OpenAI邁入token「月用量破兆」期:從開發者大會,看奧特曼的全球算力布局
OpenAI邁入token「月用量破兆」期:從開發者大會,看奧特曼的全球算力布局

現在,春季的 NVIDIA GTC、秋季的 OpenAI DevDay,已成為矽谷一年兩度的指標性盛會,預示著未來的技術走向。在剛結束的 OpenAI 開發者大會上,除了推出 ChatGPT Apps SDK、AgentKit 與 GPT-5 Codex,執行長山姆・奧特曼也揭露了幾組截至 2025 年的關鍵數據,說明 AI 產業的發展正邁向新階段:

  • 平台開發者數量達 400 萬人;
  • ChatGPT 每週活躍使用者高達 8 億;
  • API 每分鐘處理多達 60 億個 token。

根據這些數據,我們可以做幾個大膽的推估:

一、OpenAI 每月總 Token 消耗破兆

OpenAI 對外提供的 AI 服務不只靠 API,根據他們先前透露,ChatGPT 訂閱收入約占整體的 75%。假設這個占比與 token 使用量呈現同步,那麼:

  • API 每週消耗約 60 萬億 tokens,每月約 260 萬億;
  • ChatGPT 訂閱每週消耗 180 萬億,每月約 780 萬億;
  • 合計每月總 token 使用量約 1040 萬億。

這種規模已經與 Google 不相上下。根據統計,Google 在 2024 年 5 月的 AI token 使用量為 480 萬億,到 6 月直接翻倍成長至 980 萬億。如今雙方皆邁入「月用量破兆」的階段。

二、ChatGPT 使用者行為分析

以 8 億每週活躍使用者推算,每人每週平均消耗 22.5 萬 token。若以常見推理任務(輸入 1 萬、輸出 1500 token)計算,每位使用者約可進行 20 次這類複雜互動,也就是每個工作日向 ChatGPT 詢問 4 次。

當然,這是平均值。實際上,高強度使用者貢獻了大多數的 token 消耗,不同任務的互動深度也有所差異。

三、開發者使用量成長 10 倍

若將 API 使用主要歸因於開發者,則從 2023 年至今,開發者人數雖僅成長 2 倍,但 token 使用量暴增 20 倍,等於平均每位開發者的消耗量暴增 10 倍。

推手之一正是 GPT-5 Codex 的推出,自 2024 年 8 月起,Codex 日使用量就成長了超過 10 倍。這代表 AI 協作不只進入程式開發領域,也正深入金融、法律、醫療等專業產業。

四、Sora 2 的算力飢渴,需 72 萬張 GPU

從單純的語言推理走向多模態影片生成,算力需求呈指數成長。以初代 Sora 為例,投資機構 Factorial Funds 就推估其峰值需求需動用 72 萬張 H100 GPU。假設參數規模、編碼畫格數、取樣步驟等與典型 DiT 模型相近,即便採用更高效的 GB200 晶片,Sora 2 的需求量依舊驚人。

未來若 OpenAI 的影片生成服務 Sora 真的成為 TikTok 或 YouTube 的競爭對手,這個數字只會不斷攀升。奧特曼的野心,是在 2033 年以前,讓資料中心總規模達到 250GW,年底更喊出要備齊「百萬張卡」。

OpenAI 的全球算力版圖

網友也製作了一張OpenAI的算力版圖,從圖中可看到,OpenAI 正透過多方合作,加速其 AI 能力布局:

  • NVIDIA:基礎設施投資人、晶片供應商,也是客戶;
  • Microsoft:最主要投資方與雲端整合合作夥伴;
  • Oracle:Stargate 專案合作與運算資源夥伴;
  • CoreWeave:協助建構主權級 AI 基礎設施;
  • Amazon、Meta:作為雲端與託管合作夥伴;
  • Google、Broadcom:支援客製晶片設計與數據中心交易;
  • SoftBank:與 Oracle、NVIDIA 形成投資與合作網絡。
全球算力版圖
圖/ T客邦

這張圖不只描繪出 OpenAI 如何取得驚人的算力,也揭示 AI 軍備競賽已經全面展開,從晶片、託管到算力分配,全世界的科技巨頭無一缺席。

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本文授權轉載自T客邦

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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