AMD股價飆漲近24%！蘇媽捧「最高1.6億股權證」換OpenAI算力大單，輝達獨大格局鬆動？|數位時代 BusinessNext

AMD 給最高 1.6 億股權證，OpenAI 持股上限約 10%

作為合作的一部分，AMD 向 OpenAI 簽發最高 1.6 億股的 AMD 普通股權證（warrant）。該權證的歸屬條件綁定兩大指標：其一是 OpenAI 的實際部署量（從首個 1 GW 完整部署開始分批解鎖，隨著擴充至 6 GW 逐步釋放）；其二是 AMD 股價表現。若 OpenAI 最終全部行使權證，依目前已發行股數估算，OpenAI 對 AMD 的持股比例約 10%。

AMD 執行長蘇姿丰強調，AI 將進入 10 年成長週期，「到最後關頭，核心仍是基礎運算能力」。她指出，此類跨生態系的長約合作，有助將最好技術推向市場並穩定供應鏈。

OpenAI 總裁：不能等到「算力沙漠」來了才佈局

針對本次入股 AMD，Brockman 在 CNBC 節目中指出，未來兩三年 AI 服務的需求不僅來自 OpenAI，而是「整個生態系」同步擴張，導致上游 GPU 與雲端資料中心的供應出現結構性不足。他先前提出的「每位使用者一張 GPU」願景，意在把推論與個人化能力大幅下放；此種服務模式對總量算力的壓力呈指數級上升。

Brockman 主張，要在「算力沙漠」到來之前先建設，把供給曲線往前拉。這也是 OpenAI 同時與 AMD 與 NVIDIA 深化合作的原因：以多元供應鏈降低風險、加快容量到位。

針對兩家合作公司的定位，Brockman 直言「NVIDIA 有特別之處」，OpenAI「用他們做訓練也做推論」，代表現階段 NVIDIA 仍是核心工作負載的主力；至於 AMD，他稱讚其「正在交付下一代晶片」。此次協議部署 6 GW 的 GPU，意在為中期擴張的算力缺口預作鋪墊。

整體而言，Brockman 將算力視為推動「更普及、更個人化」AI 的首要瓶頸，並以多元供應、時間優先、容量極大化為核心，試圖在算力需求高峰到來前建立緩衝。

郭明錤：AMD 對輝達衝擊影響有限

此合作使 AMD 躍升為 OpenAI 的核心策略夥伴之一，屬 AI 產業迄今最大規模 GPU 部署協議之一。OpenAI 近期亦與 NVIDIA（輝達）簽訂 100 億美元級的股權與供應安排，鎖定其 10 GW 專用產能，屬 OpenAI 整體 23 GW 基礎設施藍圖的一部分；以每 GW 約 50 億美元建置成本估算，連同本次 AMD 合作，OpenAI 在過去兩週的新增投資承諾約 1 兆美元（約新台幣 30.4 兆元）。

此外，OpenAI 也與 Broadcom（博通）洽談客製晶片，以應對下一代模型需求；在基礎設施建置上，Oracle（甲骨文）協助建站，德州阿比林（Abilene）首站已運行 NVIDIA 晶片，未來新墨西哥（New Mexico）、俄亥俄（Ohio）及美國中西部場域預計導入「多供應商」組合（含 AMD），以降低供應風險並提升交付彈性。

消息公布後，NVIDIA 股價小跌約 1.12%，市場解讀為 OpenAI 分散供應商的合理再平衡。

針對 NVIDIA 的潛在衝擊，天風國際證券分析師郭明錤指出，部署 1 GW 的 AMD MI450 約等於 5 萬片 CoWoS-L。目前 AMD 2026 年的 CoWoS 訂單推估 6～8 萬片（約 80～90% 用於 MI400 系列），且過去兩週內 AMD 訂單無顯著變化；「無論是樂觀或謹慎版本，都可滿足佈建 1 GW MI450 的需求。」

郭明錤並分析，從 NVIDIA 做機櫃等級伺服器的「痛苦經驗」看，AMD 部署 1 GW 的 MI450 過程也不會太輕鬆。因此，NVIDIA 能做的，就是在 AMD 的機櫃等級伺服器順利出貨前，盡可能提升競爭格局，以確保優勢；「而 NVIDIA 早就這麼做了。只要 AI 算力市場整體是成長的，OpenAI 與 AMD 合作這件事，對 NVIDIA 影響應有限。」

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後，揭示金融業上雲時代來臨，國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部，負責擬定集團上雲策略，並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫；在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下，國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲，更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First，成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

「百套系統上雲不僅僅是數字，更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示，上雲帶來的效益十分顯著，包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔；同時，雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制，亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術，而是為了換取速度與可靠度，讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源，以及培育所需人才與技能，為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能，國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會，會中除有集團子公司分享最新成果，三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

AMD股價飆漲近24%！蘇媽捧「最高1.6億股權證」換OpenAI算力大單，輝達獨大格局鬆動？