transaction)」兩個階段。在「發現」階段,薩莉亞刻意保留傳統的大尺寸實體紙本菜單。這份經過精心排版的菜單,不僅讓同桌顧客共享視覺焦點、便於討論與點餐,更能透過圖片大小、版面配置等設計,策略性地引導顧客點購招牌或高利潤商品。

相較之下,數位菜單扁平化的呈現方式,很難達到同等引導效果。根據日本餐飲業者的經驗,一套設計優良的紙本菜單,搭配高效下單方式,其客單價甚至能比純數位點餐高出約10%。

而在「交易」階段,系統則導入極度輕量化的數位工具。顧客在紙本菜單上決定餐點後,僅需用自己的手機掃描桌上QR code,進入一個無需下載App的網頁介面,手動輸入菜單上對應的代碼(例如:101)即可完成下單。這個設計巧妙移除了傳統點餐流程中效率最低的瓶頸——等待並呼叫店員。

它不僅根絕因人工聽錯或手寫字跡潦草導致的點餐錯誤,更將店員從重複性的低價值勞動中解放出來。此外,系統還具備多人使用同一QR code共同點餐、最終合併於一張帳單的功能;代碼並可指定甜點「餐後上」,精準解決顧客的隱性需求。

桌上的電子紙顯示牌在點餐後會從「歡迎光臨」切換為「用餐中」,給予暫時離席的顧客極大的安心感。這套系統完美兼顧紙本的瀏覽樂趣與數位的交易效率,以最低的科技侵入感,实现顧客體驗與營運效率的最大化,是薩莉亞「理系經營」哲學的極致體現。

創辦人的三大經營邏輯

薩莉亞之所以能長期維持其獨特市場地位,根源在於創辦人正垣泰彥所奠定的「理系經營」哲學。這套以科學思維為基礎的經營邏輯,貫穿企業所有決策;它並非單一策略,而是一個由多個核心邏輯緊密相扣、相互增強的系統工程,使其商業模式難以被輕易複製。

邏輯一:將行銷成本還原為食材價值

在連鎖餐飲業中,投入營收的5%至8%作為行銷廣告費用,被視為維持品牌知名度與來客數的常規操作。然而,薩莉亞幾乎完全摒棄這種傳統行銷模式。公司的基本方針是:與其花費鉅資進行廣告宣傳,不如將這筆潛在費用直接投入到提升食材的品質與份量上。

他們深信,對顧客而言,最直接且最有說服力的溝通方式,並非華麗的廣告詞,而是餐盤上食物的實際價值。這種策略的目標是將每一次用餐體驗都轉化為最有效的「行銷活動」。當顧客能以300日圓的價格,享用到品質超乎預期的米蘭風多利亞時,這種由「價格與商品力」帶來的直接衝擊,其口碑傳播效益遠勝於任何媒體廣告。

這種作法本質上是將顧客的信任視為最重要的資產。薩莉亞選擇不透過行銷「說服」顧客,而是透過產品來「證明」自己。300日圓的米蘭風多利亞、400日圓的瑪格麗特披薩——這些數十年來幾乎未曾變動的價格,不僅是菜單上的品項,更成為薩莉亞與顧客之間的一種無形契約,以及衡量市場價值的社會性指標,甚至被稱為「米蘭風多利亞指數」。

將省下的行銷費用百分之百回饋到顧客餐盤上的邏輯,形成強大的正向循環:極高性價比帶來穩定客流;穩定客流確保規模經濟;規模經濟又進一步鞏固其低價採購能力,使其得以在不犧牲品質的前提下,持續提供極具競爭力的價格。

邏輯二:從源頭掌控的供應鏈執念

薩莉亞對食材的追求,不止於採購,而是展現近乎偏執、向上游整合的垂直化思維。這份執念的根源來自創辦人正垣泰彥在義大利考察時的啟發——「義大利料理是為了健康而存在」。他認為,要實現「每日皆可享用的豐盛」,前提是必須能穩定供應安全、優質且價格合理的食材。為此,薩莉亞選擇了一條最困難、也最能構築競爭壁壘的道路——自己動手。

這套邏輯最極致的體現,是在福島縣建立自有農場的決策。此計畫的起點,並非出於商業算計,而是源於2011年東日本大地震後的社會責任感。當時,正垣泰彥為協助災區復興,決定在福島白河市一片佈滿巨石的荒山上開墾農田,過程極為艱辛,甚至需要動用大型碎石機才能整地。

然而,他堅持下來,最終成功建立佔地廣闊的農場,不僅為當地創造就業機會,更重要的是,薩莉亞得以從土壤開始,親自掌控蔬菜生產流程。如今,這個農場已成為部分地區店鋪蔬菜供應的核心基地。這種從零開始建立農場的作法,遠遠超出餐飲業的常規範疇,卻完美詮釋薩莉亞為確保食材品質與供應穩定性不計代價的決心。

這份對源頭的掌控同樣體現在其他品類。他們是日本最大的義大利葡萄酒直輸進口商,在澳洲設有自家工廠生產漢堡排與關鍵醬料。這種深入產業鏈上游的布局,使其能有效隔絕市場價格波動的衝擊,並確保遍布全球的1,500家門市都能提供品質一致的產品。

邏輯三:基於顧客用途的「最適美味」定位

薩莉亞對於「美味」的定義極為獨特。他們認為,料理的美味與否並非絕對標準,而是取決於顧客的「用途(TPO:Time, Place, Occasion)」。用於特殊紀念日的豪華晚餐,其所追求的美味必然與日常簡餐不同。薩莉亞明確將自身定位為後者——提供「每日皆可享用」的日常食之所。

基於此定位,他們的烹飪哲學並非追求複雜調味或華麗技巧,而是以「活用食材本身風味」為最高原則。因此,其菜品調味普遍偏向簡潔,目的是讓顧客連續食用後也不會感到膩。這種對「最適美味」的追求,也體現在對顧客用餐情境的細膩觀察上。例如,他們發現許多顧客會將不同菜品自由組合,創造屬於自己的吃法,因此在菜單設計上也鼓勵這種「個人化搭配」的樂趣。

支撐這套定位能精準執行的關鍵,在於徹底的市場調查機制。創辦人正垣泰彥要求公司的區域經理,必須養成「每週至少一次,調查自身商圈」的習慣。這意味著,管理者不能只待在辦公室,而是必須親自走訪商圈內所有競爭對手,無論是同業態的家庭餐廳,還是速食店、便利商店,實際去消費、去比較,從顧客視角深刻理解:「在這個區域,顧客還有哪些其他選擇?我們的價值主張是否依然成立?」

這個看似樸實的習慣,卻是薩莉亞能持續保持競爭優勢的根本。透過高頻率實地調查,他們能敏銳感知市場的細微變化,並即時調整策略,確保自身的「價值」定位永遠走在競爭對手前面。這套從還原成本、掌控源頭到精準定位的經營邏輯,共同構築薩莉亞難以撼動的商業護城河。

終極目標,羅馬?

隨著薩莉亞的全球版圖從亞洲延伸至大洋洲,並將澳洲視為進軍西方的橋頭堡,一個終極的商業叩問也隨之浮現:這個由日本人所創造的義大利餐廳,最終是否會踏上義大利的土地?將這套以效率與極致性價比為核心的商業模式帶回料理的原鄉,無疑是其全球化戰略的最終試煉。

這個日式詮釋的「La Buona Tavola」(美好的餐桌),或許有機會在義大利本土,為當地餐飲市場帶來前所未見的可能性,掀起一場有趣的文化與商業對話。

本文授權轉載自:商社男的外食迷宮

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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